Brésil
Pentera
Clara
Data Scientist (Científico de Datos) - Hybride
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil · Bogota, RAP (Especial) Central, Colombia · Ciudad de México, Mexico
PythonSQLAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Clara est la plateforme leader en Amérique Latine permettant aux entreprises d'exécuter et de gérer toutes leurs opérations de paiement. Plus de 50,000 entreprises leaders et en forte croissance utilisent nos cartes d'entreprise, nos paiements de factures, notre financement et nos paiements B2B, et en 2025, le Financial Times a désigné Clara comme l'entreprise à la croissance la plus rapide de la région. Nous sommes passionnés par l'idée d'aider chaque entreprise avec laquelle nous travaillons à devenir plus efficace et, par conséquent, à accroître la compétitivité de la région. Nous sommes environ 400 personnes, soutenues par Notable Capital, Coatue, Kaszek, monashees, DST Global, ICONIQ, General Catalyst et Goldman Sachs, entre autres.
Nous recherchons une personne qui
- Construire, intégrer et maintenir des modèles de machine learning dans un environnement de développement
- Niveau élevé de compréhension commerciale pour aborder tout problème avec la meilleure approche possible
- Créer des visualisations simples mais très informatives pour expliquer votre travail à un large public
- Identifier les exigences et les besoins en matière de données avec l'équipe d'ingénierie des données
- Être capable de collaborer avec des équipes à distance, pas seulement localement
- Mener des analyses de données pour soutenir les décisions commerciales.
- Collaborer avec les ingénieurs de données pour assurer la disponibilité des données.
- Collaborer avec notre équipe d'ingénierie des données pour mettre en œuvre des solutions répondant aux objectifs de l'entreprise
- Documenter votre travail pour avoir une base solide pour les nouveaux membres de l'équipe ou pour référence future
- Expérience dans la fourniture de solutions de bout en bout pour les équipes commerciales
Prérequis : *
- 3+ années d'expérience en tant que Data Scientist Maîtrise de SQL, Python et Git.
- Expérience avec les frameworks de machine learning (par exemple, Scikit-learn, TensorFlow).
- Expérience en programmation orientée objet (POO).
- Connaissance de AWS et Databricks.
- Compréhension des meilleures pratiques en science des données.
- Capacité à dire 'Je ne sais pas' et volonté de rechercher et de trouver des solutions.
- Bon niveau d'anglais.
Qualifications préférées : *
- Expérience avec le paiement de factures d'entreprise et la gestion des dépenses : Familiarité avec les produits de paiement de factures d'entreprise, de cartes de crédit et de gestion des dépenses.
- Outils de visualisation de données : Expérience avec des outils de visualisation de données tels que Metabase, QuickSight et Databricks.
- Compétences en programmation : Maîtrise de SQL, Python et/ou R pour l'analyse et la modélisation de données.
- Tests A/B et expérimentation : Expérience dans la conception et l'analyse de tests A/B pour orienter les décisions produit.
- Conformité réglementaire : Compréhension des exigences réglementaires et des normes de conformité dans le secteur financier, en particulier celles pertinentes pour l'Amérique Latine.
COMMENT NOUS TRAVAILLONS *
Où nous travaillons
Il s'agit d'un poste hybride : vous partagerez votre temps entre le bureau, les clients et votre domicile. Nous ne fixons pas de nombre minimum de jours au bureau pour la plupart des postes — vous passerez naturellement du temps au bureau, et la plupart des jours pendant votre intégration ou lorsque votre responsable le demandera.
COMMENT NOUS TRAVAILLONS *
- Clarté — Communication ouverte et directe : nous disons ce que nous pensons et fournissons du contexte lorsque c'est important.
- Simplicité — Si cela peut être plus simple, cela doit l'être.
- Propriété — Nous sommes responsables de tout ce que nous faisons, de bout en bout. Quand quelque chose doit être fait, nous n'attendons pas.
- Fierté — Nous nous fixons un niveau d'exigence élevé, et cela se voit dans ce que nous livrons.
- ABC (Always Be Changing) — Nous nous adaptons rapidement, acceptons le changement et continuons d'apprendre.
- Inclusivité — La diversité des idées, des histoires et des perspectives construit un meilleur Clara.
Si vous remplissez les conditions indispensables, postulez — les atouts supplémentaires sont un bonus, pas une exigence.
POURQUOI CLARA *
- Une équipe à forte densité de talents, déterminée à avoir un impact en Amérique Latine — peu d'ego, forte appropriation.
- Salaire compétitif et options d'achat d'actions (ESOP) dès le premier jour.
- Un budget annuel d'apprentissage et des parcours de développement accélérés.
- L'anglais est notre langue de travail, avec l'espagnol et le portugais au quotidien.
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