Royaume-Uni
LSEG
Capital One
Lead Data Scientist /Deep Learning Practitioner
Royaume-Uni
Nottingham, England, United Kingdom
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Nottingham Trent House (95002), United Kingdom, Nottingham, Nottinghamshire
Où et comment vous travaillerez
Il s'agit d'un poste permanent basé dans nos bureaux de Nottingham. Nous avons un modèle de travail hybride, vous serez donc basé dans nos bureaux 3 jours par semaine les mardis, mercredis et jeudis, et pourrez travailler à domicile les lundis et vendredis.
Beaucoup de nos associés ont des horaires de travail flexibles, et nous sommes ouverts à discuter d'un arrangement qui vous convient.
Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable, veuillez contacter ukrecruitment@capitalone.com [ukrecruitment@capitalone.com] Toutes les informations seront gardées confidentielles et ne seront utilisées que dans le but d'appliquer un aménagement raisonnable.
Pour une assistance technique ou des questions sur le processus de recrutement de Capital One, veuillez envoyer un e-mail à Careers@capitalone.com [Careers@capitalone.com]
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Lead Data Scientist /Deep Learning Practitioner
À propos de ce poste
Notre équipe Data Science se concentre sur le développement de solutions de Machine Learning et de Deep Learning pour résoudre des problèmes commerciaux et fournir des informations exploitables. Nous sommes un groupe talentueux, collaboratif et enthousiaste, qui utilise notre expertise pour extraire des informations de données complexes, en étroite collaboration avec nos partenaires commerciaux.
Ce poste sera axé sur la direction du développement de modèles propriétaires de deep learning afin d'améliorer nos capacités de souscription existantes. En utilisant un mélange de données nouvelles et existantes, vous identifierez des moyens d'améliorer la puissance prédictive et de générer des informations clients à fort impact.
Ce que vous ferez
- Diriger le développement d'approches de deep learning de nouvelle génération pour faire progresser nos modèles de souscription actuels, afin de garantir que nos capacités de prêt de base restent à la pointe de l'industrie.
- Libérer la valeur des ensembles de données non traditionnels en construisant des réseaux neuronaux sophistiqués (par exemple, LSTMs, RNNs ou Transformers). Vous trouverez des moyens novateurs de transformer des entrées brutes et multimodales en caractéristiques prédictives puissantes.
- Collaborer avec les parties prenantes de l'entreprise pour prioriser les initiatives. Vous comblerez le fossé entre la R&D ambitieuse et les résultats tangibles sur le marché, en pilotant les idées des prototypes initiaux à la production.
- Utiliser une combinaison de sens des affaires, de compétences en codage et en statistiques pour naviguer dans de grandes quantités de données et extraire des solutions exploitables.
- Travailler de manière interfonctionnelle sur des projets qui soutiennent les initiatives commerciales clés et stimulent une croissance durable.
Prérequis
Ce que nous recherchons
- Une solide expérience dans le développement et le déploiement de modèles de deep learning, en particulier pour les données séquentielles (par exemple, séries temporelles ou modèles de langage).
- Une expérience avérée dans la direction du développement de modèles, y compris la définition de la direction technique, la gestion de projet, la communication avec les parties prenantes et le mentorat des membres juniors de l'équipe.
- Expérience dans la production et la gestion de code fiable et maintenable en SQL/Python dans un environnement d'équipe, y compris les revues de code et la définition des meilleures pratiques d'ingénierie logicielle.
- Expérience pratique des frameworks modernes de Machine/Deep Learning tels que PyTorch, TensorFlow, ou Hugging Face Transformers, y compris l'entraînement de modèles de deep learning sur des GPU ou des clusters de GPU.
- Expérience de travail avec des données structurées et non structurées, telles que du texte, des journaux ou des séries temporelles et des techniques de tokenisation.
- Une solide compréhension des probabilités, des statistiques, du machine learning et une familiarité avec la manipulation de grands ensembles de données.
- Une volonté d'apprentissage continu par une approche interne et externe, et une capacité à prototyper de nouvelles techniques pour évaluer leur valeur.
Ce que nous vous offrons
- Apportez-nous tout cela - et vous serez largement récompensé par un rôle contribuant à la feuille de route d'une organisation engagée dans la transformation.
- Nous offrons aux personnes performantes une progression de carrière solide et diversifiée, en investissant massivement dans le développement de personnes talentueuses grâce à nos programmes de formation Capital One University (et aux prestataires externes appropriés).
- Accès immédiat à nos avantages sociaux essentiels, y compris le régime de retraite, la prime, de généreuses vacances et une assurance médicale privée - avec des avantages flexibles disponibles, y compris des prêts de titres de transport, un programme de vélo au travail et un congé parental amélioré.
- Espaces de travail décloisonnés et installations accessibles conçus pour vous inspirer et vous soutenir. Notre siège social de Nottingham dispose d'une salle de sport entièrement équipée, d'un restaurant subventionné, de salles de pleine conscience et de musique.
Ce que vous devez savoir sur notre processus de recrutement
Nous sommes fiers d'embaucher les meilleures personnes, pas les mêmes personnes. La constitution d'équipes diverses et inclusives est la bonne chose à faire et la chose intelligente à faire.
Nous voulons travailler avec les meilleurs talents : qui que vous soyez, à quoi que vous ressembliez, d'où que vous veniez. Nous savons que ce qui compte, c'est ce que vous faites, pas seulement ce que vous dites.
C'est pourquoi nous rendons notre processus de recrutement équitable et accessible. Et nous offrons des avantages qui attirent les gens de tous âges et de toutes étapes de la vie.
Nous collaborons également avec des organisations telles que les Women in Finance et Race At Work Charters, Stonewall et upReach pour trouver des personnes de tous horizons et les aider à s'épanouir chez nous. Nous avons une multitude de réseaux internes et de groupes de soutien auxquels vous pourriez participer, pour n'en nommer que quelques-uns :
- REACH – Le groupe Race Equality and Culture Heritage se concentre sur la représentation, la rétention et l'engagement des associés issus de groupes ethniques minoritaires et de leurs alliés.
- OutFront – pour fournir un soutien LGBTQ+ à tous les associés.
- Mind Your Mind – pour signaler le soutien et promouvoir le bien-être mental positif pour tous.
- Women in Tech – pour promouvoir un environnement inclusif dans la technologie.
- EmpowHER - réseau d'associées et d'alliées axé sur le développement des futurs leaders, en particulier pour les talents féminins dans notre secteur.
Capital One s'engage en faveur de la diversité sur le lieu de travail.
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