Mexique
Corning
Corning
Ingénieur(e) Données Senior
Mexique
Reynosa, Tamaulipas, Mexico
PythonSQLPostgreSQLAWS
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Quel sera votre rôle ?
Êtes-vous prêt(e) à prendre en charge des solutions de données complexes et à contribuer à l'avenir de l'analyse de fabrication, de l'intelligence artificielle et de la prise de décision basée sur les données ?
Rejoignez l'équipe Communications Optiques de Corning et aidez à construire des produits de données évolutifs, fiables et de haute qualité qui soutiennent la fabrication, les opérations, l'analyse et les applications IA/ML au sein d'une organisation mondiale.
En tant qu'Ingénieur(e) Données Senior, vous concevrez, construirez, optimiserez et maintiendrez des pipelines de données évolutifs, des ensembles de données organisés et des solutions de données basées sur le cloud pour soutenir les environnements de fabrication et opérationnels de Corning.
Vous dirigerez de manière autonome des initiatives complexes d'ingénierie des données, collaborerez avec les parties prenantes techniques et commerciales, et fournirez des conseils à d'autres ingénieurs par le mentorat, les revues de code et le partage de connaissances.
Responsabilités et tâches principales du poste : -
- Concevoir, construire, optimiser et maintenir des pipelines ETL/ELT évolutifs et des solutions de données pour des cas d'utilisation batch et quasi temps réel. -
- Développer des ensembles de données fiables et prêts pour la production qui soutiennent la visibilité de la fabrication, la prise de décision opérationnelle, l'analyse, le reporting et les applications IA/ML. -
- Implémenter des processus automatisés de contrôle qualité des données, de surveillance, d'observabilité et de validation pour améliorer la fiabilité des données et réduire les problèmes de production. -
- Diriger la livraison technique de projets complexes d'ingénierie des données, y compris la conception de solutions, le développement, les tests, le déploiement, le dépannage et l'amélioration continue. -
- Collaborer avec les équipes de fabrication, les analystes, les scientifiques des données, les propriétaires de produits, les architectes, les équipes d'applications et les parties prenantes commerciales. -
- Encadrer les ingénieurs données par des revues de code, des conseils techniques, un support au dépannage et des meilleures pratiques d'ingénierie.
Ce que vous devez avoir : -
- Diplôme de Bachelor en informatique, ingénierie, statistiques, mathématiques ou une autre discipline technique connexe. -
- Au moins 3 ans d'expérience en ingénierie des données ou dans un rôle connexe axé sur les données, y compris la conception, la construction, la maintenance ou le support de pipelines de données de production. -
- Au moins 2 ans d'expérience pratique professionnelle utilisant Python et construisant des pipelines de données dans un environnement de production. -
- Solide expérience pratique avec Apache Spark, PySpark, SparkSQL ou des technologies comparables de traitement de données distribuées. -
- Compétences avancées en SQL et expérience avec la modélisation de données, les bases de données relationnelles, les entrepôts de données, les lacs de données ou les environnements lakehouse. -
- Expérience de travail avec des données de fabrication, de production, industrielles, opérationnelles, d'équipement, de qualité ou de chaîne d'approvisionnement. -
- Expérience avec des plateformes de données cloud utilisant AWS, Azure ou Google Cloud. L'expérience AWS est fortement préférée. -
- Expérience dans la direction de projets techniques ou la prise en charge autonome d'initiatives complexes d'ingénierie des données. -
- Solides compétences en communication et en collaboration, avec la capacité d'expliquer des solutions techniques et des décisions d'architecture à des parties prenantes techniques et non techniques.
Ce qui serait utile ? -
- Expérience avec Databricks, Snowflake, Delta Lake, Parquet, Iceberg, PostgreSQL, MySQL ou Microsoft SQL Server. -
- Expérience avec Kafka, Flink ou d'autres technologies de streaming et en temps réel. -
- Expérience avec Airflow, Dagster, Prefect ou une autre plateforme d'orchestration de données. -
- Exposition aux pipelines de données IA/ML, aux grands modèles de langage, aux agents IA, à l'automatisation intelligente ou aux solutions de qualité des données basées sur l'IA. -
- Expérience avec les données de séries temporelles, les données de capteurs, l'IoT industriel ou les systèmes de technologie opérationnelle. -
- Connaissance de PI Integrator, Camstar, Maximo, LangChain, LlamaIndex ou Semantic Kernel.
Ce que nous offrons ? -
- Un poste hybride basé à Monterrey ou Reynosa, Mexique. -
- L'opportunité de diriger des projets d'ingénierie des données techniquement stimulants avec un impact direct sur les opérations de fabrication et commerciales. -
- Exposition aux plateformes cloud modernes, au traitement de données distribuées, aux solutions basées sur l'IA/ML et aux technologies intelligentes de qualité des données. -
- Opportunités de carrière en expertise de domaine en ingénierie des données, spécialisation IA/ML, leadership technique ou gestion future du personnel. -
- Opportunités de mentorat pour d'autres ingénieurs et d'influence sur les normes et les meilleures pratiques d'ingénierie des données. -
- Collaboration avec les équipes mondiales de fabrication, de technologie, d'analyse et commerciales. -
- Rémunération et avantages sociaux compétitifs.
En savoir plus sur nous
Corning est l'un des principaux innovateurs mondiaux dans le domaine du verre, de la céramique et de la science des matériaux. Nos technologies aident à connecter le monde, à faire progresser les communications, à transformer les industries et à soutenir des produits qui améliorent la vie quotidienne.
Notre activité Communications Optiques fournit des solutions de fibre, de câble, de connectivité et de réseau optique leaders de l'industrie, utilisées par les entreprises, les gouvernements, les fournisseurs de services et les particuliers du monde entier.
Corning s'engage à offrir des opportunités d'emploi équitables et examine les demandes d'aménagements raisonnables conformément aux lois applicables. Les personnes handicapées ou ayant des convictions religieuses sincères peuvent demander un aménagement raisonnable pour participer au processus de candidature ou d'entretien, exercer les fonctions essentielles du poste ou accéder à d'autres avantages et privilèges de l'emploi.
Pour soumettre une demande d'aménagements raisonnables liés à un handicap ou à une religion, veuillez nous contacter à l'adresse accommodations@corning.com.
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