Mexique
Corning
Corning
Lead Data Engineer
Mexique
Monterrey, Nuevo León, Mexico
PythonSQLPostgreSQLAWSTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Êtes-vous prêt à définir la direction technique d'une organisation croissante d'ingénierie de données tout en restant actif sur des solutions modernes de données cloud, de fabrication et d'IA ?
Rejoignez l'équipe Communications Optiques de Corning et contribuez à façonner des plateformes de données évolutives qui soutiennent la fabrication, les opérations, l'analytique, le reporting et les initiatives IA/ML dans une organisation mondiale.
Quel sera votre rôle ?
En tant que Lead Data Engineer, vous serez un contributeur individuel senior responsable de la définition de la direction technique, de la direction d'initiatives complexes d'ingénierie de données et de la construction de solutions de données évolutives, fiables et rentables.
Vous resterez actif sur les pipelines de données, Python, SQL, les technologies cloud et le traitement distribué des données, tout en influençant l'architecture, les normes d'ingénierie, la qualité des données, la gouvernance et la stratégie de la plateforme.
Ce poste n'implique pas de gestion directe d'équipe pour le moment. Le leadership sera démontré par l'expertise technique, la prise en charge de projets, le mentorat et l'influence interfonctionnelle.
Responsabilités et tâches principales du poste
- Définir et faire évoluer des architectures de données, des plateformes, des pipelines et des produits de données curatés évolutifs qui soutiennent les applications de fabrication, d'analytique, de reporting et d'IA/ML.
- Diriger la conception, le développement, l'optimisation et la livraison de pipelines ETL/ELT complexes et de solutions de traitement distribué de données.
- Établir et promouvoir les normes d'ingénierie de données, les modèles de développement, les cadres de qualité des données, les pratiques d'observabilité, la documentation et la gouvernance de la plateforme.
- Fournir un leadership technique sur les projets et les équipes par le biais de revues d'architecture, de mentorat, de dépannage, de revues de code et de collaboration interfonctionnelle.
- Collaborer avec les équipes de fabrication, d'analytique, de Decision Intelligence, d'IT, d'architecture, d'applications et métiers pour aligner les solutions de données sur les priorités stratégiques.
Ce que vous devez avoir ?
- Diplôme de Licence en Informatique, Ingénierie, Statistiques, Mathématiques ou une autre discipline technique connexe.
- Au moins 5 ans d'expérience en ingénierie de données, y compris la conception, la construction, l'optimisation et la maintenance de pipelines de données de production, d'entrepôts de données, de lacs de données ou d'environnements lakehouse.
- Au moins 5 ans d'expérience professionnelle en programmation utilisant Python, avec la capacité d'écrire du code propre, testable, maintenable et évolutif.
- Solide expérience pratique dans la construction de pipelines de données et le travail avec Apache Spark, PySpark, SparkSQL ou des technologies comparables de traitement distribué de données.
- Expérience de travail avec des données de fabrication, de production, industrielles, opérationnelles, d'équipement, de qualité, de chaîne d'approvisionnement, de capteurs ou de séries temporelles.
- Leadership technique démontré, y compris la direction de projets, la définition de normes d'architecture ou d'ingénierie, le mentorat d'ingénieurs et l'influence sur les décisions techniques.
- Expérience avancée en SQL, modélisation de données et bases de données relationnelles, entrepôts de données, lacs de données ou plateformes de données cloud modernes.
- Expérience des plateformes cloud utilisant AWS, Azure ou Google Cloud. L'expérience AWS est fortement préférée.
- Solides compétences en communication, avec la capacité d'expliquer les stratégies techniques et les décisions d'architecture aux équipes techniques, aux parties prenantes métiers et aux dirigeants.
Ce qui serait utile ?
- Expérience avec Databricks, Snowflake, Delta Lake, Parquet, Iceberg, PostgreSQL, MySQL, Oracle ou Microsoft SQL Server.
- Expérience avec Kafka, Flink ou d'autres technologies de données en streaming et quasi temps réel. -
- Expérience avec Airflow, Dagster, Prefect ou une autre plateforme d'orchestration de flux de travail. -
- Exposition aux pipelines de données IA/ML, aux grands modèles de langage, aux agents intelligents, à l'observabilité intelligente des données ou aux solutions de qualité des données basées sur l'IA. -
- Familiarité avec LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou les pratiques d'ingénierie de prompts. -
- Expérience avec l'IoT industriel, les systèmes de technologie opérationnelle, PI Integrator, Camstar ou Maximo. -
- Expérience avec des technologies d'infrastructure-as-code telles que Terraform ou CloudFormation. -
- Expérience avec Informatica, MuleSoft, SSIS ou d'autres outils d'intégration de données d'entreprise.
Ce que nous offrons ?
- Un poste hybride basé à Monterrey ou Reynosa, Mexique.
- L'opportunité de définir la direction technique tout en restant actif dans la livraison d'ingénierie de données.
- Influence directe sur l'architecture des données, la stratégie de la plateforme, les normes d'ingénierie et les pratiques de qualité des données.
- Exposition aux plateformes cloud modernes, au traitement distribué, aux données de fabrication, à l'IA/ML et à l'automatisation intelligente.
- L'opportunité de mentorer des Data Engineers et des Senior Data Engineers et d'aider à former la prochaine génération de leaders techniques.
- Opportunités de carrière en expertise technique en ingénierie de données, spécialisation IA/ML, architecture d'entreprise ou future gestion technique.
- Collaboration avec les équipes mondiales de fabrication, de technologie, d'analytique et métiers.
- Rémunération et avantages sociaux compétitifs.
En savoir plus sur nous
Corning est l'un des leaders mondiaux en matière d'innovation dans la science du verre, de la céramique et des matériaux. Nos technologies aident à connecter le monde, à faire progresser les communications, à transformer les industries et à soutenir des produits qui améliorent la vie quotidienne.
Notre activité Communications Optiques fournit des solutions de fibre, de câble, de connectivité et de réseau optique leaders de l'industrie, utilisées par les entreprises, les gouvernements, les fournisseurs de services et les particuliers du monde entier.
Corning s'engage à offrir des opportunités d'emploi équitables et examine les demandes d'aménagements raisonnables conformément aux lois applicables. Les personnes handicapées ou ayant des croyances religieuses sincères peuvent demander un aménagement raisonnable pour participer au processus de candidature ou d'entretien, exercer des fonctions essentielles du poste ou accéder à d'autres avantages et privilèges de l'emploi. Pour soumettre une demande d'aménagement raisonnable liée à un handicap ou à une religion, veuillez nous contacter à l'adresse accommodations@corning.com.
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