Corning

Data Scientist

PythonSQL
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À propos du poste

Passionné(e) par la transformation des données en informations exploitables et par l'aide apportée aux équipes de fabrication pour prendre de meilleures décisions ?

Rejoignez une organisation mondiale où votre expertise en statistiques, analyse et visualisation de données peut contribuer directement à l'amélioration des processus et des performances de fabrication.

Quel sera votre rôle ?

En tant qu'Analyste de Données, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie et de fabrication pour analyser les données de processus et de qualité, identifier les opportunités d'amélioration et soutenir la prise de décision basée sur les données. Vous utiliserez l'analyse statistique, SQL, Python et des outils de visualisation pour comprendre les performances des processus et traduire des ensembles de données complexes en informations claires et exploitables. Ce rôle est idéal pour une personne qui aime résoudre des problèmes de manière autonome et travailler directement avec des parties prenantes techniques dans un environnement de fabrication.

Responsabilités et tâches principales du poste

  1. Analyser les données de fabrication, de processus et de qualité pour identifier les tendances, la variation, les problèmes de performance et les opportunités d'amélioration.
  1. Appliquer des méthodes statistiques telles que les tests d'hypothèses, le contrôle statistique des processus (SPC), l'analyse de la capacité des processus et la conception d'expériences (DOE).
  1. Utiliser SQL et Python pour extraire, préparer, analyser et visualiser des données provenant de plusieurs sources.
  1. Développer des tableaux de bord, des rapports et des visualisations qui aident les équipes d'ingénierie et de fabrication à prendre des décisions basées sur les données.

Prérequis

Ce que vous devez avoir ?

  1. Diplôme de licence en statistiques, science des données, mathématiques, informatique, ingénierie industrielle ou dans un domaine technique connexe.
  1. Environ 3+ années d'expérience pertinente en analyse de données, analyse statistique, analyse de processus ou dans un domaine connexe. Solides connaissances en statistiques et capacité démontrée à analyser et interpréter des ensembles de données.
  1. Solide expérience avec SQL et/ou Python pour l'analyse de données. Capacité à enquêter de manière autonome sur les données, à identifier des informations significatives et à communiquer des recommandations aux parties prenantes.
  1. Grand souci du détail, pensée analytique et compétences en résolution de problèmes.
  1. Compétences avancées en communication en anglais et disponibilité pour travailler sur site à Reynosa, Tamaulipas.

Ce que nous offrons ?

  • Excellents avantages sociaux supérieurs à la loi.
  • Un environnement de travail collaboratif et mondial.
  • Opportunités de développement professionnel et d'apprentissage continu.
  • Exposition à l'analyse de fabrication, aux technologies de données avancées et aux équipes mondiales.
  • Opportunité de contribuer directement à l'amélioration des processus et à la transformation axée sur les données.

Corning s'engage à offrir des opportunités d'emploi équitables et prend en compte les demandes d'aménagements raisonnables conformément aux lois applicables.

Les personnes handicapées ou ayant des convictions religieuses sincèrement professées peuvent demander des aménagements raisonnables pour participer au processus de candidature ou d'entretien, accomplir les fonctions essentielles de leur emploi ou accéder à d'autres avantages et privilèges de l'emploi.

Pour soumettre une demande d'aménagements raisonnables liés à un handicap ou à une religion, veuillez nous contacter à accommodations@corning.com [accommodations@corning.com]

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