Canada
Global Relay
eBay
Chercheur Appliqué 3
Canada
Toronto, Ontario, Canada
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Chez eBay, nous sommes bien plus qu'un leader mondial du commerce électronique : nous transformons la manière dont le monde achète et vend. Notre plateforme permet à des millions d'acheteurs et de vendeurs d'interagir sur plus de 190 marchés à travers le monde. Nous nous engageons à repousser les limites et à laisser notre empreinte en réinventant l'avenir du commerce électronique pour les passionnés.
Nos clients sont notre boussole, l'authenticité est valorisée, les idées audacieuses sont les bienvenues et chacun peut être soi-même au travail, chaque jour. Nous sommes unis dans cette démarche, en soutenant l'avenir de nos clients, de notre entreprise et de notre planète.
Rejoignez une équipe de penseurs, d'innovateurs et de rêveurs passionnés, et aidez-nous à connecter les gens et à bâtir des communautés pour créer des opportunités économiques pour tous.
À propos du poste et de l'équipe
En tant que Chercheur Appliqué 3 au sein de l'équipe Global Focus Categories Applied Science, vous développerez de nouvelles solutions de vision par ordinateur et d'IA multimodale. Ces solutions permettront de résoudre des problèmes complexes sur la place de marché mondiale d'eBay.
Notre équipe se concentre sur des défis pour lesquels les modèles actuels et les méthodes standard ne suffisent pas. Nous adaptons et étendons des modèles de fondation révolutionnaires pour résoudre des problèmes spécialisés et spécifiques à notre domaine à grande échelle.
L'équipe travaille à l'intersection de la recherche appliquée, de l'intelligence visuelle et multimodale, et des systèmes de machine learning à grande échelle. Vous travaillerez sur un portefeuille de projets et de domaines problématiques en constante évolution plutôt que de vous spécialiser dans un seul domaine d'application.
Nos travaux ont porté sur des expériences et recommandations personnalisées, l'intelligence de contenu et l'extraction d'attributs, la reconnaissance visuelle fine, la détection d'anomalies et la compréhension multimodale de l'inventaire de la place de marché. Chaque problème apporte des défis différents en matière de données, de modélisation et de systèmes, créant des opportunités d'explorer de nouvelles approches et de développer des capacités là où les solutions établies échouent.
Détails supplémentaires
Poste hybride, exigeant votre présence dans nos bureaux de Toronto 3 jours par semaine.
Cette offre d'emploi concerne un poste vacant existant au sein d'eBay.
eBay est un employeur offrant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, d'origine nationale, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, de handicap ou de tout autre statut légalement protégé. Si vous avez un besoin nécessitant un aménagement, veuillez nous contacter à talent@ebay.com. Nous ferons tout notre possible pour répondre à votre demande d'aménagement dans les meilleurs délais. Consultez notre déclaration d'accessibilité pour en savoir plus sur l'engagement d'eBay à garantir l'accessibilité numérique.
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Ce que vous accomplirez
En tant que Chercheur Appliqué 3, vous prendrez en charge les problèmes depuis l'investigation initiale jusqu'à la mise en production. Vous effectuerez des recherches, construirez, entraînerez, affinerez, évaluerez et déploierez des modèles et des systèmes d'IA à grande échelle. Vous collaborerez avec des modèles de fondation visuels et multimodaux modernes. Vous développerez des architectures spécialisées, des approches d'entraînement, des stratégies de données, des méthodes d'évaluation et des systèmes de support pour les adapter à des applications réelles exigeantes.
En tant que Chercheur Senior au sein de l'équipe, vous aiderez à définir l'orientation technique et à identifier de nouvelles opportunités de recherche appliquée, vous dirigerez la résolution de problèmes ambigus de l'investigation initiale jusqu'à l'impact en production, vous influencerez les parties prenantes techniques et produits de haut niveau, et vous mentorerez des chercheurs au sein de l'équipe.
- Développer et déployer des modèles de machine learning visuels et multimodaux pour des applications à grande échelle impliquant la reconnaissance fine, la compréhension visuelle, l'intelligence de contenu, la recherche et la prise de décision.
- Concevoir et optimiser des pipelines d'entraînement et d'inférence de bout en bout pour des systèmes d'IA modernes, y compris l'orchestration de multiples modèles et services dans des environnements de production.
- Faire progresser les capacités fondamentales dans les espaces de problèmes visuels et multimodaux classiques et modernes tels que la détection, la segmentation, la classification, l'apprentissage métrique et contrastif, et la modélisation visuo-langagière.
- Diriger des initiatives de recherche axées sur les technologies de perception visuelle et l'intelligence artificielle multimodale. Identifier les lacunes pour lesquelles les modèles existants sont insuffisants.
- Développer des stratégies innovantes et adapter des modèles de fondation pour des problèmes de domaine spécifiques.
- Diriger la recherche et le développement dans l'entraînement et l'affinage de VLM, la distillation de modèles, l'apprentissage par renforcement et d'autres composants de la pile technologique d'IA moderne.
- Collaborer étroitement avec les chefs de produit, les ingénieurs, les designers et les scientifiques appliqués pour traduire des opportunités commerciales ambiguës en feuilles de route techniques robustes et en solutions livrées.
- Communiquer clairement l'orientation technique, les compromis et les résultats aux parties prenantes interfonctionnelles, y compris les leaders au niveau de la direction, afin de favoriser l'alignement et la prise de décision éclairée.
- Mentorer les membres juniors et seniors de l'équipe, élever le niveau technique en matière d'expérimentation et d'excellence en production, et contribuer à une culture forte de recherche et d'ingénierie.
Qualifications
- Doctorat ou Master en informatique, génie électrique, Machine Learning, mathématiques appliquées ou dans un domaine technique connexe avec une spécialisation en vision par ordinateur, IA multimodale ou intelligence artificielle.
- 3 ans d'expérience ou plus dans la construction de systèmes de vision par ordinateur et/ou multimodaux pour des applications à grande échelle.
- Expérience démontrée dans le passage de solutions de machine learning de la recherche et de l'expérimentation à la production, y compris la construction de pipelines d'entraînement, d'évaluation et d'inférence, et l'intégration de modèles dans des flux de travail hors ligne et en ligne.
- Expérience pratique de l'entraînement, de l'affinage, de l'évaluation et du déploiement de modèles visuo-langagiers ou d'autres systèmes basés sur des modèles de fondation modernes, y compris l'adaptation de ces modèles à des applications et domaines problématiques spécialisés.
- Expérience pratique avec les flux de travail d'IA agentique et les pipelines basés sur VLM dans des environnements de production réels.
- Solide connaissance de l'infrastructure et de la conception de systèmes de machine learning évolutifs, y compris l'entraînement distribué, le service de modèles, l'orchestration et la surveillance en production.
- Maîtrise solide de Python et des frameworks de machine learning modernes tels que PyTorch ou TensorFlow, avec une aisance dans le codage agentique et les flux de travail de développement assistés par l'IA.
- Excellentes compétences en communication orale et écrite, avec une capacité démontrée à influencer les parties prenantes interfonctionnelles seniors et à collaborer efficacement au sein des organisations de recherche, d'ingénierie et de produit.
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