Portugal
Gamdom
Continental
Ingénieur(e) MLOps (Senior)
Portugal
Vila Nova de Famalicão, Portugal
PythonSQLAWSDockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description de l'entreprise
Continental est un fabricant de pneus leader et un spécialiste de l'industrie. Fondée en 1871, l'entreprise a généré un chiffre d'affaires de 39.7 milliards d'euros en 2024 et emploie actuellement environ 95,000 personnes dans 54 pays et marchés.
Les solutions de pneus du secteur d'activité Tires rendent la mobilité plus sûre, plus intelligente et plus durable. Son portefeuille premium comprend des pneus pour voitures, camions, bus, deux-roues et spécialités, ainsi que des solutions et services intelligents pour les flottes et les détaillants de pneus. Continental offre des performances de pointe depuis plus de 150 ans et est l'un des plus grands fabricants de pneus au monde. Au cours de l'exercice 2024, le secteur d'activité Tires a généré un chiffre d'affaires de 13.9 milliards d'euros. La division pneus de Continental emploie plus de 57,000 personnes dans le monde et dispose de 20 sites de production et de 16 sites de développement.
Description du poste
Rejoignez le département Digital Solutions de Continental en tant qu'
Ingénieur(e) MLOps
Dans Digital Solutions, nous pilotons l'innovation pour la mobilité connectée et fournissons des produits numériques de pointe à nos clients mondiaux de flottes.
En tant qu'Ingénieur(e) MLOps, vous serez à l'avant-garde de la transformation du machine learning en solutions évolutives et prêtes pour la production.
Vous concevrez, déployerez et maintiendrez des pipelines ML robustes, en assurant l'intégration transparente des modèles dans les environnements de production et en optimisant leurs performances à grande échelle.
En étroite collaboration avec les Data Scientists, les Data Engineers et les équipes interfonctionnelles, vous permettrez des informations basées sur l'IA qui alimentent une mobilité plus intelligente, plus sûre et plus efficace dans le monde entier.
Nous nous engageons à favoriser un lieu de travail où chacun se sent en sécurité, respecté et valorisé. Toutes les candidatures sont les bienvenues.
Prêt(e) à rouler avec Continental ? Faites le premier pas et remplissez votre candidature en ligne.
Responsabilités principales
- Concevoir et gérer des pipelines CI/CD pour les modèles ML, du développement à la production ;
- Construire et maintenir une infrastructure ML évolutive sur les plateformes cloud en utilisant l'infrastructure-as-code ;
- Automatiser les processus de déploiement, de surveillance et de rollback pour assurer la fiabilité et la reproductibilité ;
- Implémenter des boucles de surveillance et de retour d'information pour les performances des modèles et l'amélioration continue ;
- Collaborer avec les data scientists et les ingénieurs pour intégrer les modèles ML et standardiser les flux de travail ;
- Fournir un leadership technique et du mentorat, en favorisant le partage des connaissances et les meilleures pratiques.
Qualifications
- Diplôme universitaire en informatique, IT, ingénierie, mathématiques ou domaine connexe ;
- >3 années d'expérience professionnelle en tant qu'Ingénieur(e) MLOps ;
- Solides compétences en programmation en Python et SQL ;
- Expertise en CI/CD et en outils d'automatisation (par exemple, GitHub Actions) ;
- Maîtrise de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes) ;
- Expérience pratique du déploiement de modèles ML et de la gestion de leur cycle de vie (MLflow, SageMaker) ;
- Bonne connaissance des plateformes cloud (AWS ou Azure) et des pratiques d'infrastructure-as-code ;
- Familiarité avec les outils de surveillance et de suivi des performances (Grafana) et d'orchestration des flux de travail (Airflow) ;
- Solide compréhension des pratiques d'ingénierie logicielle et DevOps (tests, GitOps, modèles de conception CI/CD) ;
- Expérience des méthodes de gestion de projet Agile (Scrum, Kanban) ;
- Compétences linguistiques en anglais (parlé / écrit) maîtrisées.
- Expérience de travail au sein d'une équipe internationale (souhaitable) ;
Informations supplémentaires
- Notre offre : Intégration dans un environnement de travail stimulant et international ;
- Modèle de travail flexible ;
- Style de travail agile et collaboratif ;
- Opportunités continues de développement personnel et d'apprentissage.
Niveau de responsabilité : Leading Self
Entité légale : Continental Solution Center Portugal, Unipessoal, LDA. (0581)
Prime de parrainage : Oui
Temps de travail : Temps plein
Plus d’opportunités avec un seul profil
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