Capital One

16 sept. 2026

Manager, Data Scientist - Credit Review

États-Unis

New York, New York, United States · Charlotte, North Carolina, United States · Plano, Texas, United States · McLean, Virginia, United States · Richmond, Virginia, United States

PythonAWS

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À propos du poste

Manager, Data Scientist - Credit Review

Les données sont au cœur de tout ce que nous faisons. En tant que startup, nous avons révolutionné le secteur des cartes de crédit en personnalisant individuellement chaque offre de carte de crédit à l'aide de la modélisation statistique et de la base de données relationnelle, une technologie de pointe en 1988 ! Quelques années plus tard, cette petite innovation et notre passion pour les données nous ont propulsés au rang d'entreprise du Fortune 200 et de leader dans le monde de la prise de décision basée sur les données.

En tant que Data Scientist chez Capital One, vous ferez partie d'une équipe qui mène la prochaine vague de disruption à une échelle entièrement nouvelle, en utilisant les dernières technologies informatiques et de machine learning et en traitant des milliards d'enregistrements clients pour débloquer les grandes opportunités qui aident les gens ordinaires à économiser de l'argent, du temps et de la souffrance dans leur vie financière.

Description de l'équipe

Au sein de l'équipe Data and Innovative solutions de Capital One pour le Credit Review Models, nous défendons l'entreprise contre les défaillances de modèles et trouvons de nouvelles façons de prendre de meilleures décisions avec les modèles. Nous utilisons notre expertise en statistique, en ingénierie logicielle et en affaires pour obtenir les meilleurs résultats en matière de gestion des risques et pour l'entreprise.

Nous comprenons que nous ne pouvons pas nous préparer à demain en nous concentrant sur aujourd'hui, c'est pourquoi nous investissons dans l'avenir : investir dans de nouvelles compétences, construire de meilleurs outils et maintenir un réseau de partenaires de confiance.

Nous collaborons avec des data scientists, des analystes, des experts en gestion des risques de crédit et des ingénieurs de premier plan pour innover des solutions qui ont un impact direct et significatif sur le résultat net de l'entreprise. Nous faisons tout cela dans un environnement collaboratif qui valorise l'intuition individuelle, encourage chaque associé à assumer de nouvelles responsabilités, promeut l'apprentissage continu et récompense l'innovation.

Description du poste

Dans ce rôle, vous allez :

Tirer parti d'un large éventail de technologies, telles que Python, Conda, AWS, H2O, Spark, et plus encore, pour révéler les informations cachées dans d'énormes volumes de données numériques et textuelles.

Construire des modèles statistiques et de machine learning pour contester les modèles en production.

Utiliser vos compétences interpersonnelles pour traduire la complexité de votre travail en objectifs commerciaux tangibles.

Collaborer avec une équipe interfonctionnelle de data scientists, d'experts en risques de crédit et de chefs de produit pour livrer un produit que les clients adorent.

Prérequis

Le candidat idéal est :

Technique. Vous êtes à l'aise avec les langages open-source et passionné par le développement. Vous avez une expérience pratique du développement de solutions de science des données à l'aide d'outils open-source et de plateformes de cloud computing.

Orienté statistiques. Vous avez construit, validé et backtesté des modèles. Vous savez interpréter une matrice de confusion ou une courbe ROC. Vous avez de l'expérience avec le clustering, la classification, l'analyse de sentiments, les séries temporelles et le deep learning.

Innovant. Vous recherchez et évaluez continuellement les technologies émergentes. Vous restez informé des méthodes, technologies et applications de pointe publiées et recherchez des opportunités pour les appliquer.

Créatif. Vous excellez à définir des problèmes vastes et non définis. Vous aimez poser des questions et faire des efforts considérables pour trouver des réponses. Vous n'avez pas peur de partager une nouvelle idée.

Qualifications de base

Posséder actuellement, ou être en cours d'obtention, l'un des diplômes suivants, avec l'attente que le diplôme requis sera obtenu à la date de début prévue ou avant :

Une Licence dans un domaine quantitatif (statistiques, économie, recherche opérationnelle, analyse, mathématiques, informatique ou un domaine quantitatif connexe) plus 6 années d'expérience en analyse de données.

Une Maîtrise dans un domaine quantitatif (statistiques, économie, recherche opérationnelle, analyse, mathématiques, informatique ou un domaine quantitatif connexe) ou un MBA avec une concentration quantitative, plus 4 années d'expérience en analyse de données.

Un Doctorat dans un domaine quantitatif (statistiques, économie, recherche opérationnelle, analyse, mathématiques, informatique ou un domaine quantitatif connexe), plus 1 année d'expérience en analyse de données.

Au moins 1 année d'expérience dans l'utilisation de langages de programmation open-source pour l'analyse de données à grande échelle.

Au moins 1 année d'expérience dans le travail avec machine learning.

Au moins 1 année d'expérience dans l'utilisation de bases de données relationnelles.

Qualifications préférées

Doctorat dans un domaine « STEM » (Science, Technologie, Ingénierie ou Mathématiques) plus 3 années d'expérience en analyse de données.

Au moins 4 années d'expérience en Python, Scala, ou R pour l'analyse de données à grande échelle.

Au moins 4 années d'expérience avec machine learning.

Au moins 4 années d'expérience en modélisation prédictive.

Capital One envisagera de parrainer un nouveau candidat qualifié pour l'autorisation d'emploi pour ce poste.

Le salaire annuel minimum et maximum à temps plein pour ce poste est indiqué ci-dessous, par emplacement. Veuillez noter que ces informations salariales sont uniquement destinées aux candidats embauchés pour travailler dans l'un de ces lieux et se réfèrent au montant que Capital One est disposé à payer au moment de cette publication. Les salaires des postes à temps partiel seront calculés au prorata en fonction du nombre d'heures convenu à travailler régulièrement.

Charlotte, NC : $179,400 - $204,700 pour Mgr, Data Science

McLean, VA : $197,300 - $225,100 pour Mgr, Data Science

New York, NY : $215,200 - $245,600 pour Mgr, Data Science

Plano, TX : $179,400 - $204,700 pour Mgr, Data Science

Richmond, VA : $179,400 - $204,700 pour Mgr, Data Science

Riverwoods, IL : $179,400 - $204,700 pour Mgr, Data Science

Les candidats embauchés pour travailler dans d'autres lieux seront soumis à la fourchette de salaire associée à ce lieu, et le montant annuel réel du salaire offert à tout candidat au moment de l'embauche sera reflété uniquement dans la lettre d'offre du candidat.

Ce poste est susceptible d'accepter les candidatures pendant un minimum de 5 jours ouvrables.

Pas d'agences s'il vous plaît. Capital One est un employeur garantissant l'égalité des chances (EOE, y compris handicap/vétéran) engagé dans la non-discrimination conformément aux lois fédérales, étatiques et locales applicables. Capital One promeut un lieu de travail sans drogue.

Capital One considérera pour l'emploi les candidats qualifiés ayant un casier judiciaire d'une manière cohérente avec les exigences des lois applicables concernant les enquêtes sur les antécédents judiciaires, y compris, le cas échéant, l'article 23-A de la loi sur la correction de New York ; l'article 49 du code de police de San Francisco, Californie, sections 4901-4920 ; la loi sur la chance équitable de New York ; la loi sur le filtrage équitable des casiers judiciaires de Philadelphie ; et d'autres lois et réglementations fédérales, étatiques et locales applicables concernant les enquêtes sur les antécédents judiciaires.

Si vous avez visité notre site Web à la recherche d'informations sur les opportunités d'emploi ou pour postuler à un poste, et que vous avez besoin d'un aménagement, veuillez contacter le service de recrutement de Capital One au 1-800-304-9102 ou par e-mail à RecruitingAccommodation@capitalone.com [RecruitingAccommodation@capitalone.com].

Toutes les informations que vous fournissez seront gardées confidentielles et ne seront utilisées que dans la mesure nécessaire pour fournir les aménagements raisonnables requis.

Pour le support technique ou les questions concernant le processus de recrutement de Capital One, veuillez envoyer un e-mail à Careers@capitalone.com [Careers@capitalone.com].

Capital One ne fournit, n'approuve ni ne garantit et n'est pas responsable des produits, services, outils éducatifs ou autres informations de tiers disponibles sur ce site.

Capital One Financial est composé de plusieurs entités différentes. Veuillez noter que tout poste publié au Canada concerne Capital One Canada, tout poste publié au Royaume-Uni concerne Capital One Europe et tout poste publié aux Philippines concerne Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC).

Ce poste est également éligible pour gagner une rémunération incitative basée sur la performance, qui peut inclure des primes en espèces et/ou des incitations à long terme (LTI). Les incitations peuvent être discrétionnaires ou non discrétionnaires selon le plan.

Capital One offre un ensemble complet, compétitif et inclusif d'avantages sociaux (santé, financiers et autres) qui soutiennent votre bien-être total. Apprenez-en davantage sur le site Web Carrières de Capital One capitalonecareers.com/benefits.

L'éligibilité varie en fonction du statut à temps plein ou à temps partiel, du statut de cadre ou non cadre, et du niveau de gestion.

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