États-Unis
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DV Trading
Ingénieur DevOps Senior
États-Unis
Chicago, Illinois, United States
PythonKubernetesGoTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de nous
Fondé il y a 20 ans et basé à Chicago, le groupe DV, spécialisé dans les services financiers, compte désormais plus de 600 collaborateurs opérant en Amérique du Nord, en Europe et en Asie. Depuis sa séparation d'une grande société de courtage en 2016, DV Trading s'est rapidement développé en tant que société de trading pour compte propre indépendante, utilisant ses propres capitaux, stratégies de trading et méthodologies de gestion des risques pour fournir des liquidités aux marchés financiers mondiaux ainsi que des opportunités de couverture aux producteurs et utilisateurs de matières premières. Aujourd'hui, les sociétés affiliées au groupe DV comprennent deux courtiers, une société de tenue de marché en cryptomonnaies et un conseiller en investissement en pleine croissance.
Présentation
Nous recherchons un ingénieur DevOps senior pour rejoindre une équipe restreinte à fort impact, chargée de construire et d'exploiter l'infrastructure qui alimente les systèmes de trading de DV. Vous travaillerez sur Kubernetes à grande échelle, une plateforme d'observabilité à l'échelle de l'entreprise, l'infrastructure CI/CD et l'orchestration de flux de travail.
Cette équipe a construit l'intégralité de la plateforme à partir de zéro en 2025 et en assure désormais la gestion de bout en bout. Vous nous rejoignez à un moment charnière : l'équipe s'agrandit, la plateforme monte en charge pour répondre à la demande croissante de l'entreprise, et les défis techniques ne manquent pas. Vous bénéficierez d'une réelle autonomie dès le premier jour, sans être limité à la simple gestion de tickets.
Pourquoi ce poste
- Responsabilité, pas de tickets. Il s'agit d'une équipe en pleine croissance qui a construit et possède l'intégralité de la plateforme. Vous aurez un impact direct sur l'infrastructure dont dépendent quotidiennement les desks de trading.
- Pile technologique moderne, échelle réelle. Kubernetes à grande échelle, une plateforme d'observabilité complète, GitOps partout — le tout sur site dans un environnement de trading haute performance.
- Opportunités de projets neufs. K8s sur bare metal, observabilité avancée, cartographie automatisée des dépendances, infrastructure IA — les projets intéressants ne manquent pas.
- Petite équipe, grand impact. Vous ne serez pas perdu dans une organisation plateforme de 50 personnes. Chaque ingénieur de cette équipe façonne la direction de la plateforme.
Responsabilités du poste
- Opérations et évolution de la plateforme Kubernetes : gestion du cycle de vie des clusters via Cluster API, mises à jour à l'échelle du parc, provisionnement bare metal, mise en réseau CNI, stockage, autoscaling et planification de la reprise après sinistre.
- Observabilité : exploiter et mettre à l'échelle notre pile d'observabilité sur site — Mimir (métriques), Loki (logs), Tempo (traces), Grafana (tableaux de bord), la flotte OpenTelemetry Collector et Alertmanager. Favoriser l'adoption en accompagnant les équipes, en créant des tableaux de bord, en ajustant les alertes et en adaptant l'ingestion aux charges de travail croissantes.
- CI/CD et GitOps : pipelines GitLab, ArgoCD pour les déploiements Kubernetes, Artifactory pour la gestion des artefacts. Créer des composants réutilisables, améliorer l'intégration des secrets et accompagner les desks de trading dans leur intégration à la plateforme.
- Automatisation de l'infrastructure et outils : construire et maintenir l'automatisation pour le provisionnement, la gestion de configuration et les outils en libre-service permettant aux équipes de l'entreprise d'avancer plus rapidement sans dépendre de DevOps pour chaque modification.
- Adoption et support de la plateforme : travailler directement avec les desks de trading et les équipes de développement pour les intégrer aux plateformes que nous construisons. Rédiger des runbooks, contribuer à la documentation et aider à mettre en place un modèle de support durable à mesure que la plateforme évolue.
Profil recherché
- 5 à 8 ans d'expérience dans des rôles de DevOps, SRE ou d'ingénierie de plateforme.
- Kubernetes : expérience pratique approfondie de l'exploitation de K8s en production. Cycle de vie des clusters, dépannage, mise en réseau, stockage, RBAC. Une expérience avec Cluster API, le provisionnement bare metal ou la gestion multi-cluster est un atout majeur.
- Observabilité : expérience en production avec Prometheus, Grafana et la gestion d'alertes. Familiarité avec Mimir, Loki, Tempo ou Thanos pour la mise à l'échelle des métriques, logs et traces. Compréhension d'OpenTelemetry (collecteurs, exportateurs, instrumentation).
- GitOps et CI/CD : expérience avec ArgoCD, Flux ou des outils GitOps similaires. Construction et maintenance de pipelines CI/CD (CI GitLab, GitHub Actions ou équivalent). Gestion des artefacts (Artifactory, Nexus ou similaire).
- Infrastructure as Code : Terraform et/ou Ansible pour le provisionnement et la gestion de configuration.
- Systèmes Linux : bases solides — systemd, mise en réseau, stockage, dépannage de performance.
- Programmation : Go ou Python pour l'automatisation, l'outillage et le scripting. À l'aise avec la lecture et l'écriture de YAML et de Helm charts.
- Communication : capacité à travailler directement avec les desks de trading et les équipes de développement qui dépendent des plateformes que vous construisez. Vous devrez expliquer les concepts de K8s à des personnes qui ne sont pas expertes en K8s.
Compétences souhaitées
- Expérience au sein d'une société de trading — compréhension de l'urgence et des exigences de fiabilité des systèmes qui supportent des charges de travail ayant un impact sur le P&L.
- Expérience avec Kubeflow, Airflow ou l'orchestration de pipelines ML.
- Expérience avec la mise en réseau avancée de Kubernetes (plugins CNI, politiques réseau, service mesh).
- Expérience avec Kafka ou des plateformes de streaming d'événements.
- Expérience dans l'exploitation d'infrastructures sur site (pas seulement cloud) — serveurs bare metal, IPAM, systèmes de stockage.
- Utilisation réfléchie des assistants de codage IA et intérêt pour les outils opérationnels assistés par IA.
Avantages
- Éligibilité à une prime discrétionnaire
- Assurance médicale, dentaire et optique
- Options HSA, FSA et garde d'enfants
- Assurance vie collective et assurance décès/invalidité accidentelle (AD&D) financées par l'employeur
- Assurance volontaire LTD, vie et AD&D
- Politique de congés flexible
- Plan de retraite avec abondement de l'employeur
Fourchette de salaire de base
DV n'accepte pas les candidatures spontanées provenant de cabinets de recrutement. Seuls les cabinets ayant des accords écrits valides avec DV sont autorisés à soumettre des candidatures en réponse aux postes publiés par DV. Toutes les candidatures soumises par des cabinets de recrutement à DV par e-mail, Internet, remise en main propre, télécopie ou tout autre moyen sans accord écrit valide seront considérées comme la propriété exclusive de DV, et aucun frais ne sera versé dans le cas où le candidat serait embauché par DV. DV est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et s'engage à créer un environnement inclusif pour tous ses employés.
La fourchette ci-dessous reflète le salaire de base attendu pour ce poste. Il s'agit d'une estimation de bonne foi du salaire de base que nous prévoyons d'offrir, la rémunération réelle étant déterminée par votre expérience, votre formation, vos compétences et vos performances tout au long du processus d'entretien. Ce poste est également éligible à une prime discrétionnaire (à la discrétion de DV Trading) et au package d'avantages sociaux de DV Trading, incluant les avantages listés ci-dessus.
200,000—250,000 USD
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