États-Unis
The MITRE Corporation
Capital One
Manager, Data Science - ML Émergent
États-Unis
San Jose, California, United States · New York, New York, United States · McLean, Virginia, United States
PythonSQLAWS
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Description de l'équipe
Manager, Data Science - ML Émergent
Les données sont au cœur de tout ce que nous faisons. En tant que startup, nous avons révolutionné l'industrie des cartes de crédit en personnalisant individuellement chaque offre de carte de crédit à l'aide de la modélisation statistique et de la base de données relationnelle, une technologie de pointe en 1988 ! Quelques années plus tard, cette petite innovation et notre passion pour les données nous ont propulsés au rang d'entreprise du Fortune 200 et de leader dans le monde de la prise de décision basée sur les données.
En tant que Data Scientist chez Capital One, vous ferez partie d'une équipe qui mène la prochaine vague de disruption à une échelle entièrement nouvelle, en utilisant les dernières technologies informatiques et de machine learning et en traitant des milliards d'enregistrements clients pour débloquer les grandes opportunités qui aident les gens ordinaires à économiser de l'argent, du temps et de l'angoisse dans leur vie financière.
Emerging ML est l'équipe de science des données et de machine learning au sein de l'organisation Applied Research de Capital One. Nous nous concentrons sur la recherche et le développement de nouvelles technologies dans le domaine de l'intelligence artificielle, avec un accent sur les Embeddings et les Foundation Models. Nous travaillons en étroite collaboration avec nos équipes produit et ingénierie pour connecter les technologies émergentes à des cas d'utilisation critiques pour l'entreprise dans les différentes lignes de métier de Capital One.
Description du poste
Au sein d'Emerging ML, vous travaillerez sur des sujets tels que :
- Mener des recherches sur l'apprentissage auto-supervisé, les modèles de transformeurs et l'apprentissage de représentations
- Construire des modèles de comportement client (utilisant les transactions, le clickstream et d'autres données) qui identifient les tendances, les modèles et les relations liés à l'utilisation des produits
- Affiner les modèles d'intégration pour les modèles encodeurs et décodeurs pour les cas d'utilisation en aval afin de connecter les produits de recherche appliquée et les cas d'utilisation métier
Il s'agit d'un poste de contributeur individuel. Au sein d'Emerging ML, vous travaillerez sur toutes les phases du cycle de vie de la science des données, y compris :
- Construire des modèles de machine learning à travers toutes les phases de développement, de la conception à l'entraînement, à l'évaluation et à la validation, et collaborer avec les équipes d'ingénierie pour les opérationnaliser dans des systèmes de production évolutifs et résilients qui servent plus de 50 millions de clients.
- Collaborer étroitement avec une variété d'équipes métier et produit chez Capital One pour mener des expériences qui guident les améliorations des expériences client et des résultats commerciaux dans des domaines tels que le marketing, le service client et la prévention de la fraude.
- Écrire des logiciels (Python, Scala, par exemple) pour collecter, explorer, visualiser et analyser des données numériques et textuelles (milliards de transactions clients, clics, paiements, etc.) à l'aide d'outils tels que Spark et AWS.
Qualifications de base
Le candidat idéal sera :
- Curieux et créatif. Vous excellez à définir des problèmes vastes et non définis. Vous aimez poser des questions et vous vous efforcez de trouver les réponses. Vous n'avez pas peur de partager une nouvelle idée. Vous communiquez clairement et efficacement pour partager vos découvertes avec des publics non techniques.
- Technique : Vous avez une expérience pratique du développement de solutions de science des données, du concept à la production, en utilisant des outils open source et des plateformes de cloud computing modernes. Vous n'avez pas peur des pétaoctets de données.
- Orienté statistiques. Vous avez construit, validé et backtesté des modèles. Vous savez interpréter une matrice de confusion ou une courbe ROC. Vous avez de l'expérience avec le clustering, la classification, l'analyse de sentiments, l'analyse de séries temporelles et le deep learning.
- Orienté client et produit. Vous partagez notre passion pour changer la banque pour le mieux.
- Posséder actuellement, ou être en cours d'obtention, l'un des diplômes suivants, avec l'attente que le diplôme requis sera obtenu à la date de début prévue ou avant :
- Un diplôme de licence dans un domaine quantitatif (statistiques, économie, recherche opérationnelle, analyse, mathématiques, informatique ou un domaine quantitatif connexe) plus 6 années d'expérience en analyse de données
- Un diplôme de master dans un domaine quantitatif (statistiques, économie, recherche opérationnelle, analyse, mathématiques, informatique ou un domaine quantitatif connexe) ou un MBA avec une concentration quantitative, plus 4 années d'expérience en analyse de données
- Un doctorat dans un domaine quantitatif (statistiques, économie, recherche opérationnelle, analyse, mathématiques, informatique ou un domaine quantitatif connexe), plus 1 année d'expérience en analyse de données
- Au moins 1 année d'expérience dans l'utilisation de langages de programmation open source pour l'analyse de données à grande échelle
- Au moins 1 année d'expérience dans le travail avec le machine learning
- Au moins 1 année d'expérience dans l'utilisation de bases de données relationnelles
Qualifications préférées
- Doctorat dans un domaine « STEM » (Science, Technologie, Ingénierie ou Mathématiques)
- Expérience de travail avec AWS
- Au moins 4 années d'expérience en Python, Scala, ou R
- Au moins 4 années d'expérience avec le machine learning
- Au moins 4 années d'expérience avec SQL
Capital One envisagera de parrainer un nouveau candidat qualifié pour l'autorisation d'emploi pour ce poste.
Les salaires annuels minimum et maximum à temps plein pour ce poste sont indiqués ci-dessous, par lieu. Veuillez noter que ces informations salariales sont uniquement destinées aux candidats embauchés pour travailler dans l'un de ces lieux et se réfèrent au montant que Capital One est disposé à payer au moment de cette publication. Les salaires pour les postes à temps partiel seront calculés au prorata en fonction du nombre d'heures convenu à travailler régulièrement.
McLean, VA : $197,300 - $225,100 pour Mgr, Data Science
New York, NY : $215,200 - $245,600 pour Mgr, Data Science
San Jose, CA : $215,200 - $245,600 pour Mgr, Data Science
Les candidats embauchés pour travailler dans d'autres lieux seront soumis à la fourchette de rémunération associée à ce lieu, et le montant annuel réel du salaire proposé à tout candidat au moment de l'embauche sera reflété uniquement dans la lettre d'offre du candidat.
L'éligibilité varie en fonction du statut à temps plein ou à temps partiel, du statut de cadre ou non cadre, et du niveau de management.
Ce poste est susceptible d'accepter les candidatures pendant un minimum de 5 jours ouvrables.
Pas d'agences s'il vous plaît. Capital One est un employeur garantissant l'égalité des chances (EOE, y compris handicapés/anciens combattants) engagé dans la non-discrimination conformément aux lois fédérales, étatiques et locales applicables. Capital One promeut un environnement de travail sans drogue.
Capital One considérera pour l'emploi les candidats qualifiés ayant un casier judiciaire d'une manière conforme aux exigences des lois applicables concernant les enquêtes sur les antécédents criminels, y compris, dans la mesure applicable, l'article 23-A de la loi correctionnelle de New York ; l'article 49 du code de police de San Francisco, Californie, sections 4901-4920 ; la loi sur la chance équitable de New York ; la loi sur le filtrage équitable des casiers judiciaires de Philadelphie ; et d'autres lois et réglementations fédérales, étatiques et locales applicables concernant les enquêtes sur les antécédents criminels.
Si vous avez visité notre site Web à la recherche d'informations sur les opportunités d'emploi ou pour postuler à un poste, et que vous avez besoin d'un aménagement, veuillez contacter le service de recrutement de Capital One au 1-800-304-9102 ou par e-mail à RecruitingAccommodation@capitalone.com [RecruitingAccommodation@capitalone.com].
Toutes les informations que vous fournissez seront gardées confidentielles et ne seront utilisées que dans la mesure nécessaire pour fournir les aménagements raisonnables requis.
Pour le support technique ou les questions sur le processus de recrutement de Capital One, veuillez envoyer un e-mail à Careers@capitalone.com [Careers@capitalone.com]
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Capital One Financial est composé de plusieurs entités différentes. Veuillez noter que tout poste publié au Canada concerne Capital One Canada, tout poste publié au Royaume-Uni concerne Capital One Europe et tout poste publié aux Philippines concerne Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC).
Ce poste est également éligible pour gagner une rémunération incitative basée sur la performance, qui peut inclure des primes en espèces et/ou des incitations à long terme (LTI). Les incitations peuvent être discrétionnaires ou non discrétionnaires selon le plan.
Capital One offre un ensemble complet, compétitif et inclusif d'avantages sociaux pour la santé, financiers et autres qui soutiennent votre bien-être total. Apprenez-en davantage sur le site Web Carrières de Capital One capitalonecareers.com/benefits.
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