Canada
Meridian OneCap Credit Corp.
Caseware
Principal Software Developer – Architecte de Données IA
Canada
Toronto, Ontario, Canada
SQLAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Caseware est l'une des entreprises pionnières en technologie financière au Canada, leader de l'industrie des logiciels d'audit et de comptabilité au niveau mondial depuis plus de 30 ans, avec plus de 500,000 utilisateurs dans 130 pays et disponible en 16 langues différentes. Bien que vous n'ayez peut-être pas encore entendu parler de nous, plus de 36,000 professionnels de la comptabilité et de l'audit mentionnent Caseware comme une compétence sur leur profil LinkedIn !
À propos de Caseware
Les produits logiciels de pointe de Caseware sont méticuleusement conçus pour les cabinets comptables, les entreprises et les gouvernements. Nos équipes collaborent, innovent et développent continuellement notre suite de produits existante. Avec une mentalité axée sur le client, nous construisons une technologie qui façonne l'avenir de l'audit, du reporting financier et de l'analyse des données financières.
Avec un investissement stratégique récent de Hg Capital en 2020, Caseware est maintenant dans sa prochaine phase de croissance majeure alors que nous doublons nos efforts sur les personnes et les produits qui ont fait le succès de Caseware à ce jour.
L'une des valeurs fondamentales de Caseware est « De nombreuses voix, une seule équipe » et dans cet esprit, nous nous engageons à constituer des équipes aussi diverses que nos clients, de manière équitable et inclusive. Nous accueillons et encourageons les candidats de tous horizons à postuler. Si vous avez besoin d'aménagements ou si vous avez des questions à tout moment du processus de candidature ou d'entretien, veuillez envoyer un e-mail à notre équipe des opérations du personnel à talent@caseware.com.
Nous recherchons un(e) Principal Software Developer – AI Data Architect pour piloter la vision technique et la stratégie architecturale de la Plateforme de Données Prête pour l'IA de Caseware. Ce rôle définira l'architecture de données d'entreprise, les modèles et les normes de modélisation qui fournissent des produits de données fiables, gouvernés et de haute qualité, formant une plateforme de données fondamentale pour nos offres cloud, permettant les capacités d'IA et l'interopérabilité sécurisée avec les systèmes clients, tout en alimentant l'analytique et en renforçant nos produits principaux.
Ce rôle exige une expérience pratique dans la fourniture de données pour les flux de travail IA et une familiarité pratique avec les outils LLM modernes et les modèles d'intégration de plateformes IA. Vous appliquerez cette expérience pour construire une base de données qui soutient les flux de travail IA et les capacités d'agents, l'analytique et l'interopérabilité client.
Il s'agit d'un rôle de leadership clé où vous agirez en tant qu'architecte pratique tout en encadrant l'équipe de développement, en guidant la vision technique à long terme, en façonnant les normes d'architecture de données d'entreprise à travers les équipes et en contribuant à des projets cruciaux d'IA et de plateforme de données.
- ❗ Il s'agit d'un poste permanent à temps plein
- ❗ Il s'agit d'une nouvelle offre d'emploi
📍 Lieu : Il s'agit d'un poste hybride nécessitant que le candidat retenu travaille 3 jours par semaine dans nos bureaux de Toronto situés au 351 King St E Suite 1100 Toronto ON.
Utilisation de l'IA
Le processus de recrutement peut utiliser des outils assistés par IA, mais pas pour le filtrage ou l'évaluation des candidats. Toutes les décisions d'embauche finales sont prises par des humains pour garantir l'équité, la transparence et la supervision.
Vérification des antécédents
Tout candidat qui obtient une offre de poste devra réussir une vérification des antécédents via Certn.co, qui comprend généralement une vérification d'identité et un extrait de casier judiciaire. Les cadres et les cadres supérieurs subiront également une vérification de crédit légère. Les candidats résidant aux Pays-Bas et en Allemagne sont exclus de la vérification des antécédents via Certn.co.
Sécurité et Fraude
. Nous ne vous demanderons JAMAIS de paiement ou d'informations financières. Si vous recevez une offre d'emploi non sollicitée, procédez avec une extrême prudence.
Ce que vous ferez
- Diriger l'architecture et la livraison de la Plateforme de Données Prête pour l'IA : Définir et exécuter la stratégie technique d'une plateforme de données évolutive prête pour l'IA, y compris les modèles et les capacités nécessaires pour rendre les données utilisables pour les cas d'utilisation de l'IA et l'interopérabilité.
- Établir des modèles d'architecture de données : Créer et faire évoluer des architectures de référence, des normes de modélisation, des garde-fous et des meilleures pratiques pour notre plateforme de données fondamentale, y compris l'architecture medallion et lakehouse, l'ingestion, la normalisation, la qualité des données et l'interopérabilité IA.
- Superviser les projets clés de la plateforme : Contribuer activement aux initiatives de la Plateforme de Données Prête pour l'IA et aux améliorations de l'architecture de données inter-produits, y compris la ré-architecture de la couche de données pour notre produit SE, la modernisation des schémas et l'évolution des modèles de données.
- Encadrer et diriger : Guider les équipes dans la livraison de projets, favoriser une culture de mentorat et assurer le respect de normes élevées en matière de pratiques d'ingénierie des données, de modélisation des données, de qualité des données et d'architecture de plateforme.
- Promouvoir les meilleures pratiques : Collaborer avec les groupes R&D pour mettre en œuvre les meilleures pratiques afin de rendre les données prêtes pour l'IA et interopérables en toute sécurité, y compris les contrats de données, les normes d'ingestion et de normalisation, et l'amélioration de la cohérence et de la réutilisation entre les produits.
- Partenariat sur la gouvernance et la sécurité des données : Travailler avec les équipes de sécurité et de produit pour définir la classification des données, la rétention, l'isolation des locataires et les contrôles d'accès pour les ensembles de données et les produits de données prêts pour l'IA.
- Faciliter l'adoption grâce à des routes pavées : Fournir des implémentations de référence et des plans directeurs qui permettent aux équipes de produire facilement des produits de données et de s'intégrer à la plateforme prête pour l'IA.
- Architecturer pour l'observabilité des données : Définir et mettre en œuvre des normes pour la qualité des données, la lignée et la traçabilité, les contrôles de dictionnaire de données, la surveillance de la fraîcheur et l'alerte, afin que les produits de données soient fiables et prêts pour l'audit.
Prérequis
Ce que vous apporterez
- 10+ années d'expérience en développement logiciel et en ingénierie des données, dont au moins 5 années dans un rôle de leadership technique senior, de préférence en tant que Principal Developer ou Data Architect.
- Expérience démontrée dans l'architecture et la mise à disposition de données pour les flux de travail IA en production, tels que les pipelines d'intégration, la récupération basée sur les vecteurs, les flux de données RAG et les flux de données en temps réel/pilotés par événements qui prennent en charge les systèmes d'agents et les intégrations IA.
- Expérience avec l'intégration de plateformes IA et les modèles d'orchestration, y compris l'orchestration des flux de travail d'agents et l'observabilité/évaluation des LLM/agents, en partenariat étroit avec les équipes de science des données et d'ingénierie pour opérationnaliser les ensembles de données et les pipelines prêts pour l'IA. Une familiarité avec LangGraph, Langfuse, MCP, AWS Bedrock, AWS AgentCore et LaunchDarkly est préférée.
- Expérience dans la mise en œuvre de modèles d'interopérabilité sécurisés avec les systèmes IA clients, y compris l'accès aux données gouverné, les contrôles tenant-aware et les modèles d'intégration sûrs pour les flux de travail IA gérés par le client.
- Expérience dans la définition de normes de gouvernance et d'adoption de plateformes IA et de données dans de grandes organisations, y compris les contrôles de confidentialité, d'accès, d'auditabilité, de réutilisation sûre et les garde-fous opérationnels pour les ensembles de données et les produits de données prêts pour l'IA.
- Expérience dans la conception de plateformes de données modernes sur une infrastructure cloud native (AWS préférée), y compris les modèles lakehouse, l'architecture medallion, les pipelines ETL/ELT, le traitement distribué avec Spark, Trino et MapReduce, l'analytique et les données prêtes pour l'IA à grande échelle, avec de solides pratiques opérationnelles.
- Expérience pratique avec les technologies de données de base et les modèles d'intégration : MongoDB, Amazon DocumentDB, MS SQL Server, DynamoDB, AWS ElastiCache pour Redis ou Valkey ; streaming d'événements et mise en file d'attente via SNS/SQS. Postgres, pgvector et Kafka ou Pub/Sub sont un atout.
- Expérience pratique avec les services de plateforme de données AWS : S3, S3 Express, Athena, Glue Catalog, Lake Formation, OpenSearch Serverless, S3 Vector Storage, Iceberg, Lambda, Step Functions, EKS, ETL sur EMR et EMR Serverless.
- Capacité avérée à concevoir et livrer des systèmes de données évolutifs et fiables ainsi que des architectures de données produit, en guidant les équipes sur les modèles de données, les architectures de stockage et d'intégration, les contrats de données, la taxonomie des domaines de données, la version des schémas et des événements, et en résolvant les goulots d'étranglement de performance et d'échelle.
- Maîtrise du mouvement des données et de l'architecture de performance : Expérience dans la conception de stratégies de réplication, d'event sourcing et de CDC/suivi des changements, de modèles de retraitement historique sécurisés, et d'optimisation des performances par l'analyse des requêtes, l'indexation et le partitionnement.
- Solide leadership technique : Expérience dans le mentorat d'équipes, la définition de normes d'ingénierie et d'architecture, et l'influence de la direction technique à travers plusieurs équipes.
- Expérience de travail avec des équipes DevOps, des pipelines CI/CD, l'infrastructure-as-code et les outils opérationnels pour livrer des plateformes et des pipelines de données évolutifs et résilients.
Ce que nous vous offrons
- ▪️ L'innovation est au cœur de notre entreprise. Nous travaillons avec des technologies de pointe en comptabilité et en reporting financier, repoussant constamment les limites pour créer des solutions logicielles percutantes.
- ▪️ Nous nous engageons à une culture collaborative, où vos idées sont valorisées et le partage des connaissances est encouragé au sein d'une équipe solidaire et inclusive.
- ▪️ L'équilibre vie professionnelle-vie privée est important pour nous. Nous offrons des options de travail flexibles, des opportunités de télétravail et des politiques de congés généreuses pour assurer un bon équilibre.
- ▪️ Nous offrons une rémunération compétitive, y compris un salaire attractif et des avantages sociaux complets tels qu'une assurance maladie et des régimes de retraite.
- ▪️ Nous sommes motivés par un travail percutant. Vos contributions ont un impact direct sur la manière dont nos clients gèrent leurs processus financiers et contribuent à leur succès.
- ▪️ La reconnaissance et les récompenses sont importantes pour nous. Nous célébrons le travail acharné par des programmes de reconnaissance, des primes de performance et des opportunités de croissance professionnelle.
- ▪️ Nous embrassons les opportunités mondiales. Travaillez sur des projets internationaux et collaborez avec une équipe mondiale diversifiée.
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