Mexique
Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
DaCodes
Ingénieur Machine Learning (Semi-Senior / Senior)
À distanceMexique
Mexico
PythonSQLAWS
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À propos du poste
Travaillez chez DaCodes !
Nous sommes une société de logiciels et de transformation numérique à fort impact.
Depuis 10 ans, nous créons des solutions axées sur la technologie et l'innovation grâce à notre équipe de près de 300 talentueux #DaCoders : développeurs, architectes, designers UX/UI, PMs, testeurs QA et plus encore. Notre équipe collabore sur des projets avec des clients de toute la LATAM et des États-Unis, livrant des résultats exceptionnels.
À propos du rôle
Chez DaCodes, vous aurez l'opportunité d'accélérer votre croissance professionnelle, de travailler sur des projets variés dans différentes industries et de contribuer à la conception, à la mise en œuvre et à l'optimisation de solutions technologiques de pointe.
Nos DaCoders ont un impact significatif sur le succès de notre entreprise et de nos clients. Vous serez la personne experte participant à nos projets, avec accès à des startups disruptives et des marques mondiales.
Cela vous intéresse ?
Nous recherchons un/une Ingénieur Machine Learning Semi-Senior ou Senior pour rejoindre, via DaCodes sous un schéma d'augmentation de personnel (staff augmentation), l'équipe IA/ML d'une startup ad-tech basée en Argentine et opérant 100% à distance, axée sur la construction d'une couche d'infrastructure de nouvelle génération pour la monétisation intelligente d'applications mobiles. Cette plateforme fonctionne comme un « contrôle plane » de monétisation : elle s'intègre sur les plateformes de médiation déjà utilisées par les applications (comme AppLovin MAX, Unity LevelPlay et AdMob) et coordonne en temps réel les sources de demande, les cohortes d'utilisateurs, les placements et les règles de monétisation.
L'objectif principal du rôle est le machine learning : modèles qui prédisent le comportement des utilisateurs et du marché publicitaire, et qui agissent sur ces prédictions en temps réel. Vous collaborerez également à des initiatives d'IA générative, comme un agent LLM qui aide l'équipe des opérations publicitaires et les clients à gérer leur monétisation.
Nous recherchons un profil proactif, qui s'adapte bien à un environnement peu hiérarchique et avec des exigences pas toujours parfaitement structurées.
Responsabilités
- Construire et mettre en production des modèles prédictifs (par exemple, churn d'utilisateurs, valeur vie client et propension à payer), de l'exploration dans Databricks jusqu'au service en temps réel au sein de la pile de médiation publicitaire.
- Développer et maintenir des pipelines ML en production en utilisant Airflow, Spark/Databricks et AWS, y compris l'entraînement, les portes de validation et la promotion des modèles.
- Surveiller les modèles en production (calibration, dérive et impact sur le business) et mesurer cet impact via des tests A/B.
- Collaborer aux initiatives d'IA générative, y compris les intégrations avec les APIs internes d'analyse et de configuration, les ensembles d'évaluation, l'observabilité et les contrôles human-in-the-loop.
- Contribuer au développement de logiciels assisté par IA, en construisant des outils et du contexte pour que les agents de codage travaillent efficacement sur la base de code.
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles (Data Engineering, Backend, SDK, AdOps et Produit) pour transformer les modèles en fonctionnalités produit.
Prérequis
- Expérience avérée (3+ ans) en tant qu'Ingénieur Machine Learning, Data Scientist ou dans un rôle similaire, y compris la mise en production et la maintenance de modèles.
- Maîtrise de Python et SQL, y compris la pile scientifique de Python (pandas ou Polars, scikit-learn).
- Expérience avec différents types de modèles (classification, régression, classement) et jugement pour choisir le plus approprié selon le problème.
- Solides bases en statistiques : calibration des probabilités, classification déséquilibrée, métriques d'évaluation au-delà de l'accuracy, et tests A/B.
- Expérience pratique du travail avec les LLMs : appel de fonctions (tool calling), conception de prompts, évaluation des sorties d'agents, et utilisation d'agents de codage au quotidien.
- Familiarité avec les plateformes de données, en particulier Spark/Databricks, Airflow et AWS.
- Capacité de résolution de problèmes et de dépannage des modèles et des données en production.
- Forte motivation pour l'apprentissage et appropriation des résultats : capacité à apprendre rapidement de nouveaux domaines et outils, et à soutenir l'effort jusqu'à l'atteinte de l'objectif.
- Pour le niveau Senior, on attend en plus 5+ ans d'expérience et un historique de leadership d'initiatives de bout en bout (de la définition du problème à la mesure de son impact en production), ainsi que la capacité à guider les décisions techniques et à encadrer d'autres ingénieurs.
Souhaitable (non éliminatoire)
- Expérience en AdTech, jeux mobiles ou monétisation d'applications.
- Connaissance de base des techniques d'apprentissage par renforcement, comme les bandits multi-bras et les bandits contextuels.
- Expérience avec des frameworks d'agents comme Pydantic AI ou LangGraph, ou avec le Model Context Protocol (MCP).
Conditions
Modalité : Temps plein
Localisation : 100% à distance, ouvert à tout pays d'Amérique Latine.
Horaires : un minimum de 4-5 heures de chevauchement avec GMT-3 est requis.
Langue : Espagnol courant indispensable.
- 🚀 Intégration à des marques mondiales et des startups disruptives.
- 🏡 Travail à distance / Home office.
- 📍 En cas de besoin d'une modalité hybride ou en présentiel, vous en serez informé dès la première session.
- ⏳ Horaires ajustés à la cellule de travail / projet assigné.
- 📅 Travail du lundi au vendredi.
- 🎓 Accès à des cours et certifications.
- 📡 Événements virtuels d'intégration et groupes d'intérêt.
- 📢 Cours d'anglais.
- 🏆 Opportunités au sein de nos différentes lignes d'activité.
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