Canada
Meridian OneCap Credit Corp.
CookUnity
Directeur, Data Science/ML
Canada
Toronto, Ontario, Canada
PythonSQLAWSGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.
À PROPOS
COOKUNITY : La nourriture a perdu son âme au profit de la commodité moderne. Et avec elle, elle a perdu son pouvoir de nous nourrir, de nous inspirer et de nous connecter. C'est pourquoi, en 2018, CookUnity a été fondée en tant que première plateforme du genre reliant le monde à la source d'une cuisine vraiment excellente : les chefs. Aujourd'hui, CookUnity livre 50 millions de repas par an, préparés par les meilleurs chefs du secteur, aux foyers de tout le pays. Frais. Prêts à consommer. Et élaborés avec la passion qui nourrit le corps et l'esprit.
Ne souhaitant pas s'arrêter là, CookUnity se développe au-delà de la livraison pour devenir une place de marché en constante innovation, axée sur notre mission unique : donner aux chefs les moyens de nourrir le monde.
Si cette mission vous met en appétit, vous avez trouvé la bonne offre d'emploi.
LE RÔLE
Nous recherchons un Directeur, Data Science/ML qui pilotera la prochaine phase d'innovation produit de CookUnity grâce à des capacités de science des données tournées vers l'avenir.
Ce rôle va au-delà de l'analyse traditionnelle : vous serez responsable de la construction des fondations en ML et en expérimentation qui permettent des expériences produit personnalisées et intelligentes à grande échelle.
Vous serez propriétaire de la vision stratégique sur la manière dont la science des données façonne notre feuille de route produit.
Vous constituerez et dirigerez une équipe axée sur la modélisation prédictive, la personnalisation, les cadres d'expérimentation et les capacités ML émergentes qui ont un impact direct sur l'engagement client, la rétention et la valeur vie.
Il s'agit d'un rôle à fort impact pour quelqu'un qui réfléchit de manière stratégique à l'avenir de la science produit tout en restant opérationnel dans la conduite de l'exécution technique.
EN SAVOIR PLUS SUR COOKUNITY
Nous pensons qu'un excellent leadership commence par un alignement sur la vision, les valeurs et les méthodes de travail. Pour vous donner un aperçu plus approfondi de qui nous sommes et de ce que nous recherchons, nous vous invitons à explorer : les principes de leadership de CookUnity docs.google.com/presentation/d/1kohBYniUsiy3HwhxtPcTlrijSgESRxQJejy9rIY-lko/edit?usp=sharing – Les valeurs et comportements qui guident notre façon d'opérer, de collaborer et de grandir. Nous espérons que cela vous donnera un aperçu précieux de notre culture et de notre vision produit. Si cela vous enthousiasme, nous serions ravis d'échanger avec vous !
RESPONSABILITÉS
VISION STRATÉGIQUE ET PARTENARIAT PRODUIT
- Définir et exécuter la stratégie de science des données produit, en identifiant les opportunités où le ML et l'analyse prédictive peuvent débloquer des améliorations majeures de l'expérience client et des résultats commerciaux.
- Travailler en étroite collaboration avec la direction Produit, Croissance, Ingénierie et UX pour influencer la feuille de route produit avec des insights basés sur les données et des capacités ML tournées vers l'avenir.
- Agir en tant que leader d'opinion sur les techniques émergentes de science des données (personnalisation, systèmes de recommandation, inférence causale, IA générative) et leur application aux problèmes produit.
- Traduire des défis produit complexes en problèmes de science des données clairs avec des critères de succès mesurables.
- Assurer la responsabilité du cycle de vie complet du ML pour les cas d'usage produit : cadrage du problème, développement de fonctionnalités, entraînement des modèles, déploiement, surveillance et itération.
- Collaborer avec l'équipe Data Science & Analytics Croissance pour aligner les efforts d'expérimentation, de mesure et de modélisation au sein d'un écosystème de science des données cohérent et complet.
LEADERSHIP ET DÉVELOPPEMENT D'ÉQUIPE
- Construire, encadrer et faire évoluer une équipe de science des données produit hautement performante, capable de fournir à la fois des insights stratégiques et des systèmes ML en production.
- Favoriser une culture d'innovation, d'expérimentation et d'apprentissage continu au sein de l'organisation de science des données.
- Créer des parcours de développement de carrière qui attirent et retiennent les meilleurs talents en science des données.
- Collaborer avec l'ingénierie analytique pour assurer un déploiement et une surveillance fluides des modèles.
ANALYSE AVANCÉE ET CAPACITÉS ML
- Posséder et faire évoluer les systèmes de personnalisation et de recommandation qui stimulent l'engagement et la conversion tout au long du parcours client.
- Concevoir et mettre en œuvre des cadres d'expérimentation robustes qui permettent des tests et un apprentissage produit rapides et de haute qualité.
- Développer des méthodologies d'inférence causale pour comprendre l'incrémentalité réelle des changements produit.
- S'assurer que les modèles sont observables, explicables si nécessaire, et continuellement améliorés après le lancement.
MESURE PRODUIT ET IMPACT
- Définir les indicateurs de succès produit et les cadres de mesure qui s'alignent sur les objectifs commerciaux.
- Construire des tableaux de bord évolutifs et des systèmes de surveillance qui offrent une visibilité en temps réel sur la performance du produit.
- Mener des analyses approfondies sur les modèles de comportement des utilisateurs pour découvrir des opportunités d'optimisation produit.
À QUOI RESSEMBLE LE SUCCÈS
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- 6 mois : Feuille de route de science des données produit établie et alignée sur les priorités commerciales ; déploiement d'au moins un modèle ML à fort impact en production ; établissement de partenariats solides avec la direction Produit et Ingénierie.
- 12 mois : Mise à l'échelle de la fonction de science des données produit avec des recrutements clés ; obtention d'améliorations mesurables des indicateurs de personnalisation et d'engagement client ; mise en œuvre de cadres d'expérimentation robustes utilisés par les équipes produit.
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RÉMUNÉRATION
Tous les taux de rémunération finaux seront déterminés par l'expérience, les connaissances, les compétences et les capacités du candidat, l'équité interne et l'alignement avec les données du marché.
Fourchette de salaire pour ce poste $210,000—$250,000 CAD
Si ce rôle vous intéresse, veuillez soumettre votre candidature, et si nous pensons que vous pourriez correspondre, nous vous contacterons. Merci de votre temps !
CookUnity est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous nous engageons à créer une communauté inclusive et un environnement exempt de discrimination ou de harcèlement. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'âge, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'origine nationale, le statut de citoyenneté, le statut d'ancien combattant protégé, les informations génétiques ou le handicap physique ou mental.
Une note rapide pour tous les candidats
Nous avons récemment constaté une augmentation des escroqueries au recrutement dans le secteur, et nous voulons nous assurer que vous (et vos données) restez en sécurité lors de votre candidature chez CookUnity. Nous voulons également que vous sachiez que nous prenons cela au sérieux : parfois, dans le cadre de notre processus, nous pouvons demander une brève « preuve d'humanité » pour confirmer que nous sommes en contact avec une personne réelle, et non un usurpateur. Voici quelques conseils pour vous aider à vous protéger et savoir à quoi vous attendre de notre part :
- Postulez uniquement via nos canaux officiels. Tous les postes ouverts sont listés sur notre page carrière officielle : careers.cookunity.com careers.cookunity.com/
- Nos recruteurs sont de vraies personnes, et faciles à vérifier. Vous pouvez toujours les trouver sur LinkedIn avec des profils vérifiés. En cas de doute, n'hésitez pas à nous contacter sur notre page entreprise LinkedIn officielle linkedin.com/company/cookunity/.
- Nous communiquons uniquement via les canaux officiels de CookUnity. Cela signifie des e-mails se terminant par @cookunity.com et des entretiens organisés via des plateformes d'entreprise officielles (Google Meet ou Zoom) — jamais WhatsApp, Telegram ou SMS.
- Nous ne demanderons jamais de paiement ou de détails financiers personnels. Si quelqu'un le fait, veuillez ne partager aucune information et nous en informer immédiatement.
Si quelque chose vous semble suspect ou si vous n'êtes pas sûr d'un message, nous préférons largement que vous vérifiiez auprès de nous. Vous pouvez toujours nous contacter directement via l'un de nos réseaux sociaux. Nous apprécions votre intérêt à rejoindre CookUnity — et nous nous soucions de garder votre expérience (et votre sécurité) aussi authentique que possible.
QUALIFICATIONS
- 10+ années d'expérience en science des données, dont au moins 5 années dans des rôles de leadership à gérer des data scientists ou des ingénieurs ML.
- Expérience avérée dans la construction et le déploiement de modèles ML en production, en particulier dans la personnalisation, les systèmes de recommandation ou la modélisation prédictive.
- Expertise approfondie en expérimentation et inférence causale, incluant les tests A/B, la mesure de l'incrémentalité et la rigueur statistique.
- Sens aigu du produit et sens des affaires : capacité à identifier des opportunités à fort impact et à les traduire en initiatives de science des données.
- Expérience dans les entreprises de technologie grand public, de commerce électronique ou de places de marché où la personnalisation et l'engagement des utilisateurs sont critiques.
- Excellentes compétences en communication : capacité à expliquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques et à influencer la stratégie produit.
- Maîtrise technique pratique de Python, SQL et des frameworks ML modernes (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
- Expérience avec l'infrastructure de données cloud (AWS, GCP, Snowflake) et les outils ML Ops (MLflow, Airflow, Kubeflow).
QUALIFICATIONS SOUHAITÉES
- Doctorat ou Master en informatique, statistiques, mathématiques ou domaine quantitatif connexe.
- Expérience avec les systèmes ML en temps réel et les magasins de fonctionnalités (feature stores).
- Expérience dans les systèmes de recommandation ou les embeddings multi-modaux/two-tower.
- Familiarité avec l'IA générative et les applications LLM dans des contextes produit.
- Expérience dans la création d'équipes de science des données à partir de zéro ou lors de périodes de croissance rapide.
- Travail préalable dans des entreprises par abonnement ou des produits axés sur la rétention.
- Connaissance des outils d'analyse produit modernes (Amplitude, MixPanel, Looker).
AVANTAGES
- 🩺 Couverture d'assurance santé (Canada Life)
- 📈 Nous grandissons, vous grandissez : Plan d'options d'achat d'actions accordé dès le 1er jour
- 🌟 Éligible à une prime de performance semestrielle
- ⛱ Congés payés flexibles
- 🗓️ Sabbatique de 5 ans : Après 5 ans chez CookUnity, vous bénéficiez d'un congé sabbatique payé de 4 semaines
- 🐣 Congé familial payé.
- 🕯 Congé de compassion : 3-5 jours à chaque fois que le besoin s'en fait sentir
- 🥘 Une généreuse quantité de crédits CookUnity pour profiter de nos incroyables repas, ajoutés à votre compte chaque mois.
- 🤖 Lieu de travail axé sur l'IA : accès entreprise à ChatGPT et Claude pour vous aider à travailler plus intelligemment et à grandir plus rapidement.
- 🧘🏽♀️ Avantages bien-être : subventions de fitness pour adopter un mode de vie sain
- 👩🏾🏫 Coach d'espagnol personnalisé
- 🚀 Une opportunité fantastique de rejoindre une entreprise qui cherche à changer notre façon de manger et la façon dont les chefs travaillent !
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