PwrQ Holdings LLC
Databricks
Staff Data Scientist - Infrastructure
À propos du poste
P-57 Chez Databricks, nous avons pour mission d'aider les équipes de données à résoudre les problèmes les plus complexes au monde. Pour ce faire, nous concevons et exploitons la meilleure plateforme d'infrastructure de données et d'IA au monde, afin que nos clients puissent se concentrer sur les défis à haute valeur ajoutée qui sont au cœur de leurs propres missions.
Fondée en 2013 par les créateurs originaux d'Apache Spark, Databricks est passée d'un petit bureau à Berkeley, en Californie, à une organisation mondiale comptant plus de 1000 employés. Des milliers d'organisations, des petites entreprises au Fortune 100, font confiance à Databricks pour leurs charges de travail critiques, faisant de nous l'une des entreprises SaaS à la croissance la plus rapide au monde.
Nos équipes d'ingénierie développent des produits hautement techniques qui répondent à des besoins réels et importants. Nous repoussons constamment les limites de la technologie des données et de l'IA, tout en opérant avec la résilience, la sécurité et l'échelle nécessaires au succès de nos clients sur notre plateforme.
Nous développons et exploitons l'une des plateformes logicielles les plus vastes. Notre parc se compose de millions de machines virtuelles, générant des téraoctets de journaux et traitant des exaoctets de données par jour. À notre échelle, nous observons régulièrement des défaillances au niveau du matériel cloud, du réseau et du système d'exploitation, et notre logiciel doit protéger nos clients de manière fluide contre ces incidents.
En tant que Data Scientist au sein de l'équipe Data, vous contribuerez à bâtir une culture axée sur les données chez Databricks en travaillant sur les priorités majeures de l'entreprise. L'équipe Data fonctionne également comme un « client » interne en production, utilisant Databricks et orientant l'évolution future de nos produits.
L'impact que vous aurez :
- « L'analyse à la vitesse de la pensée » : Éclairer la prise de décision en développant des outils de science des données robustes pour les dirigeants, les analystes et les autres data scientists.
- « Étendre les capacités de Databricks » : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Platform et Product Engineering pour intégrer les outils de science des données aux offres existantes de l'équipe Data et au produit principal.
- « Insights stratégiques » : Piloter la génération d'informations pour les priorités majeures de l'entreprise et les initiatives clés en ingénierie (fiabilité et efficacité).
- Recueillir les besoins changeants, définir les OKR et les jalons des projets, et communiquer l'avancement et les résultats à des publics techniques et non techniques.
- Encadrer et guider les data scientists juniors de l'équipe en les aidant dans la planification de projets, les décisions techniques, ainsi que la revue de code et de documents.
- Représenter la discipline de la science des données au sein de l'organisation, en portant une voix forte pour nous rendre plus axés sur les données.
- Représenter Databricks lors de conférences et d'événements académiques et industriels.
Ce que nous recherchons
- 7+ années d'expérience en science des données, machine learning et analyses avancées au sein d'entreprises à forte croissance et en évolution rapide.
- Expérience approfondie dans l'application de la science des données / ML en production pour créer des produits axés sur les données afin de résoudre des problèmes métier.
- Expérience de collaboration avec des parties prenantes de niveau senior issues de diverses fonctions, notamment : Ingénierie, Produit et Opérations techniques.
- Capacité à gérer l'ambiguïté dans des environnements dynamiques en clarifiant les besoins et en ayant un sens aigu des solutions de 0 à 1.
- Capacité à opérer en tant que contributeur individuel tout en sachant orchestrer la construction via ses pairs et des investissements dans des outils évolutifs.
- Solides compétences en programmation en Python et SQL.
- Expérience avec des systèmes de traitement de données distribués comme Spark et familiarité avec les principes d'ingénierie logicielle concernant les tests, les revues de code et le déploiement.
- Master ou doctorat dans des domaines quantitatifs (ex. : Statistiques, Mathématiques, Informatique, Physique, Économie, Recherche opérationnelle ou Ingénierie).
Transparence de la fourchette salariale
Databricks s'engage à pratiquer une rémunération juste et équitable. La ou les fourchettes salariales pour ce poste sont indiquées ci-dessous et représentent la fourchette de salaire attendue pour les postes sans commission ou les revenus cibles pour les postes avec commission. Les packages de rémunération réels sont basés sur plusieurs facteurs propres à chaque candidat, notamment, mais sans s'y limiter, les compétences liées au poste, l'étendue de l'expérience, les certifications et formations pertinentes, ainsi que le lieu de travail spécifique. Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute l'étendue de la fourchette. Le package de rémunération total pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à une prime de performance annuelle, des actions et les avantages sociaux listés ci-dessus. Pour plus d'informations sur la fourchette correspondant à votre localisation, veuillez consulter notre page ici databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Fourchette salariale locale $192,000—$260,000 USD
Notre engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous veillons scrupuleusement à ce que nos pratiques de recrutement soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes postulant à un emploi chez Databricks sont prises en considération sans distinction d'âge, de couleur, de handicap, d'origine ethnique, de situation familiale ou maritale, d'identité ou d'expression de genre, de langue, d'origine nationale, de capacité physique ou mentale, d'affiliation politique, de race, de religion, d'orientation sexuelle, de statut socio-économique, de statut d'ancien combattant ou toute autre caractéristique protégée.
Conformité
Si l'accès à une technologie ou à un code source soumis à des contrôles à l'exportation est requis pour l'exécution des fonctions du poste, il appartient à l'employeur de décider s'il convient de demander une licence gouvernementale américaine pour ces postes, et l'employeur peut refuser de poursuivre le processus avec un candidat sur cette seule base.
À propos de Databricks
Databricks est l'entreprise de données et d'IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — dont adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever et 70% du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme Data + AI de Databricks pour créer et mettre à l'échelle des applications, des analyses et des agents de données et d'IA. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks propose une plateforme unifiée qui inclut Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks et Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Avantages sociaux
Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages sociaux et des avantages en nature complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
