Mexique
Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
Confie TA Admin
Ingénieur IA Junior
Mexique
Municipio de Tijuana, Baja California, Mexico
JavaScriptPythonNode.jsAWSGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de notre entreprise
Confie est la plus grande agence et société de courtage indépendantes d'assurances de particuliers aux États-Unis, servant des clients dans tout le pays. En 2010, nous avons établi notre Centre de Services Partagés à Tijuana, Basse-Californie, créant une opération de classe mondiale conçue pour soutenir efficacement nos clients, stimuler l'innovation et développer des talents exceptionnels. Depuis, notre opération mexicaine est devenue une extension vitale de notre organisation, renforçant le travail qui soutient notre activité américaine et améliorant l'expérience des clients dans tous les 50 États. Aujourd'hui, plus de 1,800 membres d'équipe, sur site et à distance, contribuent à notre succès en mettant l'accent sur la qualité, la cohérence et l'excellence opérationnelle.
Notre croissance reflète un investissement profond dans la technologie, l'amélioration continue et, surtout, nos employés. Nous favorisons une culture inclusive, dynamique et collaborative où les employés sont encouragés à grandir et à construire des carrières à long terme au sein d'une entreprise qui façonne l'avenir de l'assurance.
En savoir plus sur confiemx.com
Description du poste
L'Ingénieur IA Junior soutiendra la conception, le développement et le déploiement de produits et de fonctionnalités alimentés par l'IA, en tirant parti des pratiques d'ingénierie IA de pointe et des grands modèles de langage (LLMs). Ce rôle est idéal pour les jeunes diplômés ou les ingénieurs en début de carrière désireux de travailler sur des systèmes d'IA de qualité production. Le Jr. Ingénieur IA contribuera à la création de APIs, d'intégrations et de pipelines de surveillance, et travaillera avec des équipes interfonctionnelles pour fournir des solutions d'IA fiables et évolutives.
Exigences du poste
- Aider au développement et au déploiement d'applications et de fonctionnalités prêtes pour la production basées sur LLM.
- Implémenter et maintenir des APIs pour accéder aux modèles d'IA et interagir avec eux.
- Intégrer des solutions basées sur l'IA avec les systèmes et flux de travail existants.
- Soutenir l'évaluation, la surveillance et l'optimisation des performances des modèles.
- Rechercher et expérimenter des techniques d'IA/ML de pointe (transformers, RAG, bases de données vectorielles, fine-tuning).
- Participer aux revues de code, aux sessions de partage de connaissances et aux cérémonies agiles.
- Documenter les processus, les modèles et les intégrations de manière claire et maintenable.
- Appliquer les principes d'ingénierie déployée en avant (FDE) — travailler en étroite collaboration avec les utilisateurs finaux, comprendre les contraintes opérationnelles et itérer rapidement.
Prérequis
- Diplôme de licence en informatique, intelligence artificielle, génie logiciel ou domaine connexe.
- Niveau d'anglais avancé
- 1 an d'expérience professionnelle en ingénierie IA/ML ou en développement logiciel (stages, projets académiques ou contributions open-source acceptés).
- Solide base en programmation Python (requis).
- Compréhension de base des concepts d'intégration et d'APIs (requis).
- Familiarité avec le contrôle de version (Git) et les flux de travail de développement collaboratif.
Langue
- Niveau d'anglais avancé
Expérience
- Python (requis), Node.js ou JavaScript (souhaitable).
- Développement et intégration d'API.
- Flux de travail de contrôle de version et Git.
- Familiarité avec les pratiques de CI/CD.
- Expérience professionnelle en ingénierie IA/ML ou en développement logiciel (stages, projets académiques ou contributions open-source acceptés).
- Une exposition aux plateformes cloud (AWS, Azure, ou GCP) est un plus.
- Intérêt pour les concepts d'IA/ML, en particulier les grands modèles de langage (LLMs) et les transformers.
- Connaissance des outils tels que PyTorch, TensorFlow, LangChain ou Hugging Face (une formation sera fournie).
- Volonté d'apprendre les pratiques de déploiement, CI/CD et la surveillance des modèles.
Avantages
- Salaire hebdomadaire compétitif
- Avantages légaux
- Prime de Noël
- Fonds d'épargne
- Partage des bénéfices (PTU)
- Jours de vacances
- Prime de vacances
- Jours fériés payés supplémentaires
- Assurance médicale privée et soins préventifs
- Environnement de travail convivial
- Financement et réductions dans les restaurants et cafés locaux
- Opportunités de croissance
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