Mexique
Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
Corning
Ingénieur(e) Données
Mexique
Reynosa, Tamaulipas, Mexico
PythonSQLPostgreSQLAWS
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À propos du poste
Êtes-vous prêt(e) à construire des solutions de données qui améliorent les performances de fabrication et permettent la prochaine génération d'IA et de machine learning ?
Rejoignez l'équipe Communications Optiques de Corning et aidez à transformer des données complexes de fabrication et d'exploitation en produits de données fiables, évolutifs et de confiance qui soutiennent des décisions plus rapides, une meilleure visibilité de la production et l'innovation commerciale.
Quel sera votre rôle ?
En tant qu'Ingénieur(e) Données, vous construirez, maintiendrez et supporterez des pipelines de données et des solutions de données basées sur le cloud pour les environnements de fabrication et d'exploitation de Corning.
Vous collaborerez avec les équipes de fabrication, les analystes, les scientifiques des données et les partenaires technologiques pour fournir des données propres et fiables pour le reporting, l'analytique, la prise de décision opérationnelle et les applications IA/ML.
Ce poste est idéal pour un(e) Ingénieur(e) Données expérimenté(e) qui possède de solides bases en Python et SQL et qui souhaite évoluer au sein de plateformes de données modernes, de données de fabrication et de solutions basées sur l'IA.
Responsabilités et tâches principales du poste
- Construire, tester et supporter des pipelines ETL/ELT fiables qui ingèrent, transforment et livrent des données de fabrication, d'exploitation et commerciales.
- Développer des jeux de données propres et prêts pour la production pour le reporting, l'analytique, la visibilité de la fabrication et les applications IA/ML.
- Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données automatisés, des règles de validation, de la surveillance et des processus de dépannage pour améliorer la fiabilité des données.
- Supporter les opérations de la plateforme de données cloud, les performances des pipelines, la documentation et les initiatives d'amélioration continue.
- Collaborer avec les parties prenantes de la fabrication, de l'analytique, de l'informatique et des affaires pour comprendre les besoins en données et fournir des solutions évolutives.
Ce que vous devez avoir ?
- Diplôme de Bachelor en Informatique, Ingénierie, Statistiques, Mathématiques ou une autre discipline technique connexe.
- Au moins 1 an(s) d'expérience en ingénierie des données, intégration de données, développement ETL/ELT, ingénierie analytique ou un rôle connexe axé sur les données.
- Au moins 2 ans d'expérience en programmation utilisant Python, y compris la capacité d'écrire du code propre, maintenable et testable.
- Solides compétences en SQL et expérience de travail avec des bases de données relationnelles, la modélisation de données et les transformations de données.
- Expérience pratique dans la construction ou le support de pipelines de données utilisant Apache Spark, PySpark, SparkSQL ou des technologies comparables de traitement de données distribuées.
- Expérience pratique avec Databricks ou Snowflake.
- Expérience de travail avec des données de fabrication, de production, industrielles, opérationnelles, d'équipement, de qualité ou de chaîne d'approvisionnement.
- Expérience avec une plateforme cloud telle que AWS, Azure ou Google Cloud. L'expérience avec AWS est préférée.
- Solides compétences en communication et en collaboration, avec la capacité de travailler avec des parties prenantes techniques et non techniques.
Ce qui serait utile ?
- Expérience en automatisation de la qualité des données, en observabilité des données ou en surveillance automatisée.
- Exposition aux pipelines de données IA/ML, à la préparation des données pour l'entraînement de modèles, à l'automatisation intelligente ou aux flux de travail de données basés sur l'IA.
- Expérience avec Kafka, Flink ou d'autres technologies de streaming.
- Expérience avec des données de séries temporelles, des données de capteurs, l'IoT industriel ou des données de technologie opérationnelle.
- Familiarité avec Airflow, Dagster, Prefect, PI Integrator, Camstar, Maximo, Microsoft SQL Server ou PostgreSQL.
Ce que nous offrons ?
- Un poste hybride basé à Monterrey ou Reynosa, Mexique.
- L'opportunité de travailler avec des plateformes de données cloud modernes, des données de fabrication, de l'analytique et des technologies basées sur l'IA/ML.
- Opportunités de mentorat et de développement technique au sein d'une organisation d'Ingénierie Données en expansion.
- Opportunités de carrière en Ingénierie Données, en expertise technique, en IA/ML ou en futur leadership technique.
- Exposition aux équipes mondiales de fabrication, de technologie, d'analytique et d'affaires.
- Rémunération et avantages sociaux compétitifs.
En savoir plus sur nous
Corning est l'un des principaux innovateurs mondiaux dans le domaine de la science du verre, de la céramique et des matériaux. Nos technologies aident à connecter le monde, à faire progresser les communications, à transformer les industries et à soutenir des produits qui améliorent la vie quotidienne.
Notre activité Communications Optiques fournit des solutions de fibre, de câble, de connectivité et de réseau optique leaders de l'industrie, utilisées par les entreprises, les gouvernements, les fournisseurs de services et les particuliers du monde entier.
Corning s'engage à offrir des opportunités d'emploi équitables et examine les demandes d'aménagements raisonnables conformément aux lois applicables. Les personnes handicapées ou ayant des convictions religieuses sincères peuvent demander un aménagement raisonnable pour participer au processus de candidature ou d'entretien, exercer les fonctions essentielles du poste ou accéder à d'autres avantages et privilèges de l'emploi. Pour soumettre une demande d'aménagement raisonnable liée à un handicap ou à une religion, veuillez nous contacter à l'adresse accommodations@corning.com.
Montant de la prime de parrainage d'employé : $0.00 MXN
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