Brésil
Pentera
DoorDash Brazil
Ingénieur Données - Poste réservé aux personnes en situation de handicap
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonJavaSQLPostgreSQLAWSGCPGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Concevoir l'avenir de la logistique – du Brésil au monde entier
**Les entretiens se dérouleront en anglais**
Nous utilisons Covey dans le cadre de notre processus d'embauche et/ou de promotion pour les postes dans certains endroits.
L'outil Covey a été examiné par un auditeur indépendant. Les résultats de l'audit peuvent être consultés ici : getcovey.com/nyc-local-law-144.
Pour demander un aménagement raisonnable en vertu de la loi applicable ou un processus de sélection alternatif, veuillez en informer votre contact de recrutement dès la première connexion.
Attention aux fraudes au recrutement : DoorDash, Deliveroo et Wolt ne vous demanderont jamais de payer de l'argent ou de partager des informations financières sensibles pendant le processus d'embauche – apprenez-en davantage sur notre processus de recrutement légitime en consultant la page Sensibilisation aux fraudes au recrutement - DoorDash.
À propos de l'équipe
Ce poste est dédié aux professionnels en situation de handicap (PCD), conformément à la loi brésilienne n° 8.213/91 (Lei de Cotas).
Chez DoorDash, nous sommes convaincus que des équipes diversifiées créent de meilleurs produits. Nous nous engageons à offrir un lieu de travail accessible, inclusif et offrant des chances égales à tous.
Des aménagements raisonnables sont disponibles tout au long du processus d'embauche et dans l'environnement de travail. Si vous avez besoin d'un aménagement, veuillez en informer votre recruteur dès le début du processus.
Une documentation médicale peut être demandée conformément à la législation applicable.
Les données sont le fondement du succès de DoorDash. L'équipe d'ingénierie des données construit des solutions de bases de données pour divers cas d'utilisation, notamment le reporting, l'analyse de produits, l'optimisation marketing et le reporting financier. En mettant en œuvre des pipelines, des structures de données et des architectures d'entrepôts de données, cette équipe constitue la base de la prise de décision chez DoorDash.
À propos du poste
Nous recherchons un Ingénieur Données pour être une force technique nous aidant à adapter notre infrastructure de données, notre automatisation et nos outils afin de répondre aux besoins croissants de l'entreprise.
Ce poste est ouvert aux candidats en situation de handicap. DoorDash accueille les candidats inscrits au registre national de l'autisme (SisTEA) et d'autres personnes recherchant un environnement de travail inclusif.
Si vous avez besoin d'aménagements, veuillez en informer votre contact de recrutement dès la première connexion.
DoorDash construit la plateforme logistique à la demande la plus fiable au monde. Le Brésil est un centre d'ingénierie stratégique et en pleine croissance pour DoorDash. Basées à São Paulo, nos équipes construisent et développent des systèmes qui alimentent des millions d'utilisateurs dans le monde. C'est une opportunité de façonner une technologie logistique de classe mondiale tout en développant votre carrière au Brésil. C'est une occasion unique de rejoindre l'une des entreprises à la croissance la plus rapide de la Silicon Valley, tout en restant proche de chez vous.
À propos de DoorDash
Chez DoorDash, notre mission d'autonomiser les économies locales façonne la manière dont les membres de notre équipe se déplacent rapidement, apprennent et itèrent afin de prendre des décisions percutantes qui font preuve d'empathie envers nos utilisateurs – des Dashers aux partenaires marchands en passant par les consommateurs. Nous sommes une entreprise de technologie et de logistique qui a commencé par permettre la livraison porte-à-porte, et nous recherchons des membres d'équipe qui peuvent nous aider à passer d'une entreprise connue comme l'endroit où l'on commande de la nourriture à une entreprise vers laquelle les gens se tournent pour tous les biens.
DoorDash connaît une croissance rapide et évolue constamment, ce qui offre aux membres de notre équipe l'opportunité de partager leurs perspectives uniques, de résoudre de nouveaux défis et de gérer leur carrière. Nous nous engageons à soutenir le bonheur, la santé et le bien-être général de nos employés en offrant des avantages et des primes complets.
Notre engagement envers la diversité et l'inclusion
Nous nous engageons à développer et à autonomiser une communauté plus inclusive au sein de notre entreprise, de notre secteur et de nos villes. C'est pourquoi nous embauchons et cultivons des équipes diversifiées de personnes issues de tous horizons, expériences et perspectives. Nous croyons qu'une véritable innovation se produit lorsque chacun a sa place à la table et dispose des outils, des ressources et des opportunités pour exceller.
Vous êtes enthousiasmé par cette opportunité car vous allez…
- Travailler avec des partenaires commerciaux et des parties prenantes pour comprendre les exigences en matière de données
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie, de produit et les tiers pour collecter les données requises
- Concevoir, développer et implémenter des modèles de données et des pipelines à grande échelle, à haut volume et haute performance pour le Data Lake et le Data Warehouse
- Développer et mettre en œuvre des contrôles de qualité des données, effectuer des tests d'assurance qualité et implémenter des routines de surveillance. Améliorer la fiabilité et la scalabilité de nos processus ETL
- Gérer un portefeuille de produits de données qui fournissent des données fiables et de haute qualité
- Aider à l'intégration et au support d'autres ingénieurs rejoignant l'équipe
Prérequis
Nous sommes enthousiasmés par vous car…
- 2+ années d'expérience professionnelle
- 2+ années d'expérience en ingénierie des données, en intelligence d'affaires ou dans un rôle similaire. Maîtrise des langages de programmation tels que Python/Java.
- 2+ années d'expérience avec des outils d'orchestration ETL et de gestion de flux de travail comme Airflow, Flink, Oozie et Azkaban en utilisant AWS/GCP.
- Expertise dans les fondamentaux des bases de données, SQL et le calcul distribué.
- 2+ années d'expérience avec l'écosystème de données distribuées/similaires (Spark, Hive, Druid, Presto) et les technologies de streaming telles que Kafka/Flink.
- Expérience de travail avec Snowflake, Redshift, PostgreSQL et/ou d'autres plateformes DBMS. Excellentes compétences en communication et expérience de travail avec des équipes techniques et non techniques. Connaissance des outils de reporting tels que Tableau, Superset et Looker.
- Confortable pour travailler dans un environnement dynamique, autonome et auto-organisé.
- Capacité à penser stratégiquement, à analyser et à interpréter les informations du marché et des consommateurs.
- Vous devez être situé(e) à proximité de l'un de nos centres d'ingénierie indiqués ci-dessus.
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