Portugal
ambi.
Chain IQ
Data Platform Lead
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonSQLTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Chez Chain IQ, vos idées avancent vite.
Objectif du rôle
En tant que Team Lead, vous serez un leader technique pratique pour une équipe d'ingénieurs de données, passant une grande partie de votre temps à concevoir et à construire vous-même l'architecture de notre plateforme de données. Vous définirez comment les données sont ingérées, gouvernées et modélisées, en définissant la direction technique que l'équipe suivra, tout en coachant et en soutenant les ingénieurs autour de vous. De plus, vous travaillerez en étroite collaboration avec les parties prenantes de l'architecture, du produit et de la gouvernance pour maintenir la plateforme cohérente, bien gouvernée et pérenne. C'est un rôle pour un ingénieur expérimenté qui souhaite continuer à construire tout en aidant les autres à grandir.
Chain IQ – Créez. Dirigez. Ayez un impact.
Chain IQ est un partenaire mondial de services d'approvisionnement piloté par l'IA, dont le siège est à Baar, en Suisse, avec des opérations dans les principaux centres et 16 bureaux dans le monde entier. Nous fournissons des solutions d'approvisionnement sur mesure, de bout en bout, qui permettent la transformation, favorisent la scalabilité et permettent des réductions substantielles des dépenses indirectes de nos clients. Notre culture est fondée sur l'innovation, l'entrepreneuriat, la prise de responsabilité et l'impact. Ici, votre voix compte - les idées audacieuses sont encouragées et l'action suit l'ambition.
Responsabilités
- Concevoir et construire des parties centrales de notre architecture de plateforme de données, y compris l'ingestion, la modélisation des données et les produits de données gouvernés.
- Définir les normes et les modèles techniques pour l'ingestion de données, la transformation et la modélisation des données canoniques au sein de l'équipe.
- Diriger les décisions architecturales sur la manière dont le travail de la plateforme de l'équipe s'intègre dans notre cadre plus large de gouvernance des données et de confidentialité.
- Rester impliqué : écrire du code, examiner les pull requests et contribuer directement aux composants clés de la plateforme.
- Guider l'approche de l'équipe en matière de qualité des données, de lignage et de contrôle d'accès, en garantissant des produits de données cohérents et bien gouvernés.
- Fournir un leadership technique quotidien et du coaching à l'équipe, en aidant les ingénieurs à développer leurs compétences et leur confiance.
- Planifier et prioriser la feuille de route technique de l'équipe, en équilibrant les nouvelles capacités avec la maintenance et la dette technique.
- Collaborer avec les équipes métier et les autres équipes techniques pour traduire les besoins métier en décisions de conception technique.
- Soutenir le recrutement et l'intégration, en aidant les nouveaux ingénieurs à monter rapidement en compétence sur l'architecture de la plateforme.
- Promouvoir de solides pratiques d'ingénierie au sein de l'équipe, y compris la qualité du code, les tests et la documentation.
Exigences
- Expertise pratique dans la conception et la construction de plateformes de données d'entreprise, idéalement en utilisant Databricks ou une architecture lakehouse comparable.
- Connaissance approfondie de l'ingestion de données, de la modélisation canonique/conforme et des produits de données réutilisables.
- Solide maîtrise des pratiques de gouvernance, de qualité, de lignage, de contrôle d'accès, de sécurité, de confidentialité et d'anonymisation dans les environnements réglementés.
- Capacité à définir une direction architecturale et à piloter l'adoption par les équipes d'ingénierie.
- Expérience avérée dans le mentorat d'ingénieurs par le biais de coaching technique et de revues de code, tout en restant impliqué.
- À l'aise pour opérer en tant que joueur-entraîneur, en équilibrant la livraison de la plateforme avec le leadership d'équipe.
- Connaissance des architectures de données en maillage (data mesh) et de produits de données fédérés.
- Maîtrise des écosystèmes de données natifs du cloud et des outils d'ingénierie modernes.
- Capacité à communiquer des concepts techniques et des décisions de conception à des publics techniques et non techniques.
- Approche pragmatique pour équilibrer l'excellence en ingénierie, la vitesse d'exécution et la croissance de l'équipe.
- Expertise dans la conception REST et GraphQL API, la gouvernance des schémas, la gestion des contrats et le versionnement.
- Maîtrise de Python et/ou Scala, SQL, et de l'Infrastructure as Code (Terraform de préférence).
- La familiarité avec les technologies de graphes de connaissances est un plus (y compris RDF, graphes de propriétés, Neo4j, et analyse basée sur les graphes)
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