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Cohere
Spécialiste en annotation de données, Science des données
À distanceCanada
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PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
Qui sommes-nous ?
Cohere est le leader de l'IA d'entreprise axée sur la sécurité. Nous développons des modèles d'IA fondamentaux de pointe et des produits de bout en bout conçus pour résoudre des problèmes commerciaux concrets.
Nous entraînons et déployons des modèles de pointe pour les entreprises qui construisent des systèmes d'IA. Nous pensons que notre travail est essentiel à l'adoption généralisée de l'IA et nous recherchons des personnes qui souhaitent en faire partie.
Nous sommes obsédés par ce que nous construisons. Chacun d'entre nous est responsable de l'amélioration des capacités de nos modèles et de la valeur qu'ils apportent à nos clients. Cohere est une équipe de chercheurs, d'ingénieurs, de designers et plus encore, tous passionnés par leur métier.
Nous sommes une entreprise technologique mondiale dont le siège social est à Toronto et qui possède des bureaux clés à Londres, New York, San Francisco, Montréal, Paris, Berlin et Séoul. Rejoignez-nous !
Pourquoi ce rôle ?
Ce rôle se concentrera sur l'évaluation des tâches de science des données et de codage, vous demandant de revoir et de déboguer du code, d'analyser les trajectoires des modèles et d'évaluer le développement de scripts de visualisation de données et la mise en œuvre du flux logique. Votre travail contribuera à nos efforts de développement de modèles et à la logique que nos modèles appliquent lors de l'exécution des demandes de tâches.
Veuillez noter : Il s'agit d'un poste d'entrepreneur indépendant à temps partiel disponible au Canada. Nous recherchons des candidats capables de s'engager à un minimum de 16 heures par semaine à un taux contractuel de 40 CAD/heure. Ce rôle est BYOD 💻 - Apportez votre propre appareil (ordinateur portable). Travail à distance au Canada. Contrat de 12 mois.
Le parcours du candidat
- Tri initial : Notre équipe de talents examinera votre candidature.
- Première évaluation : Si vous êtes sélectionné pour passer à l'étape suivante, vous recevrez une évaluation à choix multiples par e-mail.
- Deuxième évaluation : Les candidats qui obtiennent une note de passage seront contactés par un membre de notre équipe pour effectuer une évaluation plus complète axée sur leur domaine d'expertise.
- Entretien vidéo : Si vous êtes sélectionné pour passer à l'étape suivante, vous aurez un court appel vidéo avec un membre de notre équipe des opérations.
- Final : Les candidats sélectionnés recevront un contrat d'entrepreneur indépendant.
En tant qu'entrepreneur indépendant, vous gardez le contrôle sur la manière dont vous effectuez votre travail et pouvez travailler avec plusieurs clients simultanément. Nous vous demandons de déclarer toute relation de travail externe avec les concurrents directs de Cohere et de maintenir toujours la confidentialité de la propriété intellectuelle du projet Cohere. Les entrepreneurs indépendants ne sont pas éligibles aux avantages sociaux ou autres avantages fournis aux employés. La rémunération des services est fournie aux entrepreneurs par auto-facturation pour les services rendus conformément aux termes de notre accord avec l'entrepreneur.
Il est important de comprendre qu'en tant qu'entrepreneur indépendant, le travail continu n'est pas garanti. La relation client-entrepreneur est fondamentalement basée sur des projets, ce qui signifie que les missions peuvent être temporaires, périodiques ou intermittentes en fonction de nos besoins organisationnels et de la disponibilité des projets. En tant qu'entrepreneur indépendant, vous devriez anticiper des fluctuations dans le flux de travail et, par conséquent, dans la rémunération des services lorsque Cohere ne nécessite pas autant d'heures de services par semaine.
Avis aux candidats potentiels : ce rôle implique de travailler avec des tâches générées par l'homme et par le modèle qui peuvent impliquer une exposition à du contenu textuel non sûr pour le travail (NSFW) dans le cadre de tâches d'annotation de données, y compris du matériel explicite, offensant ou autrement inapproprié.
Si les qualifications ci-dessus ne correspondent pas parfaitement à votre expérience, nous vous encourageons toujours à postuler !
Nous valorisons et célébrons la diversité et nous nous efforçons de créer un environnement de travail inclusif pour tous. Nous accueillons les candidats de tous horizons et nous nous engageons à offrir des opportunités égales. Si vous avez besoin d'aménagements pendant le processus de recrutement, veuillez soumettre un formulaire de demande d'aménagements, et nous travaillerons ensemble pour répondre à vos besoins.
En tant que Spécialiste en annotation de données, vous :
- Évaluerez la capacité du modèle à répondre aux demandes de codage, aux flux de travail et aux questions relatives à la base de code à l'aide des outils disponibles.
- Évaluerez les trajectoires des agents et les capacités des modèles pour la génération de code, la manipulation de données tabulaires et graphiques, et les demandes de débogage.
- Saisirez des instructions pour que les modèles accomplissent des tâches complexes de science des données et examinerez l'exactitude des réponses générées.
- Étiquetterez, relirez et améliorerez les sorties liées à l'ingénierie logicielle, écrites par des machines et par des humains.
- Signalerz les tendances de qualité et de performance relatives au comportement du modèle/agent et aux affectations de projet.
Prérequis
Vous pourriez être un bon candidat si vous avez :
- Des compétences exceptionnelles en analyse et visualisation de données.
- 3+ années d'expérience pertinente dans l'industrie à travailler sur des problèmes et des pipelines de science des données du monde réel.
- Une connaissance approfondie et une compréhension de Python et des packages de science des données standard de l'industrie (numpy, pandas, matplotlib, sqlite, ou autres).
- Une solide compréhension de la syntaxe et des flux de travail SQL ; et une grande familiarité avec les formats de fichiers/données, tels que markdown, JSON, XML, YAML, et HTML.
- Une expérience préalable de réécriture, de relecture et de fourniture de commentaires sur du code.
- La familiarité avec les agents de code (OpenCode, Claude Code, Codex) ou l'évaluation des trajectoires d'agents est un plus.
Plus d’opportunités avec un seul profil
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