Cargomatic

10 sept. 2026

Ingénieur IA

États-Unis

United States

ReactNode.jsPostgreSQLAWS

Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Ingénieur IA – Automatisation par Agents

Rejoignez une entreprise en pleine croissance qui révolutionne le secteur du transport routier ! Cargomatic est la plateforme technologique et le marché numérique n°1 pour alimenter des services de transport routier locaux de classe mondiale. Regardez autour de vous. Littéralement, tout ce que les humains construisent, cultivent ou vendent est passé par un camion. Le transport routier local est le moteur de chaque économie régionale, et pourtant cette industrie de 82 milliards de dollars repose encore fortement sur les appels téléphoniques et les télécopies. Cargomatic transforme la façon dont les marchandises circulent dans chaque nœud local de la chaîne d'approvisionnement en connectant les expéditeurs et les chauffeurs de camion commerciaux avec la technologie mobile. Nous résolvons chaque jour des problèmes complexes du monde réel et apportons une transparence totale au processus d'expédition.

Cargomatic recherche un Ingénieur IA très opérationnel, qui prospère dans des environnements rapides et est passionné par le prototypage rapide et le déploiement d'applications autonomes pilotées par l'IA. Ce rôle se concentre sur la création de systèmes d'IA par agents et d'outils d'automatisation qui s'intègrent à notre écosystème et apportent une valeur commerciale immédiate — en travaillant aux côtés d'une pile TMS et RPA active, avec de véritables exigences de gestion des exceptions et d'audit. Vous travaillerez à l'intersection de l'IA, du développement de produits et de l'infrastructure — transformant rapidement les idées en prototypes fonctionnels et mettant à l'échelle les solutions les plus prometteuses en production.

Employeur garantissant l'égalité des chances

Lieu : À distance

Rémunération : 150 000 $ – 210 000 $

Cargomatic est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés.

Responsabilités Clés

Concevoir des flux de travail d'IA par agents pour des opérations logistiques structurées, avec des chemins d'escalade clairs vers la révision humaine ou la RPA lorsque le traitement déterministe est requis

Appeler les APIs de la plateforme principale/internes pour intégrer les flux de travail d'automatisation dans notre TMS et d'autres systèmes internes, en partenariat avec les ingénieurs front-end et backend pour l'exécution

Intégrer les LLMs, les APIs et les pipelines de données dans des services de production fiables — y compris les liaisons d'ingénierie de données avec des systèmes tels que Firestore et Redshift

Construire et implémenter des systèmes d'IA par agents capables de prise de décision autonome et d'exécution de tâches

Gérer les cadres d'évaluation — précision, latence, coût par appel, comportement de repli et gestion des exceptions

Mettre en œuvre des garde-fous, une surveillance et des pistes d'audit pour les systèmes d'IA en production

Collaborer avec le Produit et les Opérations pour définir les métriques de succès avant de construire

Tirer parti des écosystèmes modernes de LLM, y compris les cadres d'IA basés sur Claude et le code d'abord, pour construire des agents et des flux de travail intelligents

Rester à jour sur les avancées en IA/ML, en particulier dans les cadres d'agents et les outils d'automatisation

Construire des interfaces frontend légères à partir de prototypes de produits, et collaborer avec les ingénieurs full-stack pour industrialiser et mettre à l'échelle les prototypes réussis

Requis

3+ années d'expérience en ingénierie logicielle avec une expérience pratique de la mise en production de systèmes d'IA ou d'automatisation dans des environnements d'entreprise

Solide compréhension des concepts d'IA par agents — utilisation d'outils, appel de fonctions, routage des exceptions et gestion de la confiance à grande échelle

Compréhension claire des domaines où les LLMs et les systèmes par agents surpassent la RPA — et où ils n'y parviennent pas

À l'aise pour travailler aux côtés de développeurs RPA — comprend comment transmettre des sorties structurées à des flux de travail déterministes en aval

Expérience avec les LLM APIs (Claude, OpenAI), y compris la conception de prompts, l'orchestration et l'évaluation

Expérience en orchestration de flux de travail — n8n, LangChain, Temporal ou similaire

Familiarité avec les outils d'automatisation no-code/low-code, y compris Zapier, avec la capacité de savoir quand aller au-delà de ceux-ci

Expérience dans la construction d'automatisations basées sur des règles avec des entrées structurées, une gestion des exceptions et des pistes d'audit

Familiarité avec RAG et les bases de données vectorielles

Expérience de l'intégration avec des plateformes TMS ou ERP, y compris l'appel des APIs de la plateforme principale/internes pour exécuter des actions de production

Maîtrise Backend de Node.js ; à l'aise avec React pour construire des interfaces légères ; à l'aise pour collaborer avec les équipes d'ingénierie full-stack et de données pour expédier dans les systèmes de production

Expérience AWS (Lambda, ECS, S3)

Familiarité avec les bases de données et les entrepôts de données tels que MongoDB, RDS (PostgreSQL/MySQL), Firestore et Redshift

Expérience de l'intégration de APIs tierces et de la construction de microservices

Compte GitHub actif ou parcours démontré de mise en production de systèmes d'IA au-delà du stade du prototype

Avantages et Perks

Rémunération compétitive

Assurances médicale, dentaire et vision

Programme de contrepartie de 401K de l'entreprise

Congés payés flexibles (PTO) et jours fériés payés

Langues

Ingénieur IA

À propos du poste

Employeur garantissant l'égalité des chances

Responsabilités Clés

Requis

Avantages et Perks

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