Allemagne
ALTEN
CHANEL
Manager, People Data & Analytics, North Asia and SEAA
Allemagne
Leipzig, Saxony, Germany
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Le/la Manager, People Data & Analytics est un(e) champion(ne) de la génération d'insights et de l'analytique au sein de la fonction People & Organisation de Chanel. Le rôle est centré sur la découverte d'insights pertinents pour l'entreprise, la traduction des données en récits percutants, et la facilitation de la prise de décision basée sur les données. Le/la titulaire du poste met à profit de solides compétences analytiques et de visualisation pour soutenir les parties prenantes avec des informations exploitables et favoriser une culture de curiosité et d'amélioration continue.
Ce qui vous motive
- Traduire les données et l'analytique en récits percutants pour des publics non techniques.
- Créer un impact métier grâce à l'engagement des parties prenantes et à des insights exploitables.
- Offrir des expériences exceptionnelles et permettre la prise de décision basée sur les données.
Chez Chanel, nous nous concentrons sur la création d'une culture inclusive qui nourrit la croissance personnelle, contribuant au progrès collectif. Nous croyons que le caractère unique de chaque individu augmente la diversité, la complémentarité et l'efficacité de nos équipes. Nous encourageons vivement votre candidature, car nous valorisons la perspective, l'expérience et le potentiel que vous pourriez apporter à Chanel.
L'impact que vous pouvez créer chez CHANEL
Insights Métier & Support à la Décision
- Diriger et exécuter des projets d'analyse de données, en se concentrant sur la génération d'insights exploitables qui soutiennent les décisions stratégiques en matière de personnel.
- Explorer des ensembles de données à travers différents domaines et marchés pour identifier des modèles, des tendances et des moteurs de performance clés en utilisant des outils d'analyse avancée.
- Traduire des données complexes en récits clairs et convaincants qui favorisent la compréhension et l'engagement des parties prenantes.
- Soutenir la narration et la prise de décision en combinant l'analyse quantitative avec le contexte qualitatif.
Tableaux de bord & Visualisation Analytique
- Concevoir et maintenir des tableaux de bord intuitifs, en veillant à ce que les visualisations soient claires, pertinentes et soutiennent les conversations métier.
- Développer des modèles sémantiques qui reflètent fidèlement la logique métier et permettent un suivi nuancé des KPI.
- Fournir un support continu et des améliorations aux produits analytiques, en priorisant l'utilisabilité et les retours des parties prenantes.
Amélioration Continue et Développement des Compétences
- Suivre l'adoption et l'impact métier des solutions analytiques, en utilisant les retours pour affiner et améliorer les produits de données.
- Développer et maintenir la documentation des dictionnaires de KPI, des normes analytiques et de la logique métier pour l'accessibilité et la clarté.
- Promouvoir la littératie analytique et favoriser une culture axée sur les données au sein de la fonction People & Organisation.
- Assurer la conformité avec la gouvernance des données, la qualité et d'autres normes applicables.
Documentation & Communication
- Maintenir une documentation claire et accessible des sources de données, des définitions et des spécifications des tableaux de bord.
- Communiquer proactivement les mises à jour, les insights et les changements aux parties prenantes, en assurant la transparence et l'engagement.
Vos mesures de succès
- Pertinence et impact accrus des mesures de performance, des insights et des produits de données pour la narration et la prise de décision.
- Adoption et utilisation significatives accrues des tableaux de bord et des analyses par les équipes People & Organisation de Chanel.
- Littératie analytique et prise de décision basées sur les données améliorées au sein de la fonction.
Ce que vous apporterez
- Diplôme de Licence ou de Master en Analytique, Science des Données, Statistiques, Business Intelligence, Analyse RH, ou un domaine connexe.
- Vaste expérience pratique en analyse RH, business intelligence ou génération d'insights sur la main-d'œuvre.
- Capacité avérée à concevoir et exécuter des projets d'analyse avancée, y compris des analyses basées sur des hypothèses et des tests de questions pertinentes pour l'entreprise.
- Une expérience pratique avec Python ou R pour l'analyse statistique et la modélisation est très appréciée.
- Expertise dans la transformation de données brutes en insights exploitables, en utilisant l'analyse descriptive et diagnostique pour découvrir des modèles, des tendances et des moteurs de performance.
- Expérience démontrée dans la communication des résultats, la création de récits de données convaincants et l'engagement des parties prenantes pour un impact métier.
- Familiarité avec la modélisation prédictive, l'expérimentation (tests A/B) et l'analyse de scénarios pour soutenir des recommandations basées sur des preuves.
- Maîtrise de Power BI, Tableau, Excel (y compris les tableaux croisés dynamiques) et SQL pour l'exploration de données, la visualisation et la génération d'insights.
- Passion pour la promotion d'une culture axée sur les données et le développement des capacités analytiques au sein des équipes.
CAPACITÉS REQUISES
- Compétences avancées dans les outils de tableau de bord et de visualisation (Power BI, Tableau ou similaires) pour créer, maintenir et améliorer des produits de données axés sur la pertinence métier et les insights.
- Solide maîtrise de Microsoft Fabric, SQL pour extraire, transformer et analyser des données afin de découvrir des modèles, des tendances et de soutenir des enquêtes basées sur des hypothèses.
- Solide connaissance de Python et/ou PySpark pour soutenir l'analyse de données à grande échelle et l'expérimentation.
- Capacité à concevoir des visualisations claires et percutantes qui permettent la narration et la prise de décision pour divers intervenants.
- Expérience dans l'application de méthodes analytiques telles que les tests d'hypothèses, l'analyse de régression et la modélisation de scénarios pour répondre aux questions métier et évaluer les résultats.
- Engagement à maintenir une documentation complète des sources de données, des définitions, de la logique métier et des métriques clés pour la transparence et la clarté.
- Compétence dans la traduction de données brutes en insights et recommandations exploitables, en faisant le pont entre l'analyse technique et les besoins organisationnels.
- Familiarité avec les notebooks Databricks ou des environnements similaires pour la gestion des flux de travail et l'analytique collaborative.
- L'expérience de travail avec des données, des processus et des systèmes RH (Workday, HR Data Warehouse, etc.) est un avantage.
- L'expérience dans une organisation matricielle mondiale et la gestion au sein d'un écosystème complexe est un avantage.
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