États-Unis
The MITRE Corporation
career
Ingénieur IA
États-Unis
Mountain View, California, United States
SQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
Qui sommes-nous
L'IA est la nouvelle électricité : tout comme l'électricité a transformé de nombreuses industries il y a 100 ans, l'IA est maintenant prête à faire de même.
Notre objectif est de créer des entreprises d'IA qui font progresser l'humanité
Ce que nous recherchons
Nous recherchons un ingénieur IA doté d'un jugement architectural, d'un instinct produit et d'une maîtrise de la pile d'applications IA modernes.
Vous devriez être capable de décomposer les produits IA en blocs de construction composables : sélection de modèles, prompting, utilisation d'outils, récupération, sorties structurées, mémoire et état, orchestration de flux de travail, planification, réflexion, évaluation, observabilité et contrôles de sécurité. Vous devriez comprendre la raison pour laquelle chaque composant appartient à un système, les compromis qu'il introduit et les preuves nécessaires pour savoir s'il fonctionne.
Vous commencez par la conception la plus simple qui puisse répondre à la question ouverte sur une idée, et vous ne resserrez l'architecture que lorsque les preuves le justifient.
Vous suivez la direction de l'IA et ancrez les décisions d'ingénierie dans les objectifs du produit, le comportement de l'utilisateur, les données disponibles pour le problème, les contraintes du système et les performances mesurées. Vous collaborerez étroitement avec des penseurs produit, des designers, des experts en IA et des ingénieurs pour valider ou invalider des idées de capital-risque grâce à des prototypes fonctionnels.
AI Fund est un studio de capital-risque fondé par le Dr Andrew Ng en 2017. Nos sociétés de portefeuille utilisent la technologie de l'IA pour créer des applications dans de nombreux secteurs industriels. L'équipe d'AI Fund combine ses expériences de pionniers de l'IA, d'entrepreneurs, de capital-risqueurs, d'investisseurs et d'opérateurs. Nous sommes soutenus par un fonds de 390 millions de dollars provenant de sociétés mondiales de premier plan et de sociétés de capital-risque.
Ce que vous ferez
- Construire des prototypes IA full-stack qui testent les idées de capital-risque avant la passation au fondateur ou à l'entrepreneur résident.
- Concevoir des systèmes IA à partir de blocs de construction composables et rendre les compromis visibles aux partenaires produit et ingénierie.
- Choisir des stratégies de récupération et de contexte adaptées aux données et à la tâche, des requêtes structurées et de la recherche hybride au re-ranking, à la traversée de graphes et au contexte long ou au contexte curaté par l'homme.
- Construire des systèmes basés sur des agents et des flux de travail avec un flux de contrôle clair, une autonomie limitée, des interfaces d'outils utiles, une gestion d'état, des chemins de récupération et une revue humaine si nécessaire.
- Faire des choix d'architecture et de plateforme adaptés à l'étape d'une idée, en gardant les prototypes peu coûteux à modifier tout en laissant une voie crédible vers la production si l'idée se valide.
- Construire et intégrer des APIs, des bases de données, des services tiers, des outils internes et une infrastructure cloud.
- Définir des boucles d'évaluation pour le comportement de l'IA, y compris le succès de la tâche, la qualité de la récupération, la factualité, la correction des appels d'outils, l'ancrage, la sécurité, la latence, le coût et la qualité perçue par l'utilisateur.
- Utiliser l'analyse des erreurs pour décider s'il faut améliorer les prompts, les données, la récupération, les outils, l'orchestration, le choix du modèle, l'UX ou la portée du produit.
- Collaborer de manière interfonctionnelle avec les experts produit, design et IA pour créer, tester et itérer sur de nouveaux concepts en utilisant les retours directs des utilisateurs.
- Présenter les résultats de construction aux entrepreneurs résidents potentiels et aux fondateurs : ce qui a fonctionné, ce qui a échoué, ce qu'ils doivent savoir pour décider des prochaines étapes.
- Diriger des agents de codage de pointe pour transformer une intention produit et technique claire en logiciel fonctionnel, tout en assumant la responsabilité de l'architecture, de la revue, du débogage et de la barre de qualité.
- Identifier et dépanner les problèmes dans l'ensemble du full stack, y compris le frontend, le backend, l'orchestration IA, les pipelines de données, le déploiement et le comportement en production.
- Contribuer à l'amélioration des processus de développement, des pratiques d'ingénierie réutilisables et du jugement technique partagé au sein de l'équipe.
Ce que vous devez apporter
- 3+ années d'expérience en ingénierie logicielle, y compris la propriété de bout en bout d'au moins une architecture d'application IA en production couvrant l'interface utilisateur, le backend, les données, les modèles, les outils et l'évaluation.
- Expérience démontrée dans la création d'applications utilisant des grands modèles de langage, des modèles multimodaux ou d'autres capacités IA modernes dans des flux de travail produit.
- Solide maîtrise technique du frontend, du backend, des APIs, des bases de données et du déploiement cloud, avec suffisamment de profondeur pour examiner, déboguer et orienter la mise en œuvre.
- Capacité experte à travailler avec des agents de codage de pointe, y compris la rédaction de spécifications précises, la décomposition du travail, l'inspection du code généré, la détection des erreurs architecturales et la décision d'intervenir directement.
- Capacité à justifier les choix de récupération par rapport à la structure du corpus, à la fraîcheur, aux autorisations, à la latence, à la précision, au rappel et au coût.
- Expérience avec les systèmes de données SQL et NoSQL, y compris la capacité à modéliser les données pour l'utilisation des applications, la récupération, l'analyse et la fiabilité opérationnelle.
- Solides compétences en communication et capacité à travailler en collaboration entre les disciplines.
- Habitude de lire des articles, des cartes de modèles, des post-mortems techniques et des rapports de production, puis d'intégrer les leçons utiles dans la prochaine construction.
Atouts supplémentaires
- Expérience dans le lancement de MVP, de prototypes ou de produits à un stade précoce dans des conditions d'ambiguïté.
- Expérience en tant que leader technique, architecte, ingénieur fondateur ou développeur senior sur des produits pilotés par l'IA.
- Contributions à l'IA open-source, aux outils de développement, aux évaluations, à la récupération, aux agents ou à l'infrastructure ML appliquée.
- Intérêt ou expérience en conception de produits, stratégie produit ou création d'entreprise.
150 000 $ - 190 000 $ par an
Nous offrons des incitations à long terme telles que des intérêts courus et des actions virtuelles. De plus, nous offrons une correspondance 401(k) et des avantages de santé payés à 100 % pour les employés.
Nous pouvons utiliser des outils d'intelligence artificielle pour soutenir certaines parties du processus d'embauche, telles que l'examen des candidatures, l'analyse des CV ou l'évaluation des réponses. Ces outils aident notre équipe de recrutement mais ne remplacent pas le jugement humain. Les décisions d'embauche finales sont finalement prises par des humains. Si vous souhaitez plus d'informations sur la manière dont vos données sont traitées, veuillez nous contacter.
Nous pouvons utiliser des outils d'intelligence artificielle (IA) pour soutenir certaines parties du processus d'embauche, telles que l'examen des candidatures, l'analyse des CV ou l'évaluation des réponses et l'identification d'éventuelles incohérences ou signaux de vérification dans les documents de candidature sur la base des informations disponibles. Ces outils aident notre équipe de recrutement mais ne remplacent pas le jugement humain. Les décisions d'embauche finales sont finalement prises par des humains. Si vous souhaitez plus d'informations sur la manière dont vos données sont traitées, veuillez nous contacter.
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