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Bunge
Ciklum
Ingénieur Senior en Intelligence Artificielle/Machine Learning
À distanceBrésil
Brazil
PythonAWSDocker
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À propos du poste
Ciklum recherche un Ingénieur Senior en Intelligence Artificielle/Machine Learning pour rejoindre notre équipe au Brésil.
À propos du poste
En tant qu'Ingénieur Senior en Intelligence Artificielle/Machine Learning, vous intégrerez une équipe de développement pluridisciplinaire travaillant sur l'ingénierie de l'expérience de demain.
À propos de nous
Chez Ciklum, nous explorons constamment les innovations, nous nous encourageons mutuellement à accomplir davantage et nous concevons des solutions qui comptent. Avec nous, vous travaillerez avec des technologies de pointe, contribuerez à des projets percutants et ferez partie d'une culture « One Team » qui valorise la collaboration et le progrès.
Alors que nous nous développons en Amérique latine, chaque Ciklumer contribue à façonner notre histoire. Collaborez avec des experts chevronnés et ayez un impact mondial soutenu par deux décennies de leadership dans l'industrie.
Explorez, encouragez, concevez avec Ciklum !
Nous sommes une entreprise d'ingénierie produit sur mesure qui accompagne aussi bien des organisations multinationales que des startups en pleine croissance pour résoudre leurs défis commerciaux les plus complexes. Avec une équipe mondiale de plus de 4,000 développeurs, consultants, analystes et product owners hautement qualifiés, nous concevons des technologies qui redéfinissent les secteurs et façonnent le quotidien des gens.
Responsabilités
- Développement d'agents : Concevoir, construire et tester des agents de qualité production (par exemple, Lease Abstraction, CAM Reconciliation) en utilisant le framework Prodigy comme base.
- Ingénierie SDK et passerelle : Développer un SDK Python léger pour assurer l'interface entre les agents et le plan de contrôle de la plateforme, en abstrayant le routage complexe des LLM vers des fournisseurs tels que AWS Bedrock et Anthropic.
- Ingénierie des connaissances : Construire et configurer des bases de connaissances RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des mappages GraphDB pour fournir aux agents un contexte sécurisé et spécifique au domaine.
- Sécurité et gouvernance : Mettre en œuvre des interfaces d'escalade « Human-in-the-Loop » (HITL), des seuils de confiance et des contrôles de sortie stricts pour empêcher l'exfiltration de données. Veiller à ce que toutes les solutions d'IA soient conformes aux normes de sécurité, de confidentialité des données et d'IA responsable.
- Optimisation : Configurer des « Agent Overrides » et des stratégies d'optimisation des jetons (par exemple, consommation « équilibrée » vs « perfectionniste ») via des flux de travail configurables.
- Développement de bout en bout : Diriger la conception, le développement et le déploiement de systèmes d'IA avancés dans les domaines de la science des données et de l'ingénierie de l'IA. Contribuer activement aux activités de développement, de l'expérimentation et du prototypage jusqu'à la mise en œuvre en production.
- Architecture et pipelines : Architecturer et mettre en œuvre des pipelines d'IA évolutifs et des applications basées sur les LLM, y compris le RAG, l'orchestration et les systèmes multi-agents.
- MLOps / LLMOps : Appliquer les meilleures pratiques MLOps et LLMOps pour le CI/CD, l'observabilité, l'évaluation et l'amélioration continue des modèles et pipelines d'IA.
- Intégration à l'écosystème : Intégrer les services d'IA aux plateformes d'entreprise (par exemple, Confluence, Jira, GitHub, CRM, ERP) et assurer une interopérabilité transparente.
- Collaboration interfonctionnelle : Collaborer avec les équipes d'ingénierie, de données et de produits pour aligner les solutions techniques sur les objectifs des clients et de l'entreprise.
- Innovation : Stimuler l'innovation grâce à des frameworks et des accélérateurs internes.
Exigences
- Écosystème IA : Expérience approfondie avec Python, LangChain et LangSmith ; une familiarité avec le framework Prodigy est un avantage significatif.
- Intelligence agentique : Expérience avérée dans la construction de chaînes de raisonnement en plusieurs étapes, de protocoles d'utilisation d'outils et de gestion d'état pour les agents autonomes.
- Architecture des données : Expérience pratique des bases de données vectorielles (ChromaDB, PGVector) et de la construction de « moteurs de données » ETL pour une consommation sécurisée par les agents via MCP.
- Infrastructure : Compréhension de la conteneurisation (Docker/K8s) et des environnements d'exécution isolés tels que les Firecracker MicroVMs pour le sandboxing des agents.
- Intégration : Expérience dans l'intégration de solutions d'IA avec des fournisseurs d'identité d'entreprise comme WorkOS pour la gestion multi-locataires.
- Orchestration des flux de travail : Expérience avec Temporal pour la gestion de flux de travail agentiques complexes et de longue durée.
Souhaitable
- Expertise métier : Familiarité avec les flux de travail de l'immobilier commercial (comptabilité des baux, rapprochement CAM).
- Maîtrise des évaluations : Expérience dans la construction de « harnais d'évaluation » programmatiques et de tests basés sur des « Golden Datasets » pour mesurer les taux d'hallucination.
Qu'est-ce que nous vous offrons ?
- Soins : votre santé mentale et physique est notre priorité. Nous garantissons une assurance médicale complète payée par l'entreprise et des programmes de santé mentale, ainsi que 5 jours de congé maladie non documentés par an.
- Parcours éducatif sur mesure : développez vos compétences et vos connaissances grâce à nos événements internes réguliers (meetups, conférences, ateliers), une licence Udemy, des cours de langue et des certifications payées par l'entreprise.
- Environnement de croissance : partagez votre expérience et améliorez votre expertise au sein d'une communauté de professionnels qualifiés, localement et mondialement.
- Emploi à long terme avec 20 jours ouvrables de congés payés et les jours fériés locaux.
- Flexibilité : mode de travail 100% à distance.
- Opportunités : nous valorisons nos spécialistes et trouvons toujours les meilleures options pour eux. Notre programme de mobilité interne aide à changer de projet si nécessaire pour vous aider à grandir, à exceller professionnellement et à réaliser votre potentiel.
- Impact mondial : travaillez sur des projets à grande échelle qui redéfinissent les secteurs avec des clients internationaux en pleine croissance.
- Environnement accueillant : sentez-vous soutenu par une équipe amicale, une politique de porte ouverte, une atmosphère informelle au sein de l'entreprise et des événements de team-building réguliers.
Déjà intéressé ? Nous serions ravis de faire votre connaissance ! Soumettez votre candidature. Nous avons hâte de vous voir chez Ciklum.
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