Constructor

Ingénieur Analytics Senior

PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos de nous

Constructor est la plateforme de nouvelle génération pour la recherche et la découverte dans l'e-commerce, conçue pour optimiser explicitement des métriques telles que le chiffre d'affaires, le taux de conversion et le profit. Notre moteur de recherche est entièrement développé en interne, utilisant des transformeurs et des LLMs génératifs, et nous utilisons ses capacités de base et de personnalisation pour tout alimenter, de la recherche elle-même aux recommandations en passant par les agents d'achat. L'ingénierie est de loin notre plus grand département, et nous avons construit notre moteur propriétaire pour qu'il soit le meilleur du marché, n'ayant jamais perdu un test A/B face à une technologie concurrente. Nous sommes passionnés par le maintien de ce niveau et travaillons à la pointe de l'IA pour y parvenir.

Par nécessité, notre moteur est conçu pour une échelle extrême et traite plus de 1 milliards de requêtes chaque jour dans 150 langues et environ 100 pays. Il est utilisé par certaines des plus grandes entreprises d'e-commerce au monde comme Sephora, Under Armour et Petco.

Nous sommes une équipe passionnée qui aime résoudre des problèmes et souhaite améliorer la vie de nos clients et de nos collègues. Nous valorisons l'empathie, l'ouverture, la curiosité, l'amélioration continue, et nous sommes enthousiasmés par les métriques qui comptent. Nous croyons qu'en donnant à chacun dans une entreprise les moyens de faire ce qu'il fait le mieux, on peut accomplir de grandes choses.

Constructor est une entreprise basée aux États-Unis qui est sur le marché depuis 2019. Elle a été fondée par Eli Finkelshteyn et Dan McCormick qui dirigent toujours l'entreprise aujourd'hui.

À propos du poste

Nous recrutons des Ingénieurs Analytics Seniors dans plusieurs équipes chez Constructor. Quel que soit votre poste, vous transformerez des milliards d'événements quotidiens en produits de données fiables et utilisables : les pipelines, les modèles, les tableaux de bord et les outils sur lesquels les équipes et les clients s'appuient pour prendre des décisions.

Ce n'est pas un rôle de pure ingénierie de données — nos ingénieurs analytics combinent une solide expertise technique avec une compréhension commerciale réelle, de sorte que les données qu'ils modélisent répondent aux questions qui comptent vraiment. Au cours du processus d'entretien, nous apprendrons à connaître vos forces et vos intérêts et vous placerons dans l'équipe où vous pourrez avoir le plus grand impact.

Ce que vous ferez

  1. Concevoir et construire des pipelines de données et des modèles de données qui alimentent l'analyse et le reporting
  1. Créer des tableaux de bord, des rapports et des outils qui rendent les données comportementales à grande échelle utilisables et fiables
  1. Définir et valider les métriques commerciales avec les parties prenantes, et pas seulement les implémenter
  1. Assurer la qualité, la cohérence et la performance des données dans les systèmes traitant des milliards d'événements
  1. Collaborer avec les analystes, les ingénieurs et les chefs de produit pour traduire les besoins commerciaux en solutions de données bien conçues
  1. Travailler avec SQL, Python, et des systèmes de données distribués à très grande échelle

Prérequis

  1. Solide expérience dans la construction de pipelines de données, de modèles de données et d'outils d'analyse
  1. Expertise de niveau expert en SQL et expérience de travail avec des ensembles de données à grande échelle et des systèmes de données distribués
  1. Expérience avec Python pour le travail sur les données et les outils
  1. Expérience avec les piles d'analyse modernes (par exemple, dbt, Airflow, ou des outils de modélisation et d'orchestration similaires)

Compréhension du produit et des affaires

  1. Expérience dans la définition et la validation des métriques commerciales et la compréhension de leur importance
  1. Compréhension des entonnoirs de produits et des métriques d'e-commerce (revenu, conversion, engagement)
  1. Capacité à traduire les besoins des parties prenantes en modèles de données, tableaux de bord et outils

Communication et prise en charge

  1. Capacité à communiquer clairement avec les parties prenantes techniques et commerciales
  1. À l'aise pour prendre en charge une zone d'analyse de bout en bout dans un environnement rapide

Compétences préférées

  1. Expérience dans la création d'analyses destinées aux clients ou intégrées
  1. Expérience dans le secteur de l'e-commerce

Avantages

  • 🧠 Travaillez avec des personnes intelligentes et empathiques qui vous aideront à grandir et à avoir un impact significatif.
  • 🎉 Événements réguliers de team offsite pour vous connecter et collaborer.
  • 🌎 Équipe entièrement à distance - choisissez où vous vivez.
  • 🏝️ Temps de vacances illimité - nous encourageons fortement tous nos employés à prendre au moins 3 semaines par an.
  • 🛋️ Allocation pour le travail à domicile ! Nous voulons que vous ayez les ressources nécessaires pour aménager votre bureau à domicile.
  • 💻 Ordinateurs portables Apple fournis aux nouveaux employés.
  • 🧑‍🎓 Budget de formation et de développement pour chaque employé, renouvelé chaque année.
  • 👪 Congés maternité et paternité pour les employés qualifiés.
  • 💵 Salaire de base : $80k–$120K USD selon les connaissances, les compétences, l'expérience et les résultats de l'entretien
  • 📈 Options d'achat d'actions - offertes en plus du salaire de base

Diversité, Équité et Inclusion chez Constructor

Chez Constructor.io, nous nous engageons à cultiver un environnement de travail diversifié, équitable et inclusif. En tant qu'employeur garantissant l'égalité des chances, nous accueillons les individus de tous horizons et offrons des opportunités égales à tous les candidats, indépendamment de leur formation, de leur diversité d'opinion, de leur race, de leur couleur, de leur religion, de leur sexe, de leur expression de genre, de leur orientation sexuelle, de leur origine nationale, de leur génétique, de leur handicap, de leur âge, de leur statut d'ancien combattant ou de leur affiliation à tout autre groupe protégé.

Des études ont montré que les femmes et les personnes de couleur sont moins susceptibles de postuler à des emplois à moins de satisfaire à toutes les qualifications énumérées. Notre intérêt principal est de trouver le meilleur candidat pour le poste. Nous vous encourageons à postuler même si vous ne remplissez pas toutes nos qualifications.

Comment nous traitons vos données. En soumettant cette candidature, vous reconnaissez que Constructor collectera et traitera les données personnelles que vous fournissez dans le but d'évaluer votre candidature pour ce poste. Si vous n'êtes pas sélectionné, nous conserverons vos données pendant une période limitée, comme décrit dans notre Avis de confidentialité sur le recrutement. Après cette période, vos données seront supprimées ou anonymisées.

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