Meridian OneCap Credit Corp.
Clio
Ingénieur Machine Learning
RÉSUMÉ
Clio est le leader mondial de la technologie juridique basée sur l'IA, permettant aux professionnels du droit et aux cabinets d'avocats de toutes tailles de travailler de manière plus intelligente, plus rapide et plus sécurisée. Nous transformons l'expérience juridique pour tous en améliorant le quotidien des professionnels du droit clio.com/customers/ tout en augmentant l'accès à la justice clio.com/customers/california-innocence-project-changes-lives-clio/.
Nous recherchons actuellement un ingénieur Machine Learning pour rejoindre notre équipe d'ingénierie en pleine croissance. Ce poste est destiné à une personne passionnée par la création de solutions innovantes, désireuse d'explorer de nouveaux défis et technologies tout en ayant un impact réel.
Ce que fait votre équipe
Chez Clio, nous disposons d'une équipe exceptionnelle dont la mission est de transformer l'expérience juridique pour tous, et l'objectif de notre équipe d'ingénierie est d'offrir une expérience incroyable à nos clients. Au sein de l'équipe IA de Clio, nous utilisons les dernières technologies dans le domaine du NLP et de l'IA générative pour fournir à nos clients des solutions visant à rationaliser et à optimiser leur travail, leur permettant ainsi de consacrer plus de temps aux besoins de leurs clients.
Diversité, inclusion, appartenance et équité (DIBE) & Accessibilité
Notre équipe se présente telle qu'elle est, unie par notre mission. Nous nous engageons en faveur de la diversité, de l'équité et de l'inclusion clio.com/about/values/. Nous sommes fiers de bâtir et de favoriser un environnement où nos équipes se sentent incluses, valorisées et en mesure d'accomplir le meilleur travail de leur carrière, quel que soit l'endroit d'où elles se connectent. Nous croyons que des perspectives, des compétences, des parcours et des expériences différents mènent à des équipes plus performantes et à une meilleure innovation. Nous nous engageons en faveur de l'égalité des chances en matière d'emploi et encourageons les candidats de tous horizons à postuler.
Clio propose des aménagements pour l'accessibilité pendant le processus de recrutement.
Si vous avez besoin d'un aménagement, veuillez nous en informer et nous travaillerons avec vous pour répondre à vos besoins.
Apprenez-en davantage sur notre culture sur clio.com/careers clio.com/about/careers/
Nous sommes une entreprise d'IA humaine et performante, ce qui signifie que nous utilisons l'intelligence artificielle pour améliorer toutes nos opérations. Dans le recrutement, l'IA nous aide à rationaliser le processus pour une plus grande efficacité. Cependant, nous avons conçu nos systèmes pour garantir qu'un humain examine toujours les résultats générés par l'IA, et nous ne prenons jamais de décisions d'embauche automatisées.
Prérequis
Ce poste est ouvert aux candidats basés au Canada (à l'exception du Québec). Si vous résidez à proximité de l'un de nos hubs (Burnaby, Calgary ou Toronto), vous devrez être présent au bureau au moins deux fois par semaine lors de nos journées de présence obligatoire (Anchor Days).
Ce que vous pourriez apporter
- Expérience pratique du développement de modèles, en particulier avec le machine learning traditionnel, le NLP et les modèles basés sur les transformers ;
- Maîtrise de la manipulation, du nettoyage et du prétraitement des données pour des ensembles de données complexes et non structurés ;
- Expérience avec les frameworks et les flux de travail agentiques
- Expérience de travail avec des modèles de fondation LLM open-source et des APIs pour des LLMs commerciaux, tels que ChatGPT ou Gemini ;
- Capacité avérée à apprendre rapidement de nouvelles technologies et à s'adapter à un environnement dynamique et rapide avec des équipes et des clients distribués ;
- Un portfolio de projets passés mettant en valeur vos succès, vos défis et votre évolution en tant qu'expert en machine learning ;
- Excellentes compétences en communication et capacité à instaurer la confiance avec les équipes internes et les clients externes ;
- Un fort désir d'apprendre en continu, de vous dépasser et de perfectionner votre métier en tant qu'ingénieur machine learning.
À quoi ressemble une journée type :
- Développer des modèles de machine learning avancés en utilisant des données structurées et non structurées pour améliorer l'expérience des clients de Clio
- Créer des solutions basées sur les LLMs pour aider les clients de Clio à gagner du temps et à accroître leur efficacité
- Collaborer de manière transversale avec l'ingénierie, la gestion de produit, les opérations et la science des données pour identifier de nouvelles fonctionnalités basées sur le ML pour les clients de Clio
- Travailler dans un environnement agile avec notre équipe d'ingénieurs en machine learning, d'ingénieurs MLOps et de développeurs full stack sur une variété de projets
Cette offre concerne un poste vacant existant.
Avertissement : Nous communiquons uniquement avec les candidats via des adresses e-mail officielles @clio.com.
Ce que vous trouverez ici
La rémunération est l'une des composantes principales du programme de récompenses globales de Clio. Nous avons développé une série de programmes et de processus pour garantir la création de pratiques salariales équitables et compétitives qui constituent le fondement de notre culture humaine et performante.
Quelques points forts de notre programme de récompenses globales incluent :
- Salaire compétitif et équitable avec des avantages sociaux de premier plan, incluant une assurance santé, dentaire et vision
- Environnement de travail hybride, avec l'attente que les Clions locaux (Vancouver, Calgary, Toronto, Dublin, London, New York City et Sydney) soient au bureau au moins deux fois par semaine.
- Politique de congés flexibles, avec un objectif encouragé de 20 jours de congé par an.
- Avantage annuel de 2 000 $ pour le conseil psychologique
- Cotisations correspondantes au REER et contribution au REEE
- Programme de reconnaissance des « Clioversaries » avec une mention spéciale à 3, 5, 7 et 10 ans
La fourchette salariale prévue pour ce poste est de 129 200 $ à 174 800 $ CAD. Le positionnement initial dans cette fourchette est déterminé par la région géographique, l'expérience et les compétences, avec une marge de progression à mesure que l'impact et l'ancienneté augmentent. Le montant final de l'offre variera en fonction du profil du candidat.
