Care Access

9 oct. 2026

Ingénieur Machine Learning Senior

États-Unis

United States

PythonSQLAWSDocker

Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos de Care Access

Care Access s'efforce de rendre l'avenir de la santé meilleur pour tous. Avec des centaines de sites de recherche, des cliniques mobiles et des médecins dans le monde entier, nous apportons des recherches et des services de santé de classe mondiale directement aux communautés qui rencontrent souvent des obstacles pour accéder aux soins. Nous nous engageons à garantir que chaque personne ait l'opportunité de comprendre sa santé, d'accéder aux soins dont elle a besoin et de contribuer aux avancées médicales de demain.

Avec des programmes comme « Future of Medicine », qui rend les dépistages de santé avancés et les opportunités de recherche accessibles aux communautés du monde entier, et « Difference Makers », qui soutient les leaders locaux dans l'expansion de leurs efforts de santé et de bien-être communautaires, nous plaçons les personnes au cœur du progrès médical. Grâce à des partenariats, à la technologie et à la persévérance, nous réinventons la manière dont la recherche clinique et les services de santé atteignent le monde. Ensemble, nous construisons un avenir de la santé meilleur et plus accessible pour tous.

Pour en savoir plus sur Care Access, visitez CareAccess.com.

Comment ce rôle fait la différence

En rejoignant notre équipe en tant qu'Ingénieur Machine Learning Senior, vous jouerez un rôle essentiel dans la création de produits d'IA de pointe qui ont un impact direct sur la manière dont les nouvelles thérapies parviennent aux patients. Nous recherchons un ingénieur ML expérimenté passionné par la transformation de la recherche avancée en IA en solutions évolutives et concrètes. Vous aimez résoudre des problèmes complexes, vous portez une attention particulière aux détails et cherchez constamment à automatiser et à améliorer les processus. Vous excellez en tant que collaborateur et en tant que contributeur individuel, avec le courage de relever des défis et l'humilité d'apprendre et de vous adapter. Votre initiative et votre discipline vous permettent de réussir en travaillant à distance, et votre grand sens de l'empathie et vos compétences en communication font de vous le collègue que tout le monde souhaite avoir dans son équipe. En tant que membre à part entière de notre organisation en pleine croissance, vous utiliserez l'IA pour transformer la recherche clinique et améliorer les soins aux patients.

Diversité et Inclusion

Nous travaillons avec et servons des personnes de diverses cultures et communautés à travers le monde. Nous sommes plus forts et meilleurs lorsque nous constituons une équipe représentant les communautés que nous soutenons. Nous maintenons une culture inclusive où les personnes d'un large éventail d'horizons se sentent valorisées et respectées tout en contribuant à notre mission.

Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances, et tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de, et ne seront pas discriminés sur la base de, la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, la grossesse, l'âge, l'origine nationale, le statut d'invalidité, les informations génétiques, le statut de vétéran protégé, ou toute autre caractéristique protégée par la loi.

Comment vous aurez un impact

Construire et déployer des produits basés sur l'IA qui accélèrent les essais cliniques et améliorent les résultats pour les patients. Votre travail fournira des solutions machine learning évolutives à des problèmes complexes du monde réel dans la recherche clinique.

Développer des modèles ML avancés et des agents basés sur LLM pour des cas d'utilisation critiques tels que le recrutement de patients, la prévision des inscriptions et la faisabilité des études. Vous contribuerez également à étendre notre architecture de base de connaissances en IA pour soutenir ces solutions innovantes.

Utiliser les outils cloud modernes et les meilleures pratiques MLOps pour construire des pipelines de données robustes et déployer des modèles à grande échelle. Vous utiliserez des technologies telles que Python (et Clojure), les services AWS (Athena, Bedrock, SageMaker, etc.), dbt, Prefect, et l'automatisation CI/CD avec surveillance pour garantir la fiabilité et la mise à jour des modèles.

Collaborer avec des équipes de data scientists, chefs de produit, designers, ingénieurs et experts du domaine pour intégrer les capacités de l'IA dans notre plateforme (y compris les produits Care Access). Assurez-vous que ces solutions d'IA soutiennent et améliorent de manière transparente les flux de travail de recherche clinique pour les utilisateurs finaux.

Apprendre et innover continuellement. Restez à jour avec les derniers développements en ML/IA (LLMs, NLP, modélisation probabiliste, etc.) et apportez proactivement de nouvelles idées à l'équipe. Vous aurez la liberté d'expérimenter des techniques de pointe et de transformer des prototypes prometteurs en fonctionnalités de production qui font avancer notre mission.

L'expertise requise

Solides compétences en programmation et en données : Maîtrise de Python et de son écosystème ML (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch), avec des pratiques de codage propres et efficaces. À l'aise avec les grands ensembles de données, la rédaction de requêtes SQL complexes et l'utilisation de frameworks modernes de traitement de données. L'expérience de la programmation fonctionnelle (par exemple, Clojure) est un plus, mais pas obligatoire.

Expertise Cloud et MLOps : Expérience avec l'infrastructure cloud moderne (AWS ou similaire) et les outils de conteneurisation comme Docker. Familiarité avec les meilleures pratiques MLOps telles que les pipelines CI/CD, les tests automatisés et la surveillance des performances des modèles/dérives de données pour garantir des déploiements fiables et évolutifs.

Connaissances approfondies en ML/IA : Solide compréhension des fondamentaux de machine learning (sélection de modèles, entraînement, évaluation, ingénierie des caractéristiques) et de la modélisation statistique. La familiarité avec le NLP et les grands modèles de langage est importante.

Résolution analytique de problèmes : Capacité à décomposer des problèmes complexes et à concevoir des solutions ML efficaces. Vous équilibrez l'ingénierie pragmatique avec la rigueur scientifique, en veillant à ce que les modèles soient non seulement précis, mais aussi performants et maintenables en production.

Esprit axé sur la mission et les affaires : Une passion pour notre mission d'accélérer les essais cliniques et d'améliorer les résultats pour les patients. L'empathie envers les patients, les cliniciens et les chercheurs vous pousse à construire des solutions d'IA impartiales.

Certifications/Licences, Éducation et Expérience

Expérience minimale

Minimum de 5+ années d'expérience pratique dans la construction et le déploiement de solutions machine learning en production à grande échelle. Capacité avérée à mettre en œuvre des pipelines ML de bout en bout, de l'ingestion de données à la mise en service des modèles, pour des applications réelles utilisées par de vraies personnes.

Comment nous travaillons ensemble

Lieu : À distance aux États-Unis. Ce rôle exige que 100% du travail soit effectué dans un environnement de bureau à distance.

Voyages : Il s'agit d'un poste à distance avec moins de 10% de déplacements requis. Des déplacements occasionnels planifiés peuvent être nécessaires dans le cadre du rôle.

Les exigences physiques associées à ce poste comprennent : La capacité à utiliser des claviers et d'autres équipements informatiques.

La fourchette de rémunération attendue pour ce rôle est $140,000 - $190,000 USD par an pour les membres de l'équipe à temps plein.

Divulgations obligatoires de l'employeur

Avis aux candidats de l'Illinois : Les candidats ne sont pas obligés de divulguer les dossiers judiciaires juvéniles expurgés ou les décisions, arrestations ou condamnations.

Avis aux candidats du Connecticut : Care Access peut exiger des candidats qu'ils se soumettent à un test de dépistage de drogues par analyse d'urine dans le cadre d'une demande d'emploi.

Avis aux candidats de l'Arizona, de la Géorgie, de l'Indiana et du Dakota du Nord : Care Access se conforme aux lois applicables interdisant de fumer dans et autour des lieux de travail.

Avis aux candidats du Massachusetts : Il est illégal au Massachusetts d'exiger ou d'administrer un test de détecteur de mensonges comme condition d'emploi ou de maintien de l'emploi. Un employeur qui viole cette loi est passible de sanctions pénales et de responsabilité civile.

Avis aux candidats de Rhode Island : Care Access se conforme à la loi de Rhode Island interdisant de fumer dans les zones closes des lieux de travail. Care Access est également soumis aux chapitres 29–38 du titre 28 des lois générales de Rhode Island.

Avis aux candidats du Maryland : Conformément à la loi du Maryland, un employeur ne peut exiger ou demander, comme condition d'emploi, d'emploi potentiel ou de maintien de l'emploi, qu'une personne se soumette ou passe un test de détecteur de mensonges ou similaire. Un employeur qui viole cette loi est coupable d'un délit et passible d'une amende n'excédant pas $100.

#LI-Remote

Care Access ne peut pas sponsoriser de visas de travail pour le moment.

Si vous avez besoin d'un aménagement pour postuler à un poste chez Care Access, veuillez contacter : TalentAcquisition@careaccess.com.

Avantages et Perks (Employés américains à temps plein)

Congés payés (PTO) et jours fériés payés par l'entreprise

Options de régime d'assurance médicale, dentaire et de vision payées à 100% par l'employeur

Comptes d'épargne santé (HSA) et comptes de dépenses flexibles (FSA)

Contribution bi-hebdomadaire de l'employeur au HSA

Invalidité de courte durée et invalidité de longue durée payées par l'entreprise

Plan de retraite 401(k), avec abondement de l'entreprise

Langues

Ingénieur Machine Learning Senior

À propos de Care Access

Comment ce rôle fait la différence

Diversité et Inclusion

Comment vous aurez un impact

L'expertise requise

Certifications/Licences, Éducation et Expérience

Expérience minimale

Comment nous travaillons ensemble

Divulgations obligatoires de l'employeur

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