Mexique
Corning
Corning
Ingénieur Machine Learning
Mexique
Reynosa, Tamaulipas, Mexico
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À propos du poste
Numéro de réquisition : 76816
Corning s'engage à offrir des opportunités d'emploi équitables et prend en compte les demandes d'aménagements raisonnables conformément aux lois applicables. Les personnes handicapées ou ayant des convictions religieuses sincères peuvent demander des aménagements raisonnables pour participer au processus de candidature ou d'entretien, remplir les fonctions essentielles du poste, ou accéder à d'autres avantages et privilèges de l'emploi. Pour soumettre une demande d'aménagement raisonnable liée à un handicap ou à une religion, veuillez nous contacter à l'adresse accommodations@corning.com.
Objectif du poste
Prêt à transformer la fabrication grâce à l'Intelligence Artificielle et au Machine Learning ? Souhaitez-vous rejoindre un leader mondial de l'innovation où votre expertise peut aider à révolutionner les processus d'ingénierie, à stimuler l'excellence opérationnelle et à accélérer la transformation numérique dans la fabrication ?
Quel est votre rôle ?
En tant qu'Ingénieur Process Senior axé sur le Machine Learning et l'Automatisation, vous dirigerez le développement et la mise en œuvre de solutions basées sur l'IA qui améliorent les processus d'ingénierie et de fabrication. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour automatiser les activités répétitives, optimiser les flux de travail et augmenter la productivité grâce à l'analyse avancée et aux technologies numériques. Votre travail aura un impact direct sur l'efficacité opérationnelle, la standardisation des processus et la réduction des coûts.
Responsabilités clés
- Identifier les activités répétitives et manuelles adaptées à l'automatisation au sein du département d'ingénierie industrielle.
- Analyser les flux de travail actuels et quantifier les opportunités de réduction de main-d'œuvre, d'amélioration des temps de cycle et de réduction des erreurs.
- Concevoir, développer, valider et mettre en œuvre des solutions basées sur le machine learning et l'IA pour les processus de support d'ingénierie et de fabrication.
- Travailler en étroite collaboration avec le personnel du département et les équipes interfonctionnelles pour traduire les besoins opérationnels en solutions techniques.
- Développer des projets pilotes, des preuves de concept et des business cases pour les applications IA/ML.
- Standardiser et documenter les processus automatisés, les méthodes de validation et les instructions utilisateur.
- Surveiller les solutions mises en œuvre pour garantir la performance, la durabilité et l'amélioration continue.
- Établir les exigences de données, les contrôles de qualité des données et les métriques de performance des modèles.
- Soutenir l'intégration des outils numériques avec les systèmes d'ingénierie et de fabrication existants lorsque cela est applicable.
- Fournir des conseils techniques et une formation aux utilisateurs des nouvelles solutions automatisées.
- Diriger ou soutenir les initiatives d'amélioration continue et de transformation numérique alignées sur les objectifs commerciaux.
- Préparer des rapports techniques, des mises à jour de projet et des présentations pour examen par la direction.
- Assurer la conformité avec les exigences de qualité, de confidentialité et de sécurité des données.
- Gérer des projets de portée large et modérée avec plusieurs variables, des chemins de solution peu clairs et plusieurs parties prenantes.
- Soutenir les processus/projets de standardisation mondiaux lorsque cela est applicable.
Expériences/Formation - Requis
- Diplôme de Bachelor en Informatique, Génie Logiciel, Science des Données, Génie Industriel, Génie des Systèmes ou un domaine connexe.
- Minimum 3 ans d'expérience dans des environnements de fabrication, industriels, d'ingénierie ou d'automatisation.
- Expérience avérée dans le développement et la mise en œuvre de solutions de Machine Learning, d'Intelligence Artificielle ou d'automatisation avec un impact commercial mesurable.
- Solides compétences en programmation avec une expérience des outils d'analyse de données et d'automatisation.
- Solides compétences en communication écrite et orale en anglais.
- Solides capacités d'analyse, de résolution de problèmes et de gestion de projet.
- Capacité à gérer plusieurs projets et à travailler efficacement dans des environnements dynamiques et interfonctionnels.
Expériences/Formation - Souhaité
- Expérience avec OCR, RPA, Power BI, Tableau ou des plateformes numériques similaires.
- Connaissance des méthodologies Lean Manufacturing, Six Sigma et d'amélioration continue.
- Expérience dans l'intégration de données de fabrication et le soutien aux initiatives de transformation numérique.
Ce que nous offrons ?
- Rémunération compétitive et avantages sociaux supérieurs aux normes du marché.
- Opportunités de croissance professionnelle et de développement de carrière au sein d'une organisation mondiale.
- Exposition à des technologies innovantes et à des projets de transformation numérique.
- Environnement de travail collaboratif et inclusif.
- Opportunités d'apprentissage et de développement continus.
- Participation à des initiatives à fort impact qui façonnent l'avenir de la fabrication.
Plus d’opportunités avec un seul profil
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