Careers at KKR

21 sept. 2026

Data Operations - Distribution Data Enablement Lead

États-Unis

New York, New York, United States

PythonSQL

Traduction automatique. Consultez l’original.

À PROPOS DE KKR

KKR est une société d'investissement mondiale de premier plan qui propose des services de gestion d'actifs alternatifs ainsi que des solutions de marchés de capitaux et d'assurance. KKR vise à générer des rendements d'investissement attractifs en adoptant une approche d'investissement patiente et disciplinée, en s'appuyant sur des collaborateurs de classe mondiale et en soutenant la croissance de ses sociétés de portefeuille et des communautés. KKR sponsorise des fonds d'investissement qui investissent dans le capital-investissement, le crédit et les actifs réels, et dispose de partenaires stratégiques qui gèrent des fonds spéculatifs. Les filiales d'assurance de KKR proposent des produits de retraite, de vie et de réassurance sous la gestion de Global Atlantic Financial Group. Les références aux investissements de KKR peuvent inclure les activités de ses fonds sponsorisés et de ses filiales d'assurance.

À PROPOS DE L'ÉQUIPE

L'équipe Global Data Operations de KKR est responsable de la collecte, de la gestion, de la gouvernance et de l'exploitation des données au sein de la société. Au sein de Data Operations, le Data Operations Center of Excellence (CoE) fonctionne comme un moteur de livraison de données en étoile, associant des rayons fonctionnels dotés d'une expertise métier approfondie et un hub de livraison central doté de capacités évolutives en matière de données, d'analyse, de gouvernance, de reporting et de gestion des données de base.

L'équipe Distribution Data Enablement est le rayon fonctionnel qui soutient l'organisation Distribution de KKR, en fournissant des solutions de données et d'analyse fiables pour la gestion des données clients et LP, les contrôles opérationnels et les rapprochements, la performance des fonds, les résultats des LP, l'économie des relations, les tendances de collecte de fonds et la performance commerciale globale sur les différentes classes d'actifs.

APERÇU DU POSTE

Nous recherchons un Lead Distribution Data Enablement, niveau Principal, pour servir de partenaire principal en matière de données et d'analyse pour la performance commerciale de la Distribution, l'analyse de la performance des fonds, les informations au niveau des LP et l'intelligence commerciale inter-classes d'actifs.

Ce rôle contribuera à définir et à construire une capacité d'habilitation de données quantitative, prospective et orientée solution pour la Distribution. L'individu sera responsable du développement d'analyses évolutives, de modèles, d'outils/automatisation et de solutions de données qui soutiennent la prise de décision en matière de collecte de fonds, de stratégie produit, d'engagement des investisseurs, de performance des fonds, de résultats des LP, d'économie des relations et de performance commerciale globale.

Le candidat retenu concevra, construira et dirigera des capacités d'analyse avancées, y compris des modèles basés sur Python, des applications, de l'automatisation et des outils en libre-service requis pour opérationnaliser la fonction. Ces capacités aideront la Distribution à répondre à des questions complexes telles que l'évolution de la performance des fonds si des transactions spécifiques sont incluses ou exclues, la comparaison des résultats entre les stratégies, l'impact de la participation au co-investissement sur les résultats des investisseurs, la performance économique des relations LP au fil du temps, la concentration de la rentabilité au sein de la clientèle, et l'évolution des tendances de collecte de fonds, de produits et d'investisseurs sur la plateforme.

Il s'agit d'un rôle de leadership technique très pratique. L'individu devra être capable de collaborer avec les parties prenantes seniors de la Distribution, de la Stratégie Produit, des Finances, de l'Investissement et des Données/Technologie, tout en construisant personnellement des modèles, en prototypant des outils d'analyse, en automatisant des flux de travail et en modernisant l'environnement de données et d'analyse de la société. Le rôle exigera une exécution technique solide, un jugement commercial et la capacité d'influencer les décisions d'architecture stratégique au fur et à mesure que la capacité est développée.

RESPONSABILITÉS

Servir de partenaire analytique principal pour la performance commerciale de la Distribution, l'analyse de la performance des fonds, les informations au niveau des LP et l'économie des investisseurs.

Diriger l'évolution de la fonction historique d'analyse de la performance, d'une capacité de reporting axée sur les marchés privés à une fonction plus large d'analyse avancée et d'habilitation de données pour la Distribution, couvrant toutes les classes d'actifs.

Construire des modèles analytiques, des applications de données basées sur Python, de l'automatisation et des outils en libre-service qui permettent une génération d'informations évolutive plutôt qu'une analyse ponctuelle.

Fournir des analyses ad hoc de haute qualité, des informations sur la performance, des scénarios hypothétiques, des analyses d'investisseurs et des rapports sur la performance commerciale pour les parties prenantes seniors de la Distribution.

Construire des modèles réutilisables qui évaluent la performance des fonds dans différents scénarios hypothétiques, y compris l'inclusion ou l'exclusion de transactions spécifiques, la participation au co-investissement, le calendrier d'investissement, les hypothèses de flux de trésorerie et les changements de composition du portefeuille.

Développer des analyses au niveau des LP sur toutes les classes d'actifs, y compris la performance des investisseurs, l'exposition, l'allocation, l'activité de capital, la participation aux produits, et l'économie des relations.

Construire des analyses de rentabilité et de performance commerciale pour les relations LP, y compris les revenus, l'économie, l'intensité des ressources, la participation aux produits et la valeur des relations à long terme.

Soutenir l'analyse de la performance commerciale globale de la Distribution, y compris les tendances de collecte de fonds, l'économie de la plateforme, la segmentation des investisseurs, la performance des produits et la concentration par LP, canaux, régions et stratégies.

Intégrer les données de Distribution, de fonds, d'investisseurs, de transactions, financières et comptables pour créer des vues analytiques plus riches des résultats des investisseurs et de la performance commerciale.

Moderniser les processus d'analyse de performance manuels et fortement basés sur Excel grâce à des modèles réutilisables, des ensembles de données gouvernés, des calculs standardisés et des flux de travail automatisés.

Collaborer avec la Technologie et les Opérations de Données pour mettre en production des prototypes, améliorer les pipelines de données et renforcer l'infrastructure d'analyse de la Distribution globale.

Traduire des données complexes de fonds, de transactions, de LP et commerciales en informations claires, en récits prêts pour la direction et en matériel d'aide à la décision.

Établir des contrôles qualité, une documentation et des normes de gouvernance pour les analyses récurrentes, les modèles de scénarios, les tableaux de bord et les outils d'aide à la décision.

Contribuer à définir le modèle opérationnel à long terme pour l'habilitation des données de la Distribution, y compris le modèle de service, la boîte à outils, le cadre de priorisation, les normes de données et le modèle de partenariat avec les parties prenantes de la Stratégie Produit, des Finances, de la Technologie et de la Distribution.

QUALIFICATIONS

10+ années d'expérience en analyse d'investissement, analyse de performance, analyse d'investisseurs, analyse quantitative, analyse/ingénierie financière, analyse de performance commerciale ou rôles similaires dans la gestion d'actifs, les actifs alternatifs, la banque d'investissement ou les services financiers.

Compréhension approfondie des concepts/métriques de performance des marchés privés, y compris les structures de fonds, le reporting LP, l'activité de capital, les valorisations, les flux de trésorerie des fonds, le TRI, le MOIC, le TVPI, le DPI, le PME, l'analyse comparative, les modèles d'attribution de performance et l'analyse de la contribution au niveau des transactions.

Solide orientation inter-classes d'actifs, avec la capacité d'étendre l'analyse de la performance des fonds, des investisseurs et des entreprises à travers le capital-investissement, le crédit, l'immobilier, les infrastructures, les stratégies liées à l'assurance et d'autres produits d'investissement.

Expérience dans le développement d'analyses hypothétiques et basées sur des scénarios, y compris l'inclusion/exclusion de transactions, l'impact des co-investissements, les projections de flux de trésorerie, les changements de construction de portefeuille et les scénarios de performance spécifiques aux LP.

Solide compréhension de l'analyse au niveau des LP, y compris l'exposition des investisseurs, la participation aux produits, les engagements de capital, les soldes non décaissés, les souscriptions, les rachats, les distributions, la performance réalisée/non réalisée et l'économie des relations.

Expérience avec l'analyse de la performance commerciale ou de la rentabilité, y compris la rentabilité client, l'attribution des revenus, la valeur des relations, l'économie de la plateforme, la segmentation, la concentration et l'analyse des tendances commerciales.

Familiarité avec les livres et registres financiers, la comptabilité des fonds, la comptabilité des investissements et les environnements de données de performance ; expérience avec des plateformes telles qu'Investran, Geneva, Salesforce, ou des systèmes similaires préférée.

Compétences techniques de codage très pratiques, y compris une capacité avancée en Python et une expérience dans la construction d'outils d'analyse, d'applications, d'automatisation, de modèles réutilisables et de solutions de reporting évolutives.

Compétences avancées en SQL et en manipulation de bases de données, avec la capacité de travailler directement avec de grands ensembles de données complexes dans les domaines des fonds, des transactions, des investisseurs, de la performance, de la collecte de fonds, des revenus et du commerce (expérience avec Snowflake ou Databricks fortement préférée).

Expérience avec Sigma, Power BI, Tableau, ou des plateformes de business intelligence similaires, y compris la conception de tableaux de bord, la modélisation sémantique des données, les métriques gouvernées et l'analyse en libre-service.

Capacité démontrée à réduire la dépendance aux flux de travail manuels basés sur Excel et à les remplacer par des processus analytiques évolutifs, contrôlés, automatisés et transparents.

Solide jugement commercial, avec la capacité de relier les résultats analytiques à la stratégie de Distribution, à l'engagement des investisseurs, aux décisions produit et aux résultats de performance commerciale.

Capacité à opérer efficacement avec des parties prenantes seniors tout en gérant des demandes ad hoc rapides et des priorités de construction de capacités à plus long terme.

Solides compétences en communication, avec la capacité d'expliquer clairement des concepts quantitatifs, de données, de performance et de rentabilité complexes à des publics techniques et non techniques.

PROFIL IDÉAL

Diplômes supérieurs en finance, économie, mathématiques, statistiques, ingénierie, informatique, recherche opérationnelle ou une autre discipline quantitative préférés.

Titre CFA, CAIA, FRM ou similaire utile mais non requis.

Le candidat idéal est un professionnel de la finance orienté commerce qui peut aider la Distribution à comprendre la performance des fonds, les résultats des LP, l'économie des relations et la performance commerciale à un niveau plus approfondi que le reporting traditionnel. Cette personne doit être capable de cadrer la question analytique, de sourcer, structurer et valider les données, de construire le modèle ou l'outil, de tester rigoureusement les résultats et de traduire la sortie en informations commerciales claires.

Il s'agit d'un bâtisseur pratique et d'un leader analytique, pas simplement d'un producteur de rapports. Le bon candidat sera à l'aise pour passer de l'économie au niveau des transactions, à la performance des fonds, à la rentabilité des LP, à l'architecture des données, à la modélisation basée sur Python, à la conception de tableaux de bord/visualisation et à l'engagement des parties prenantes seniors.

#LI-ONSITE

Ceci est la fourchette de salaire annuel de base attendue pour ce poste basé à New York. Les salaires réels peuvent varier en fonction de facteurs tels que les compétences, l'expérience et les qualifications pour le poste. Les employés peuvent être éligibles à une prime discrétionnaire, basée sur des facteurs tels que la performance individuelle et de l'équipe.

Fourchette de salaire de base $195,000—$235,000 USD

KKR est un employeur qui respecte l'égalité des chances. Les personnes recherchant un emploi sont considérées sans distinction de race, de couleur, de religion, d'origine nationale, d'âge, de sexe, d'état civil, d'ascendance, de handicap physique ou mental, de statut d'ancien combattant, d'orientation sexuelle ou de toute autre catégorie protégée par la loi applicable.

KKR fournira des aménagements raisonnables tels que requis par les lois fédérales, étatiques et/ou locales applicables. Les personnes recherchant un aménagement pour le processus de candidature ou d'entretien doivent envoyer un e-mail à Benefits@kkr.com. Les e-mails envoyés pour des problèmes non liés, tels que le suivi d'une candidature, ne recevront pas de réponse.

Si vous êtes une personne qualifiée handicapée ou un ancien combattant handicapé, vous pouvez demander un aménagement raisonnable si vous êtes incapable ou limité dans votre capacité à utiliser ou à accéder à kkr.com/careers en raison de votre handicap. Vous pouvez demander des aménagements raisonnables en envoyant un e-mail à Benefits@kkr.com. Seuls les e-mails envoyés à cette fin recevront une réponse.

Candidats du Massachusetts : Il est illégal dans le Massachusetts d'exiger ou d'administrer un test de détecteur de mensonges comme condition d'emploi ou de maintien de l'emploi. Un employeur qui viole cette loi est passible de sanctions pénales et de responsabilité civile. Cet avis s'applique uniquement aux candidats et aux employés qui travaillent ou travailleront dans le Massachusetts, conformément à la loi applicable de l'État.

Langues

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