États-Unis
The MITRE Corporation
DoorDash USA
Ingénieur Principal Machine Learning, Livraison Ads & Promos
États-Unis
Sunnyvale, California, United States
PythonJavaC++Go
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
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Avis concernant l'utilisation de l'IA et des outils automatisés : Pour rationaliser notre processus d'embauche, DoorDash utilise un outil de recrutement automatisé appelé Gem.
Comment ça marche : Gem aide notre équipe de recrutement en évaluant les qualifications et caractéristiques liées au poste dans le cadre de l'embauche. L'outil est conçu et utilisé pour soutenir - plutôt que remplacer - la prise de décision humaine ; le personnel formé prend les décisions finales avec un examen et une supervision humaine significatifs, et DoorDash n'utilise pas Gem ou un autre outil basé sur l'IA d'une manière qui aurait pour effet de soumettre les candidats ou les employés à une discrimination fondée sur une caractéristique protégée ou un substitut, ou pour s'engager dans une activité protégée en vertu de la loi applicable.
Conservation des données, confidentialité et audit de biais : Les données collectées pendant ce processus sont conservées conformément à notre Politique de confidentialité des candidats help.doordash.com/en-us/legal/article/ax-privacy-notice et aux lois applicables. Conformément à la loi 144 de la ville de New York, le résumé de l'audit de biais indépendant pour Gem est publiquement disponible pour consultation sur notre page Carrières careersatdoordash.com/wp-content/uploads/2026/06/Gem-BABL-Bias-Audit-Results-2-1.pdf.
Avis aux candidats pour les postes situés à New York ou les postes à distance associés à un bureau à New York uniquement
Nous utilisons Covey dans le cadre de notre processus de recrutement et/ou de promotion pour des postes à New York, et certaines de ses fonctionnalités peuvent le qualifier d'AEDT à New York. Dans le cadre de ce processus, nous transmettons à Covey les exigences des postes ainsi que les candidatures soumises. Nous avons commencé à utiliser Covey Scout pour les candidatures entrantes getcovey.com/product/covey-scout-inbound du 21 août 2023 au 21 décembre 2023, et nous avons repris l'utilisation de Covey Scout pour les candidatures entrantes getcovey.com/product/covey-scout-inbound le 29 juin 2024.
L'outil Covey a été examiné par un auditeur indépendant. Les résultats de l'audit peuvent être consultés ici : Covey getcovey.com/nyc-local-law-144
Avis aux candidats pour les postes situés à New York ou les postes à distance associés à un bureau à New York uniquement
Nous avons utilisé Covey dans le cadre de notre processus de recrutement et/ou de promotion pour des postes à New York, et certaines de ses fonctionnalités peuvent le qualifier d'AEDT à New York. Dans le cadre de ce processus, nous avons transmis à Covey les exigences des postes ainsi que les candidatures soumises. Nous avons commencé à utiliser Covey Scout pour les candidatures entrantes du 21 août 2023 au 21 décembre 2023. Nous avons repris l'utilisation de Covey Scout pour les candidatures entrantes le 29 juin 2024, et nous avons cessé d'utiliser Covey Scout pour les candidatures entrantes le 30 avril 2026.
L'outil Covey a été examiné par un auditeur indépendant. Les résultats de l'audit peuvent être consultés ici : getcovey.com/nyc-local-law-144.
Attention aux arnaques au recrutement : DoorDash, Deliveroo et Wolt ne vous demanderont jamais de payer de l'argent ou de partager des informations financières sensibles pendant le processus d'embauche — apprenez-en davantage sur notre processus de recrutement légitime sur la sensibilisation aux arnaques au recrutement - DoorDash careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.
À PROPOS DE L'ÉQUIPE
L'équipe Ads & Promos Delivery assure la livraison du dernier kilomètre des publicités et promotions, deux produits marketing proposés aux commerçants, reliant l'intention du commerçant à la demande du consommateur à travers les expériences de recherche et de découverte. En tant qu'Ingénieur Principal, vous dirigerez la direction technique des expériences axées sur l'IA, y compris les systèmes de classement et de pertinence qui sont au cœur de notre marché publicitaire et façonnent la manière dont les publicités sont sélectionnées, ordonnées et personnalisées en temps réel sur tous les secteurs.
Vous concevrez et construirez des systèmes de classement de nouvelle génération axés sur l'IA en utilisant des techniques de pointe telles que la modélisation séquentielle, le deep learning, et les grands modèles de langage (LLMs). Votre travail couvrira la compréhension des requêtes, l'apprentissage de la représentation utilisateur et commerçant, la pertinence contextuelle et l'optimisation multi-objectifs, équilibrant la valeur de l'annonceur, l'expérience consommateur et la santé du marché à grande échelle.
Vous définirez la vision technique à long terme, favoriserez l'alignement inter-équipes et traduirez la recherche de pointe en systèmes de production qui fonctionnent sous des contraintes strictes de latence, d'échelle et de fiabilité.
Alors que DoorDash s'étend sur plus de 40 marchés mondiaux et de nouveaux secteurs tels que l'épicerie et le commerce de détail, ce rôle offre une opportunité rare de définir comment l'IA moderne, y compris les modèles séquentiels et la prise de décision basée sur les LLM, remodèle la pertinence des publicités dans un marché en boucle fermée.
À PROPOS DU POSTE
- Appliquer les techniques de pointe de machine learning et de LLM aux problèmes de personnalisation, de compréhension des requêtes, de compréhension des utilisateurs et du contenu.
- Évaluer rigoureusement les modèles de ML et de LLM en utilisant une combinaison d'analyse hors ligne et d'expérimentation en ligne, en concevant des métriques et des expériences qui mesurent clairement la qualité, l'impact et les compromis.
- Gérer le cycle de vie complet du modèle, de la recherche à la production, y compris l'analyse des données, le développement de modèles, l'évaluation, les tests A/B hors ligne et en ligne, et l'itération continue.
- Collaborer étroitement avec les chefs de produit, les scientifiques des données et les concepteurs pour garantir que les systèmes pilotés par l'IA apportent des améliorations significatives aux utilisateurs.
- Rester à la pointe de l'innovation en ML et IA en évaluant la recherche émergente et en traduisant les approches prometteuses en systèmes évolutifs et prêts pour la production.
C'est un rôle à fort impact pour ceux qui aiment combiner intuition économique, modélisation ML à grande échelle et ingénierie appliquée pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes du monde réel.
VOUS ÊTES RAVI DE CETTE OPPORTUNITÉ PARCE QUE VOUS ALLEZ…
- Gérer des systèmes ML impactants : Construire et améliorer des modèles qui ont un impact direct important sur les résultats financiers.
- Collaborer de manière interfonctionnelle : Travailler en partenariat avec l'ingénierie, l'analytique, le produit, et les opérations pour itérer rapidement, faisant passer les modèles du prototype à la production.
- Façonner l'avenir : Nous sommes l'une des plateformes publicitaires à la croissance la plus rapide au monde et nous cherchons à aller encore plus loin !
NOUS SOMMES IMPRESSIONNÉS PAR VOUS PARCE QUE VOUS AVEZ…
- 5+ années d'expérience dans la construction, le déploiement et la mise à l'échelle de modèles ML et IA pour des produits à grande échelle, destinés aux utilisateurs ou intensifs en données.
- Maîtrise de l'utilisation d'outils de codage IA (par exemple, Claude Code, Codex, Cursor) dans le cycle de vie complet du développement logiciel, y compris la conception, la génération de code, les tests, la surveillance et la publication de logiciels.
- Licence, Master ou Doctorat en Informatique, Ingénierie, ou un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.
- Expertise approfondie dans un ou plusieurs des domaines suivants : deep learning, grands modèles de langage, recherche d'information, classement et pertinence, systèmes de recommandation, traitement du langage naturel, ou compréhension de contenu.
- Solides compétences en programmation en Python, Java, ou C++, avec une expérience pratique des frameworks ML tels que PyTorch, TensorFlow, ou XGBoost.
- Vaste expérience couvrant le cycle de vie complet du ML, y compris l'analyse des données, l'ingénierie des caractéristiques, le développement itératif de modèles, l'évaluation rigoureuse hors ligne et en ligne, et la surveillance et l'amélioration continues.
- Solide collaborateur et communicateur qui prospère dans des environnements interfonctionnels et dynamiques.
- Orienté produit et axé sur l'impact, avec une passion pour l'application des techniques ML et IA de pointe aux problèmes du monde réel.
POINTS BONUS POUR
- Expérience dans la conception et le déploiement de systèmes basés sur les LLM, y compris l'ingénierie de prompts et les architectures de génération augmentée par récupération (RAG), Generative RecSys.
- Expérience dans la résolution de problèmes de personnalisation à grande échelle, centrés sur l'utilisateur et le contenu, y compris la modélisation utilisateur, la récupération, le classement et la pertinence.
- Contributions démontrées à la communauté ML par le biais de projets open source, de publications ou de recherche appliquée dans des domaines tels que le ML, le NLP, la recherche d'information, ou des domaines connexes.
Rémunération
Le salaire de départ du candidat retenu se situera dans la fourchette salariale indiquée ci-dessous et sera déterminé en fonction de facteurs liés au poste, notamment les compétences, l'expérience, les qualifications, le lieu de travail et les conditions du marché.
Le salaire de base est localisé en fonction du lieu de travail de l'employé. Les fourchettes dépendent du marché et peuvent être modifiées à l'avenir.
En plus du salaire de base, la rémunération pour ce poste comprend des opportunités d'octroi de parts de l'entreprise (equity). Parlez-en à votre recruteur pour plus d'informations.
DoorDash se soucie de vous et de votre bien-être général. C'est pourquoi nous offrons un ensemble complet d'avantages sociaux à tous les employés réguliers, qui comprend un plan 401(k) avec abondement de l'employeur, 16 semaines de congé parental payé, des avantages bien-être, un abondement des avantages de transport, des congés payés et des congés maladie payés conformément aux lois applicables (par exemple, la loi Colorado Healthy Families and Workplaces Act). DoorDash offre également des avantages médicaux, dentaires et de vision, 11 jours fériés payés, une assurance invalidité et une assurance vie de base, une aide à la formation familiale et un programme de santé mentale, entre autres.
Pour en savoir plus sur nos avantages sociaux, visitez notre page carrières ici careers.doordash.com/.
Voir ci-dessous pour les détails sur les congés payés :
- Pour les postes salariés : congés payés flexibles/vacances, plus 80 heures de congés maladie payés par an.
- Pour les postes horaires : vacances accumulées à environ 1 heure pour chaque 25.97 heures travaillées (par exemple, environ 6.7 heures/mois si vous travaillez 40 heures/semaine ; environ 3.4 heures/mois si vous travaillez 20 heures/semaine), et congés maladie payés accumulés à 1 heure pour chaque 30 heures travaillées (par exemple, environ 5.8 heures/mois si vous travaillez 40 heures/semaine ; environ 2.9 heures/mois si vous travaillez 20 heures/semaine).
La fourchette de salaire de base nationale pour ce poste aux États-Unis, comprenant l'Illinois et le Colorado.
$268,600—$395,000 USD
À PROPOS DE DOORDASH
Chez DoorDash, notre mission d'autonomiser les économies locales façonne la manière dont les membres de notre équipe avancent rapidement, apprennent et itèrent afin de prendre des décisions percutantes qui font preuve d'empathie envers notre gamme d'utilisateurs — des Dashers aux partenaires commerçants en passant par les consommateurs. Nous sommes une entreprise de technologie et de logistique qui a commencé par permettre la livraison porte-à-porte, et nous recherchons des membres d'équipe qui peuvent nous aider à passer d'une entreprise connue comme l'endroit où l'on commande de la nourriture à une entreprise vers laquelle les gens se tournent pour tous les biens.
DoorDash connaît une croissance rapide et évolue constamment, ce qui donne aux membres de notre équipe l'opportunité de partager leurs perspectives uniques, de résoudre de nouveaux défis et de maîtriser leur carrière. Nous nous engageons à soutenir le bonheur, la santé et le bien-être général des employés en offrant des avantages sociaux et des avantages complets, y compris des soins de santé de première qualité, un remboursement des dépenses de bien-être, un congé parental payé et plus encore.
NOTRE ENGAGEMENT ENVERS LA DIVERSITÉ ET L'INCLUSION
Nous nous engageons à développer et à autonomiser une communauté plus inclusive au sein de notre entreprise, de notre secteur et de nos villes. C'est pourquoi nous embauchons et cultivons des équipes diversifiées de personnes issues de tous horizons, expériences et perspectives. Nous croyons qu'une véritable innovation se produit lorsque chacun a sa place à la table et dispose des outils, des ressources et des opportunités pour exceller.
Déclaration de non-discrimination : Conformément à nos convictions et à nos objectifs, aucun employé ou candidat ne fera l'objet de discrimination ou de harcèlement fondé sur : la race, la couleur, l'ascendance, l'origine nationale, la religion, l'âge, le sexe, le statut matrimonial/de partenaire domestique, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, le statut de handicap, ou le statut d'ancien combattant. Au-delà de la discrimination et du harcèlement fondés sur des « catégories protégées », nous nous efforçons également d'empêcher que d'autres formes plus subtiles de comportement inapproprié (c'est-à-dire le stéréotypage) ne s'installent jamais dans nos bureaux. Qu'ils soient flagrants ou cachés, les obstacles à la réussite n'ont pas leur place chez DoorDash. Nous valorisons une main-d'œuvre diversifiée — les personnes qui s'identifient comme femmes, non binaires ou non conformes au genre, LGBTQIA+, Amérindiens ou Autochtones d'Alaska, Noirs ou Afro-Américains, Hispaniques ou Latinos, Hawaïens autochtones ou autres insulaires du Pacifique, handicapées, aidants et parents, et anciens combattants sont fortement encouragés à postuler. Merci au Level Playing Field Institute pour cette déclaration de non-discrimination.
Conformément à l'ordonnance San Francisco Fair Chance Ordinance, à l'ordonnance Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring, et à toute autre réglementation locale ou étatique en matière d'embauche, nous considérerons pour l'emploi tout candidat qualifié, y compris ceux ayant des antécédents d'arrestation et de condamnation, d'une manière conforme à la réglementation applicable.
Si vous avez besoin d'aménagements, veuillez en informer votre contact recruteur dès la première connexion.
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