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CATHEXIS
Data Scientist / Ingénieur Machine Learning
À propos du poste
L'équipe CATHEXIS améliore l'expérience de sous-traitance gouvernementale grâce à une réponse rapide, des compétences approfondies, et une résolution de problèmes et une communication réfléchies. Nos capacités principales sont notre gestion de programmes et de projets de premier ordre, l'analyse de données et les services d'audit, dont l'épine dorsale est notre approche intégrée de l'excellence opérationnelle.
Vous avez travaillé dur pour arriver là où vous êtes. Vous vous efforcez de rendre chaque jour meilleur que le jour précédent. Nous aussi. L'équipe CATHEXIS opère avec un état d'esprit d'engagement total. Nous travaillons ensemble pour créer une entreprise qui soutient nos valeurs communes et nos objectifs individuels. Nos valeurs sont centrées sur le leadership avec intégrité, la prise en charge des résultats, la croissance commune et l'action avec détermination dans tout ce que nous faisons pour nos employés, nos clients, nos partenaires et nos communautés. Nous pensons que le succès est meilleur lorsque nous écoutons et dirigeons avec empathie ; que nous donnons l'exemple de normes éthiques élevées pour offrir une expérience candidat enrichissante ; que nous travaillons dur, nous nous amusons et apprécions les forces que chacun apporte à l'équipe ; et que nous donnons à nos employés les moyens de créer des résultats innovants et fiables.
Nous recherchons un(e) Data Scientist / Ingénieur ML dynamique pour rejoindre notre équipe. Le/la Data Scientist / Ingénieur ML travaillera directement avec des data scientists, des ingénieurs logiciels et des experts du domaine pour définir de nouvelles capacités d'analyse capables de fournir à nos clients fédéraux les informations dont ils ont besoin pour prendre les bonnes décisions et permettre leur transformation numérique.
Nous construisons de manière proactive un vivier de candidats qualifiés pour les futures opportunités qui pourraient se présenter. Si votre expérience correspond à nos besoins anticipés, un membre de notre équipe d'acquisition de talents pourrait vous contacter si un poste devenait disponible ou pour vous évaluer de manière proactive pour le poste.
Responsabilités
Les responsabilités incluent, sans s'y limiter :
- Rechercher, concevoir, implémenter et déployer des algorithmes de Machine Learning pour des applications d'entreprise.
- Assister et permettre aux clients fédéraux de construire leurs propres applications.
- Contribuer à la conception et à l'implémentation de nouvelles fonctionnalités.
Prérequis
- Diplôme de licence en informatique, génie électrique, statistiques ou domaines équivalents requis.
- Excellentes compétences en programmation en Python.
- Expérience appliquée en Machine Learning (régression et classification, apprentissage supervisé et non supervisé).
- Solide bagage mathématique (algèbre linéaire, calcul, probabilités et statistiques).
- Expérience avec le ML à grande échelle (MapReduce, streaming).
- Capacité à mener un projet et à travailler à la fois de manière autonome et en équipe.
- Attitude intelligente, motivée, proactive et désir de faire une différence.
- Excellente communication verbale et écrite.
- Passion réelle pour le développement de solutions orientées équipe pour des problèmes d'ingénierie complexes.
- S'épanouir dans un environnement autonome, responsabilisant et stimulant.
- Excellentes compétences en communication verbale et écrite pour collaborer de manière multifonctionnelle et améliorer la scalabilité.
- Intérêt à s'engager dans un environnement amusant, convivial, stimulant intellectuellement et propice à l'expansion.
- Transmettre des concepts et des informations très techniques par écrit à des publics techniques et non techniques.
- La capacité à travailler sur plusieurs projets simultanés est essentielle.
- Forte autonomie et capacité à travailler avec une supervision minimale.
- Doit être une personne orientée équipe, énergique, axée sur les résultats et la livraison, avec un vif intérêt pour la qualité et la capacité à respecter les délais.
- Capacité à travailler dans un environnement agile.
- Master ou Doctorat en informatique, génie électrique, statistiques ou domaines équivalents préféré.
- Minimum 2 ans d'expérience professionnelle pertinente préférés.
Compétences souhaitées
- Expérience pratique du déploiement et de l'exploitation d'applications utilisant IaaS et PaaS sur les principaux fournisseurs de cloud, tels qu'Amazon AWS, Microsoft Azure, ou Google Cloud Services.
- Expérience en deep learning, traitement du langage naturel, vision par ordinateur ou apprentissage par renforcement.
CATHEXIS offre des packages de rémunération compétitifs à tous les employés éligibles. Notre objectif est de fournir un package de rémunération qui reflète la valeur que vous apportez à notre équipe, qui est compétitif par rapport aux taux du marché moyen national, et qui favorise votre sécurité financière et votre bien-être personnel. La fourchette de salaire annuel pour ce poste est de 125 000 $ - 150 000 $. Veuillez noter que les informations salariales fournies sont des directives générales. CATHEXIS prend en compte divers facteurs dans son offre finale, notamment la localisation, les qualifications, l'expérience et les compétences.
- Primes de performance
- Assurance médicale
- Assurance dentaire
- Assurance vision
- Plan 401(k) (Traditionnel et ROTH)
- Assurance vie (de base, volontaire et AD&D)
- Congés payés
- 11 jours fériés fédéraux
- Congé parental
- Avantages de transport
- Invalidité à court et à long terme
- Formation et développement
- Programme de bien-être
- Initiatives de sensibilisation communautaire
CATHEXIS est un employeur garantissant l'égalité des chances en matière d'emploi. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, ou de statut de vétéran protégé et ne feront pas l'objet de discrimination sur la base d'un handicap. EEO IS THE LAW. Si vous êtes une personne handicapée et que vous souhaitez demander un aménagement raisonnable dans le cadre du processus de sélection de l'emploi, veuillez contacter le département de recrutement à l'adresse RecruitingTeam@cathexiscorp.com.
