Mexique
Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
DaCodes
Ingénieur Data Azure Databricks - Spécialiste Automatisation ETL
À distanceMexique
Ciudad de México, Mexico
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Travaillez chez DaCodes !
Nous sommes une société d'experts en logiciels et en transformation numérique à fort impact.
Depuis 10 ans, nous créons des solutions axées sur la technologie et l'innovation grâce à notre équipe de près de 300 talentueux #DaCoders, y compris des développeurs, architectes, designers UX/UI, PMs, testeurs QA et plus encore. Notre équipe collabore sur des projets avec des clients en LATAM et aux États-Unis, obtenant des résultats exceptionnels.
Chez DaCodes, vous aurez l'opportunité de développer votre carrière professionnelle, de travailler sur divers projets dans différentes industries et de contribuer à la conception, à la mise en œuvre et à l'optimisation des infrastructures cloud.
Nos DaCoders ont un impact majeur sur le succès de notre entreprise et de nos clients. Vous serez l'expert qui participera à nos projets et aura accès à des startups disruptives et des marques mondiales.
Intéressé(e) ?
Nous recherchons un(e) Ingénieur Data Azure expérimenté(e) en Databricks et Azure Data Factory pour rejoindre un projet de courte durée axé sur l'automatisation et l'optimisation des processus d'intégration de données.
Nous recherchons une personne capable d'exécuter, qui peut rapidement s'intégrer dans un environnement productif et contribuer à la construction, à l'automatisation et à l'amélioration des processus ETL au sein de l'écosystème Azure. Le profil idéal possède une expérience pratique dans le développement de pipelines de données, le traitement de fichiers structurés et l'automatisation des flux via Azure Data Factory et Databricks.
Ce poste s'adresse aux professionnels qui aiment résoudre des défis liés à l'intégration de données, à l'automatisation opérationnelle et au traitement efficace de l'information, en collaborant avec des équipes techniques et métier pour garantir la qualité et la disponibilité des données.
Responsabilités principales
- Concevoir, développer et maintenir des processus ETL en utilisant Azure Data Factory et Databricks.
- Implémenter des pipelines d'intégration de données pour l'ingestion et le traitement de fichiers CSV, TXT, Excel et d'autres sources d'information.
- Automatiser les processus de chargement, de transformation et de validation des données.
- Configurer et administrer des Jobs et Workflows dans Databricks pour l'exécution programmée des processus.
- Développer des transformations de données en utilisant SQL et les technologies de l'écosystème Databricks.
- Surveiller, diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux pipelines et aux processus ETL.
- Garantir la qualité, la cohérence et l'intégrité des données traitées.
- Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes pour comprendre les exigences d'intégration et d'automatisation.
- Participer aux activités d'optimisation et d'amélioration continue des processus de données.
Profil souhaité Expérience
- 5+ années d'expérience dans des rôles d'Ingénierie de Données, Développement ETL ou Intégration de Données.
- Expérience avérée dans le travail avec Azure Data Factory.
- Expérience pratique dans le développement de solutions avec Databricks.
- Expérience dans la mise en œuvre de processus ETL de bout en bout.
- Expérience dans le traitement et l'intégration de fichiers structurés et de diverses sources de données.
Connaissances techniques
Indispensables
- Azure Data Factory (ADF).
- Azure Databricks.
- SQL avancé.
- Développement et automatisation de processus ETL.
- Conception et maintenance de pipelines de données.
- Intégration et traitement de fichiers CSV, TXT et Excel.
- Dépannage et surveillance des processus de données.
- Python.
- PySpark.
Compétences comportementales
- Capacité d'analyse et de résolution de problèmes.
- Autonomie et orientation résultats.
- Communication efficace.
- Attention aux détails.
- Proactivité.
- Capacité à s'intégrer rapidement dans des projets en cours.
- Organisation et gestion efficace des priorités.
Expérience préalable dans des environnements cloud basés sur Microsoft Azure.
Souhaitables
- Azure Data Lake Storage (ADLS).
- Azure Blob Storage.
- Git.
- Optimisation des processus de transformation de données.
Exigences supplémentaires
Modalité : À distance.
Localisation : LATAM.
Niveau : Semi-Senior ou Senior.
Disponibilité pour s'intégrer à un projet d'exécution rapide.
Fourchette salariale 35 à 40k nets (Mexique) // 1800 USD Par mois. (LATAM)
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- 🚀 Intégration à des marques mondiales et des startups disruptives.
- 🏡 Travail à distance / Home office.
- ⏳ Horaire adapté à la cellule de travail / projet assigné.
- 📅 Travail du lundi au vendredi.
- 🌎 Équipes de travail multiculturelles.
- 🏆 Opportunités au sein de nos différentes lignes d'affaires.
- 🏅 Fièrement certifiés Great Place to Work.
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