Allemagne
Booz Allen Hamilton
Doctolib
Ingénieur IA Senior (x/f/m) - Assistant Téléphonique
Allemagne
Berlin, Germany
TypeScriptPythonJavaReact
Traduction automatique. Consultez l’original.
NOTRE MISSION
Rejoignez une équipe d'entrepreneurs passionnés et déterminés à transformer le secteur de la santé !
Travailler au sein de l'équipe technique de Doctolib implique de concevoir des produits et des fonctionnalités innovants pour améliorer le quotidien des équipes de soin et des patients. Nous travaillons en feature teams dans un environnement agile, en étroite collaboration avec les équipes produit, design et business.
VOTRE RÔLE
Nous recherchons un Ingénieur IA Senior (Python) pour rejoindre l'équipe IA Conversationnelle (CAI) au sein du domaine Efficacité du Cabinet.
En tant qu'Ingénieur IA Senior, votre mission sera de concevoir et de mettre à l'échelle un nouveau produit de la suite Doctolib : notre Assistant Téléphonique, avec pour vision de révolutionner l'accès aux soins pour les patients et la gestion quotidienne des cabinets pour les praticiens. Cette opportunité vous permettra de tirer parti des dernières technologies en matière d'IA, de NLP et de reconnaissance vocale pour créer des expériences utilisateur exceptionnelles et déployer votre produit auprès de millions d'utilisateurs.
À PROPOS DE NOTRE ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
- Nos solutions sont construites sur une plateforme unique, entièrement cloud-native, qui prend en charge les interfaces web et mobiles, plusieurs langues, et est adaptée aux exigences de chaque pays et spécialité médicale. Pour relever ces défis, nous modularisons notre plateforme pour qu'elle fonctionne dans une architecture distribuée via des composants réutilisables.
- Notre stack est composée de Rails, TypeScript, Java, Python, Kotlin, Swift et React Native.
- Nous utilisons l'IA de manière éthique dans nos produits pour autonomiser les patients et les professionnels de santé. Découvrez notre vision de l'IA ici careers.doctolib.com/ai-careers/ !
- Nous investissons également dans la recherche ouverte et appliquée en IA. Par exemple, notre projet DoctoBERT introduit des modèles de langage médicaux open-source entraînés pour le texte clinique en français, avec des applications dans la reconnaissance d'entités nommées, la classification et la recherche. Lisez le guide pratique DoctoBERT huggingface.co/blog/hugging-science/doctobert-cookbook#introduction pour en savoir plus sur la manière dont nous intégrons la recherche approfondie en IA dans des applications de santé concrètes.
QUI VOUS ÊTES
Vous êtes convaincu(e) d'avoir exactement ce qu'il faut pour ce poste ? Alors nous vous encourageons à postuler. Même si vous ne remplissez pas toutes les exigences, vous pourriez être le futur Doctoliber idéal pour ce poste ou pour d'autres !
Avant de poursuivre : si vous n'avez pas le profil exact décrit ci-dessous, mais que vous sentez que cette description de poste correspond à vos compétences, nous vous encourageons tout de même à postuler.
Chez Doctolib, nous nous engageons à améliorer l'accès aux soins pour tous.
Cela se traduit dans notre processus de recrutement. Nous évaluons les candidats uniquement sur la base de leurs qualifications et de leur motivation, sans aucune forme de discrimination.
Plus les idées sont diverses, plus notre produit améliorera réellement la santé pour tous. Vous êtes invité(e) à postuler chez Doctolib, indépendamment de votre genre, religion, âge, orientation sexuelle, origine ethnique ou handicap.
Pour garantir l'égalité des chances, nous vous invitons à exclure les informations personnelles (ex: photos, âge) de vos candidatures. Si vous avez besoin d'un aménagement, veuillez nous en informer pour obtenir du soutien pendant le processus d'embauche.
Rejoignez-nous pour construire la santé dont nous rêvons tous !
Vos responsabilités incluent, sans s'y limiter :
- Concevoir, déployer et exploiter des systèmes agentiques LLM de qualité production qui améliorent l'interaction patient-praticien et rationalisent les flux de travail de santé
- Valider les hypothèses avec des jeux de données d'évaluation hors ligne et des tests A/B sur le trafic réel
- Collaborer avec d'autres équipes de machine learning pour concevoir et améliorer les pipelines d'évaluation, les garde-fous de sécurité/sûreté et les indicateurs de performance
- Développer et maintenir les capacités agentiques fondamentales, notamment la mémoire, l'orchestration du raisonnement et les adaptateurs d'outils, en garantissant une observabilité robuste, des mécanismes de secours et des comportements sécurisés
- Assurer la performance, l'observabilité et la sécurité : tableaux de bord de monitoring, SLO/SLI, posture de sécurité
- Garantir la confidentialité et la sécurité dès la conception
- Contribuer aux initiatives transversales qui façonnent la future plateforme IA de Doctolib et les meilleures pratiques dans la construction de systèmes agentiques qui réinventeront le travail des professionnels de santé et amélioreront la santé des personnes
Prérequis
- Vous avez 6+ années d'expérience en tant qu'ingénieur logiciel, avec une expérience significative en Python
- Vous avez une expérience avérée du cycle de vie complet d'un produit IA à grande échelle, de l'évaluation initiale et du lancement aux itérations basées sur les résultats en production
- Vous comprenez et promouvez les meilleures pratiques liées au cycle de vie du développement logiciel, telles que les tests automatisés, une bonne utilisation de CI/CD et les pratiques DevOps (you build it - you run it)
- Vous êtes orienté(e) produit et à l'aise pour guider vos coéquipiers afin de suggérer des compromis pour équilibrer les besoins métier avec les contraintes techniques
- Vous êtes très attentif(ve) à la qualité du code et avez une culture rigoureuse des tests
- Vous êtes impatient(e) de partager vos connaissances et d'aider l'équipe à grandir par le pair programming et le mentorat
- Vous êtes à l'aise pour parler et écrire en anglais au quotidien avec l'équipe
Ce serait fantastique si vous :
- Avez de l'expérience avec des systèmes agentiques en production
- Avez de l'expérience dans le domaine médical
CE QUE NOUS OFFRONS
- Un Deutschlandticket (abonnement de transport public valable dans toute l'Allemagne) entièrement payé par Doctolib
- 28 jours de congés payés + 1 jour supplémentaire pour chaque année civile complète d'ancienneté (jusqu'à un maximum de 30 jours)
- Possibilité de travailler depuis l'étranger jusqu'à 10 jours par an grâce à notre politique de jours de flexibilité
- Assurance santé d'entreprise avec d'excellents avantages complémentaires via notre partenaire Allianz
- Régime de retraite d'entreprise (bAV) via Allianz avec une subvention employeur de 40% (15% pendant la période d'essai)
- Inscription au plan de partage de valeur à long terme des employés de Doctolib, appelé DoctoGrowth
- Le programme Parent Care de Doctolib, qui inclut un mois de congé parental supplémentaire et bien plus encore
- Services gratuits de santé mentale et de coaching via notre partenaire Moka.care
- Abonnement sportif subventionné via notre partenaire Urban Sports Club
- Une politique de lieu de travail flexible offrant à la fois un mode hybride et un mode présentiel
- En plus de collations saines et de notre buffet petit-déjeuner régulier, nous fournissons un avantage repas subventionné
- Pour les aidants et les travailleurs en situation de handicap, un package incluant une adaptation de la politique de télétravail, des jours de congé supplémentaires pour raisons médicales et un soutien psychologique
LE PROCESSUS DE RECRUTEMENT
- Entretien avec le recruteur
- Entretien de construction de fonctionnalité
- Entretien de conception de système IA
- Entretien comportemental
- Prise de références
- Offre !
DÉTAILS DU POSTE
- Temps plein
- Lieu : Berlin
- Mode de travail : Hybride
- Date de début : dès que possible
Si vous souhaitez en savoir plus sur la vie technique chez Doctolib, n'hésitez pas à lire nos derniers articles de blog Medium medium.com/doctolib !
Toutes les informations fournies sont traitées par Doctolib pour la gestion des candidatures.
Pour les détails sur le traitement des données, cliquez ici doctolib.legal/B2C-Privacy-Policy-Career-DE. Veuillez contacter hr.dataprivacy(at)doctolib.com pour toute demande ou pour exercer vos droits.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil