États-Unis
Retym
Databricks
Architecte Solutions - Adtech
États-Unis
California, United States
PythonSQLAWSGCPGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
FEQ427R799
Processus de recrutement : Entretien avec le recruteur → Entretien avec le responsable du recrutement → Entretien de conception et d'architecture → Évaluation de codage en direct → Présentation Build, Demo, Pitch! → Vérification des références.
Notre engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous veillons scrupuleusement à ce que nos pratiques de recrutement soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes souhaitant travailler chez Databricks sont prises en considération sans distinction d'âge, de couleur, de handicap, d'origine ethnique, de situation familiale ou maritale, d'identité ou d'expression de genre, de langue, d'origine nationale, de capacité physique ou mentale, d'affiliation politique, de race, de religion, d'orientation sexuelle, de statut socio-économique, de statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée.
Conformité
Si l'accès à une technologie ou à un code source soumis à des contrôles à l'exportation est requis pour l'exécution des tâches, il appartient à l'employeur de décider s'il convient de demander une licence gouvernementale américaine pour ces postes, et l'employeur peut refuser de poursuivre le processus avec un candidat sur cette seule base.
Le poste
En tant qu'Architecte Solutions, vous piloterez la stratégie technique pour vos clients : vous serez responsable des discussions sur l'architecture, favoriserez l'adoption de la plateforme et agirez en tant que conseiller de confiance auprès des responsables techniques et des architectes clients. Vous alliez une expertise technique approfondie à une réflexion stratégique pour positionner Databricks comme le socle de la stratégie de données et d'IA de vos clients. Vous développez une spécialisation technique (archétype) et êtes reconnu au sein de votre équipe pour votre expertise dans un domaine spécifique.
L'impact que vous aurez
- Prendre en charge la stratégie technique de bout en bout pour vos comptes, de la phase de découverte initiale jusqu'au déploiement en production et à la croissance de la consommation.
- Mener des discussions complexes sur l'architecture en concevant des solutions évolutives de qualité production couvrant l'ingénierie des données, le ML/IA et l'analyse en temps réel.
- Agir en tant que conseiller technique de confiance auprès des architectes, des responsables d'ingénierie et des directeurs clients.
- Gagner des marchés techniques dans des scénarios concurrentiels en démontrant la différenciation de Databricks grâce à des solutions personnalisées.
- Développer et déclarer une spécialisation technique émergente (archétype) pour devenir une ressource de référence pour votre équipe dans ce domaine.
- Orchestrer des ressources interfonctionnelles (DSA, SSA, partenaires) pour fournir des solutions complètes répondant aux besoins complexes des clients.
- Influencer l'orientation du produit en fournissant des retours structurés sur les exigences des clients et les lacunes concurrentielles.
Prérequis
Ce que nous recherchons
- 6+ années d'expérience en architecture de solutions, ingénierie des données, avant-vente technique ou dans un rôle technique opérationnel senior.
- Solide maîtrise du codage en Python et SQL : vous devez démontrer vos compétences en codage en direct, débogage et élaboration de solutions.
- Expertise approfondie dans l'architecture des systèmes de données distribués : conception de pipelines évolutifs, architectures de streaming, modèles de lakehouse et plateformes de données cloud-native.
- Maîtrise de la plateforme Databricks (ou capacité démontrée à atteindre rapidement cette maîtrise) avec une spécialisation technique en développement dans un domaine (par exemple, temps réel/streaming, ML/IA, gouvernance des données, migrations).
- Capacité avérée à mener des discussions d'architecture avec des parties prenantes techniques seniors : utilisation de tableaux blancs, revues de conception et analyse des compromis.
- Expérience des déploiements en production sur le cloud public (AWS, Azure ou GCP), incluant les considérations d'infrastructure, de sécurité et de gouvernance.
- Expérience avérée dans la stimulation de l'adoption de la plateforme et de la croissance de la consommation au sein des comptes.
- Excellentes compétences en communication : capacité à traduire des architectures complexes en valeur commerciale pour des publics techniques et exécutifs.
- Licence ou Master en informatique, ingénierie ou discipline quantitative (ou expérience équivalente).
Les plus
- Certifications Databricks (Data Engineer, ML, Platform).
- Expérience avec des plateformes concurrentes (Snowflake, services natifs AWS, Azure Synapse) : compréhension du paysage concurrentiel sur lequel vous devrez vous positionner.
- Expérience au sein d'une entreprise de données/IA ou d'un fournisseur cloud.
- Expertise sectorielle (services financiers, santé, vente au détail, médias, etc.).
À propos de Databricks
Databricks est l'entreprise de données et d'IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — dont adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever et 70% du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme Data + AI de Databricks pour créer et mettre à l'échelle des applications, des analyses et des agents de données et d'IA. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks propose une plateforme unifiée qui inclut Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et le catalogue Unity. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn, X, YouTube et Instagram.
Avantages
Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des privilèges complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour plus de détails sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici.
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