Allemagne
HENSOLDT
DHL Consulting
Ingénieur MLOps Senior (H/F/D), DHL Data & AI
Allemagne
Bonn, North Rhine-Westphalia, Germany
PythonAWSKubernetesGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
INFORMATIONS GÉNÉRALES
Lieu : Bonn, Allemagne
Niveau d'expérience : Professionnels
Type de poste : Non-consultant
Temps de travail : Temps plein
Type de contrat CDI
Déplacements Aucun
Si vous avez des questions, veuillez nous contacter via : dna.recruiting@dhl.com
L'un des membres de notre équipe vous contactera.
Si ce poste vous intéresse, veuillez cliquer sur Postuler et soumettre votre CV, vos relevés de notes académiques incluant les notes, vos références professionnelles, votre salaire souhaité et votre date de disponibilité la plus proche. Nous vous demandons de bien vouloir postuler à un seul poste à la fois ! Nous vous contacterons si nous voyons une meilleure adéquation avec un autre rôle au sein de l'équipe.
Vous pouvez nous trouver ici : DHL Data & AI
DESCRIPTION ET EXIGENCES
Créer de la valeur au sein du groupe DHL grâce à l'innovation dans les données et l'IA !
Chez DHL Data & AI, notre objectif principal est de concevoir et de fournir des solutions d'IA évolutives qui créent une valeur commerciale tangible pour l'ensemble du groupe DHL. Nous travaillons de bout en bout, depuis de petits Proof of Concepts rapides pour valider le potentiel jusqu'à des solutions d'IA entièrement déployées, construites en étroite collaboration avec les équipes commerciales et d'ingénierie. Pour soutenir cela, nous optimisons continuellement nos plateformes de données et d'IA afin de garantir des bases sécurisées, rentables et fiables pour nos solutions.
Parallèlement à cet objectif central, nous renforçons également l'organisation grâce à la gouvernance des données, à la formation, à l'incubation technologique et au développement de communautés. Nous nous engageons à faire évoluer durablement les capacités Data & AI et à accélérer la numérisation au sein du groupe DHL.
Rejoignez notre équipe en pleine croissance à Bonn à temps plein en tant qu'Ingénieur MLOps Senior (h/f/d) et contribuez à façonner l'avenir de l'entreprise !
CONNECTER LES GENS. AMÉLIORER LES VIES.
Qui sommes-nous
DHL Data & AI est une ligne de service commerciale mondiale au sein du groupe DHL, axée sur l'exploitation des données pour créer de la valeur commerciale. Nous sommes une équipe dynamique, innovante et diversifiée composée d'environ 100 professionnels talentueux, notamment des ingénieurs de données, des ingénieurs cloud, des ingénieurs DevOps, des data scientists et des architectes.
Le groupe DHL est le premier fournisseur mondial de services postaux et logistiques. En tant que l'un des plus grands employeurs de la planète, opérant dans plus de 220 pays et territoires, nous voyons le monde différemment.
Vos missions
DHL Data & AI exploite un portefeuille diversifié de solutions d'IA de qualité production à travers le groupe, couvrant des applications basées sur LLM et des agents, ainsi que des modèles de machine learning traditionnels. Construit sur une plateforme Kubernetes moderne, notre écosystème mélange des technologies open-source de premier plan avec des solutions commerciales soigneusement sélectionnées, offrant une base innovante et robuste pour l'excellence en ingénierie.
Nos Data Scientists et ingénieurs IA créent les modèles et la logique métier qui stimulent l'innovation. Les ingénieurs MLOps comblent le fossé entre le développement et la production, transformant ces concepts en services robustes, sécurisés et observables. En tant qu'Ingénieur MLOps Senior, vous prenez en charge ce parcours du début à la fin. Vous concevez l'architecture, implémentez la solution vous-même et appliquez votre expertise et votre jugement pour déterminer quand elle est prête pour une utilisation réelle.
Ce que vous ferez
- Maîtriser l'architecture de solutions d'IA de qualité production.
Vous concevez et façonnez l'architecture de bout en bout des applications basées sur des agents et de l'IA générative, en définissant la manière dont elles interagissent avec les systèmes métier, les passerelles de modèles internes, les sources de données et les utilisateurs. De l'orchestration des flux de travail multi-étapes des agents à la conception des flux de données, de la gestion des états, de la persistance et de la gestion des erreurs, vous prenez les décisions architecturales critiques qui permettent des solutions évolutives et fiables. Vous documentez et communiquez clairement ces décisions, en veillant à ce que l'équipe comprenne non seulement ce qui a été construit, mais aussi pourquoi.
- Construire des solutions de manière pratique.
Il s'agit d'un rôle d'ingénierie hautement technique et pratique. Vous développez vous-même des applications en utilisant Python et des frameworks modernes tels que FastAPI et Pydantic, en tirant parti des frameworks d'agents et des technologies cloud-native. Vous conteneurisez et packagez les solutions, automatisez les déploiements via CI/CD et les pratiques GitOps, et les livrez dans les environnements de développement, de recette (UAT) et de production sur plusieurs plateformes cloud.
- Piloter la préparation à la production et les décisions de mise en service.
Vous prenez en charge la préparation d'une solution pour la production et aidez à assurer une transition fluide vers les opérations. Vous évaluez la sécurité, la gestion des identités et des accès, les modèles de résilience, l'observabilité, les stratégies de sauvegarde et de récupération, les manuels opérationnels et les processus de support. Votre jugement aide à déterminer quand une solution est prête à servir de manière fiable les utilisateurs professionnels à grande échelle.
- Rendre les systèmes d'IA mesurables et les améliorer continuellement.
Vous établissez une visibilité sur le comportement et les performances des applications alimentées par LLM grâce au traçage distribué, aux plateformes d'observabilité et aux frameworks d'évaluation. Vous développez des jeux de données d'évaluation et des évaluations de qualité automatisées, y compris des approches de type LLM-as-a-judge, aidant les équipes à maintenir une haute qualité tout en équilibrant les coûts, les performances et la latence au fil du temps.
- Opérationnaliser le machine learning à grande échelle.
Vous concevez et gérez des pipelines pour la préparation des données, l'entraînement des modèles, l'inférence par lots et les charges de travail ML récurrentes. En travaillant avec des technologies telles que Kubeflow et Databricks, vous aidez les Data Scientists à transformer le travail exploratoire en pipelines structurés, réutilisables et prêts pour la production, ainsi qu'en services de modèles.
- Agir en tant que leader technique et mentor.
Vous élevez les normes d'ingénierie grâce à des revues de code réfléchies, des conseils architecturaux et le partage des connaissances. Vous soutenez la croissance des ingénieurs associés et de niveau intermédiaire et aidez à construire une culture où l'expertise est documentée, partagée et intégrée au sein de l'équipe plutôt que de reposer sur des contributeurs individuels.
Prérequis
Ce que vous apportez
- Un diplôme de licence ou de master en Data Science, informatique, mathématiques, statistiques, physique, ingénierie (industrielle) ou dans un domaine technique connexe.
- 4+ années d'expérience professionnelle dans la conception, la construction et l'exploitation de logiciels, de données ou de systèmes de machine learning de qualité production.
- Expérience pratique du développement de solutions d'IA générative ou basées sur des agents, y compris les flux de travail d'agents multi-étapes, l'appel d'outils et de fonctions, l'intégration avec des fournisseurs de LLM et la connectivité aux applications métier. Vous comprenez les défis pratiques et les modes de défaillance liés à l'exploitation de ces systèmes en production.
- Solides compétences en Python, avec une expérience dans l'écriture de code structuré, typé et bien testé. Vous êtes à l'aise pour travailler dans des bases de code d'application, pas seulement sur des scripts d'infrastructure ou d'automatisation (par exemple, FastAPI, Pydantic).
- Solide expérience avec les conteneurs et Kubernetes, les déploiements basés sur Helm, les pratiques GitOps et l'automatisation CI/CD sur au moins une plateforme cloud majeure.
- Connaissance de l'infrastructure cloud, des bases de données, de l'ingénierie des données ou des domaines technologiques connexes.
- Expérience avec les plateformes et outils de cycle de vie du machine learning et de LLM, tels que Kubeflow, MLflow, AWS SageMaker, Azure Machine Learning, ou Google Vertex AI.
- Familiarité avec la gestion des secrets, les technologies de service mesh, ainsi que la gestion des identités et des accès dans les environnements Kubernetes (par exemple, Vault, Istio, OAuth2 Proxy, OIDC).
- Expérience avérée dans le passage de systèmes du développement à la production. Vous avez personnellement pris en charge la préparation à la production, la sécurité, la résilience, l'observabilité et le transfert opérationnel pour au moins un système critique pour l'entreprise avec de vrais utilisateurs.
- Maîtrise de l'anglais, la connaissance de l'allemand est un plus.
Exigences
Nous nous engageons en faveur de l'égalité des chances et rejetons toute forme de discrimination telle que définie dans la déclaration de politique des droits de l'homme du groupe DHL. La base de la sélection des employés chez DHL Data & AI est la qualification, la performance, les compétences et l'expérience.
Ce qui vous aidera à réussir dans ce rôle
- La capacité à anticiper les risques et à améliorer continuellement les systèmes avant que les problèmes n'affectent les utilisateurs ou les résultats commerciaux.
- Une expertise approfondie des technologies LLM, du service de modèles et des architectures d'IA modernes, avec une compréhension pragmatique du moment où appliquer des techniques plus avancées.
- Une perspective large couvrant à la fois l'IA générative et le machine learning traditionnel, y compris une expérience de travail avec des systèmes de qualité production à grande échelle.
- Une passion pour le mentorat, la promotion de l'excellence en ingénierie et l'aide aux équipes pour grandir grâce à la collaboration et aux commentaires constructifs.
Expérience supplémentaire qui serait un atout
- Travailler avec des plateformes d'observabilité, de traçage et d'évaluation de LLM pour mesurer, surveiller et améliorer la qualité des systèmes d'IA.
- Concevoir des solutions de génération augmentée par récupération (RAG) et mettre en œuvre des architectures de recherche et de récupération basées sur des vecteurs.
- Construire et exploiter des flux de travail durables et des pipelines de données à l'aide de plateformes d'orchestration modernes.
- Contribuer à des projets open-source, explorer de nouvelles technologies ou apporter une expérience avec des langages de programmation et des écosystèmes supplémentaires.
Ce que nous offrons
Chez DHL Data & AI, nous offrons une gamme d'avantages conçus pour soutenir votre croissance professionnelle et votre bien-être personnel. Voici ce à quoi vous pouvez vous attendre en rejoignant notre équipe :
- Des programmes de formation complets, des ateliers et des ressources d'apprentissage en ligne pour donner la priorité à votre croissance et à votre développement.
- Un aménagement du travail flexible qui combine travail à distance et présence au bureau, favorisant l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée ainsi que l'adaptabilité.
- Un package salarial compétitif, incluant divers avantages, pour assurer le bien-être et la satisfaction des employés.
- Diverses options de transport, notamment un ticket d'entreprise pour les transports publics, une place de parking moyennant des frais mensuels ou la location de vélos, selon vos préférences.
- Accès aux crèches du groupe DHL pour les parents qui travaillent.
- Un environnement dynamique, coopératif et international qui inspire une pensée innovante.
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