diconium

19 oct. 2026

Senior Data Scientist (tous genres)

Allemagne

Berlin, Germany

PythonSQL

Traduction automatique. Consultez l’original.

CE QUE NOUS VALORISONS

Rejoignez notre équipe mondiale d'experts

Chez Diconium, vous travaillerez sur des projets qui connectent logiciels, données, IA et expertise humaine pour créer des produits, services et modèles opérationnels numériques qui génèrent un impact commercial mesurable. Avec 2,500 experts au sein de nos équipes internationales, vous contribuerez à construire, exploiter et mettre à l'échelle l'intelligence sur l'ensemble de la chaîne de valeur.

Dans tout ce que nous faisons, nous donnons la priorité aux personnes et aux véritables connexions humaines, garantissant un environnement de travail solidaire et inclusif. Notre lieu de travail hybride offre également un haut degré de flexibilité.

Apprenez à connaître notre équipe data – au-delà de la fiche de poste

applydata représente l'équipe data de Diconium : des pionniers de la magie pratique des données. Sur le blog applydata, nos experts en données et en IA partagent des retours d'expérience concrets, des perspectives personnelles, des vidéos et des histoires issues de nos studios de données – ainsi que les temps forts de nos meetups et événements à venir. Explorez applydata applydata.io/ et rencontrez les personnes derrière notre travail sur les données.

Rejoignez notre équipe data en tant que Senior Data Scientist (tous genres) dans notre studio de données à Berlin.

CE QUE NOUS VALORISONS

Chez Diconium, nous valorisons et reconnaissons les perspectives et expériences uniques de chaque individu. Dans cet esprit, nous accueillons et chérissons chaque candidature de manière égale. Parallèlement, nous nous opposons à tout type de discrimination et de harcèlement fondé sur le genre, l'âge, la couleur de peau, la religion, l'orientation sexuelle, l'origine, le handicap, l'identité de genre et d'autres caractéristiques protégées.

CE QUE VOUS POUVEZ ATTENDRE *

Développement et mise en œuvre d'algorithmes et de modèles de machine learning pour répondre aux défis commerciaux de nos clients. *

Extraction d'informations précieuses à partir de sources de données volumineuses et non structurées. *

Création et leadership dans le développement de solutions basées sur l'IA/ML pour l'analyse prédictive, les systèmes de recommandation et l'automatisation des processus. *

Collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les objectifs commerciaux de nos clients et les traduire en solutions ML/IA efficaces. *

Évaluation des performances des modèles et amélioration continue de la précision et de l'efficacité grâce à une optimisation itérative. *

Communication claire et efficace des résultats et des analyses aux parties prenantes techniques et non techniques. *

Prise en charge de responsabilités de leadership fonctionnel et soutien aux autres data scientists dans leur développement professionnel.

CE QUE VOUS APPORTEZ

Indispensables *

Licence ou diplôme supérieur en statistiques, mathématiques, informatique ou dans un domaine quantitatif connexe. *

5+ années d'expérience pertinente en data science avec une expérience pratique avérée en machine learning appliqué, IA et modélisation statistique. *

Maîtrise de langages de programmation tels que Python, incluant une expérience avec les bibliothèques pertinentes (par ex. TensorFlow, scikit-learn, NLTK), ainsi qu'une bonne maîtrise de SQL. *

Excellente compréhension des méthodes statistiques et des algorithmes de machine learning. *

Expérience dans la direction de projets ou l'exercice de responsabilités de leadership fonctionnel. *

Expérience dans la communication avec les parties prenantes et leur gestion, idéalement dans le secteur des services informatiques ou dans un environnement de conseil. *

Capacité à travailler de manière autonome et collaborative dans des environnements dynamiques, avec d'excellentes compétences en communication et la capacité de présenter clairement des concepts techniques complexes. *

Maîtrise professionnelle complète de l'allemand et de l'anglais (niveau C1 minimum)

Souhaitables *

Expérience avec les technologies de big data et les plateformes cloud. *

Expérience du traitement de données avec Spark et Databricks, ou des technologies similaires. *

Expérience en visualisation de données, outils de dashboarding ou frontend s simples pour la visualisation (Streamlit, Dash, Tableau, PowerBI). *

Connaissance des frameworks de deep learning (par ex. PyTorch, Keras). *

Expérience préalable avec les opérations ML (MLOps) et le déploiement de modèles ML/IA dans des environnements de production. *

Expérience avec l'IA générative et les systèmes agentiques.

CE QUE NOUS AVONS À OFFRIR

Découvrez de nouvelles compétences et améliorez vos points forts, adaptez votre journée de travail à votre style de vie personnel, célébrez la communauté, la durabilité et la diversité. Et agrémentez votre vie professionnelle avec des avantages et des bénéfices exceptionnels !

Croissance professionnelle et personnelle : Développez-vous tant sur le plan professionnel que personnel grâce à des programmes de formation, des cours de langue gratuits, des centres de compétences et une communauté technologique active.

Équilibre vie professionnelle-vie privée flexible : Bénéficiez du travail hybride, du workation, d'horaires flexibles, d'un soutien parental et de congés sabbatiques.

Adoptez la diversité et la durabilité : Participez à notre Sustainability Hub, à diverses communautés, à la Diversity Taskforce et à des activités après le travail.

Avantages complets : Profitez de tickets de transport en commun, de vélos de fonction, d'un accès aux conditions exclusives des employés Volkswagen pour la location ou l'achat d'un véhicule, d'offres de santé, d'assurances complémentaires, d'un plan de retraite et de diverses réductions.

Si vous avez des questions, n'hésitez pas à nous contacter.

Votre personne de contact est Lisa, lisa.engels@diconium.com

Langues

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CE QUE NOUS VALORISONS

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CE QUE NOUS VALORISONS

CE QUE VOUS POUVEZ ATTENDRE *

CE QUE VOUS APPORTEZ

Indispensables *

Souhaitables *

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