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Databricks
Lead Solutions Architect - IA Générative (EMEA Emerging DNB)
Notre engagement envers la diversité et l'inclusion
ID REQUISITION : FEQ227R147
Lieu : Allemagne (Télétravail/Hybride) - des déplacements en Europe seront nécessaires
Recruteur : Dina Hussain
Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de garantir que nos pratiques d'embauche soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes recherchant un emploi chez Databricks sont considérées sans distinction d'âge, de couleur, de handicap, d'origine ethnique, de statut familial ou matrimonial, d'identité ou d'expression de genre, de langue, d'origine nationale, de capacité physique et mentale, d'affiliation politique, de race, de religion, d'orientation sexuelle, de statut socio-économique, de statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées.
Conformité
Si l'accès à une technologie ou à un code source soumis à des réglementations d'exportation est requis pour l'exécution des fonctions du poste, il est à la discrétion de l'Employeur de demander une licence du gouvernement américain pour de tels postes, et l'Employeur peut refuser de procéder avec un candidat sur cette seule base.
À propos du poste
Nous recherchons un Lead Solution Architect spécialisé en IA Générative pour soutenir notre unité commerciale EMEA Emerging Digital Natives and Startups — l'un des secteurs les plus dynamiques et techniquement ambitieux d'EMEA. Nos clients sont des entreprises natives du numérique et du cloud qui repoussent les limites : ils adoptent l'IA générative tôt, évoluent rapidement et attendent de leurs partenaires techniques qu'ils soient aussi pointus que leurs propres ingénieurs.
Vous serez l'expert de référence auprès de nos équipes commerciales et de nos clients lorsque des cas d'usage d'IA générative ou de LLM devront passer d'une idée ambitieuse à une réalité de niveau production au sein de nos comptes à forte croissance.
Il s'agit d'un rôle très technique, en contact direct avec les clients, destiné à une personne qui évolue à la pointe de l'IA générative appliquée. Vous définirez les architectures, résoudrez les problèmes complexes, influencerez les feuilles de route des clients et élèverez les compétences en IA générative de l'ensemble de l'organisation terrain EMEA Emerging DNB.
Pourquoi ce poste
Vous travaillerez sur les problèmes d'IA générative les plus difficiles et les plus passionnants de nos clients EMEA Emerging DNB — des entreprises qui construisent l'avenir en temps réel — avec la plateforme et les personnes pour les résoudre réellement, pas seulement pour conseiller. Vous façonnerez la manière dont l'une des unités commerciales à la croissance la plus rapide d'EMEA adopte l'IA Générative, influencerez la direction du produit et construirez un profil public en tant qu'expert reconnu dans le domaine. C'est le poste pour un bâtisseur et un enseignant, qui souhaite que son expertise ait un impact disproportionné.
Ce que vous ferez
- Servir d'autorité technique approfondie sur l'IA Générative, les LLMs, et le machine learning appliqué pour l'unité commerciale EMEA Emerging DNB, en soutenant les engagements clients les plus stratégiques et complexes au sein de nos comptes natifs du numérique et nés dans le cloud.
- Collaborer avec nos Solutions Architects, Solutions Engineers et équipes commerciales EMEA Emerging DNB pour définir, concevoir et dérisquer les cas d'usage d'IA générative — de la génération augmentée par récupération et des systèmes d'agents au fine-tuning et à l'évaluation.
- Construire des preuves de concept pratiques et des implémentations de référence qui opérationnalisent les charges de travail LLM et de deep learning à grande échelle sur la plateforme Databricks (Mosaic AI, MLflow, Model Serving, Vector Search, gouvernance du catalogue Unity), adaptées aux cycles d'itération rapides attendus par les clients Emerging DNB.
- Diriger les engagements de fine-tuning et de personnalisation de modèles sur des LLMs open source (par exemple, les modèles de la famille Llama), y compris les approches d'évaluation basées sur des juges et efficaces en termes d'étiquettes pour les domaines où la qualité et la sécurité sont primordiales.
- Agir comme un pont vers le Produit et l'Ingénierie — canaliser les retours du terrain et des clients vers la feuille de route et représenter la feuille de route auprès du terrain.
- Habiliter et encadrer la communauté plus large des ingénieurs terrain EMEA Emerging DNB par le biais d'ateliers, d'architectures de référence et d'habilitations internes, multipliant l'expertise en IA générative au sein de notre organisation d'environ 70 personnes (SA/SE).
- Représenter Databricks en externe en tant que leader d'opinion technique — conférences (par exemple, Data + AI Summit), blogs et briefings exécutifs clients.
Ce que nous recherchons
- Compréhension approfondie du paysage des LLM, y compris les principaux modèles et fournisseurs propriétaires et open source, avec la capacité de différencier leurs capacités, leurs compromis et leur pertinence pour différents cas d'usage, et d'articuler un point de vue clair et informé (POV) aux clients.
- Expertise approfondie de la pile technologique moderne d'IA générative : modèles d'application LLM (RAG, agents, utilisation d'outils), fine-tuning et personnalisation de modèles, ingénierie de prompts et d'évaluation, ainsi que garde-fous et sécurité LLM.
- Solides bases en machine learning et deep learning, y compris l'entraînement distribué, les charges de travail GPU, et le cycle de vie MLOps complet (suivi, registre, déploiement, surveillance).
- Maîtrise de Python et de l'écosystème ML (PyTorch/Transformers, MLflow, Spark), et aisance dans la construction d'implémentations de référence de qualité production.
- Expérience avec la plateforme Databricks — ou capacité à l'apprendre rapidement — y compris Mosaic AI, Model Serving, Vector Search et le catalogue Unity. Expérience cloud sur AWS, Azure, ou GCP.
- Excellentes compétences en communication et en conseil : capacité à gagner la confiance des ingénieurs opérationnels comme des cadres techniques supérieurs, et à expliquer clairement les compromis complexes de l'IA générative.
- Un historique de leadership technique et de mentorat — quelqu'un qui élève les personnes autour de lui.
- Aisance à opérer au rythme des clients natifs du numérique et à forte croissance, où la vitesse, l'itération et la crédibilité technique font gagner le marché.
- Basé au Royaume-Uni et capable de travailler dans les fuseaux horaires EMEA, avec une volonté de voyager sur les sites clients dans la région si nécessaire.
- Une expérience dans l'aide aux clients natifs du numérique pour construire des solutions de données et ML (par exemple, expérience antérieure dans une plateforme de données/ML ou un fournisseur de conseil) est un atout majeur.
Atouts supplémentaires
- Présence technique publique : interventions en conférence, présentations publiées, blogs ou contributions open source dans le domaine du ML/IA générative.
- Profondeur de connaissance dans une industrie réglementée ou à enjeux élevés (santé/sciences de la vie, services financiers) où la qualité des modèles, l'évaluation et la sécurité sont critiques.
- Expérience de collaboration avec les équipes Produit et Ingénierie pour influencer la feuille de route.
À propos de Databricks
Databricks est l'entreprise Data et IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70% des entreprises du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme Data + AI de Databricks pour construire et faire évoluer des applications de données et d'IA, des analyses et des agents. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks propose une plateforme unifiée qui comprend Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et le catalogue Unity. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn, X, YouTube et Instagram.
Avantages
Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des primes complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici.
