EDB

Ingénieur en Machine Learning (Plateforme ML de Gouvernance)

SQLPostgreSQLRust
Traduction automatique. Consultez l’original.

Un peu à propos de nous

EDB fournit une plateforme de données et d'IA qui permet aux organisations d'exploiter toute la puissance de Postgres pour les charges de travail transactionnelles, analytiques et d'IA, sur n'importe quel cloud, n'importe où. EDB permet aux entreprises de contrôler les risques, de gérer les coûts et de monter en charge efficacement dans un monde axé sur les données et l'IA. Servant plus de 1,500 clients dans le monde et étant le principal contributeur à la communauté dynamique et en croissance rapide de PostgreSQL, EDB soutient d'importantes organisations gouvernementales, des sociétés de services financiers, des médias et des entreprises de technologie de l'information. Les solutions basées sur les données de EDB permettent aux clients de moderniser les systèmes existants et de briser les silos de données tout en tirant parti des technologies open source de niveau entreprise. EDB offre la confiance d'une haute disponibilité allant jusqu'à 99.999% avec des capacités critiques intégrées telles que la sécurité, les contrôles de conformité et l'observabilité. Pour plus d'informations, visitez enterprisedb.com.

EDB construit la prochaine génération d'infrastructure d'agents IA sur Postgres, y compris un Agent Hub, une couche de mémoire d'agent, MCP, des contrôles de gouvernance et de confiance, et la récupération de niveau entreprise.

Nous recherchons un ingénieur expérimenté en Machine Learning (ML) pour prendre en charge l'infrastructure ML couvrant le service, l'évaluation, le red-teaming et l'amélioration continue des modèles de gouvernance. Et transformer Postgres en une plateforme de premier plan pour les agents IA.

Note au candidat : Ce poste est 100% en télétravail

Nous savons qu'il faut un mélange unique de personnes et de compétences pour nous aider dans notre mission de suralimenter Postgres, et nous comprenons que tout le monde ne coche pas toutes les cases. Nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles et nous vous encourageons à postuler !

EDB est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés. EDB a été fondé sur un engagement à se faire confiance et à se respecter mutuellement, et à embrasser une diversité de personnes et d'idées. Ces valeurs restent au centre de notre culture et sont essentielles à l'intégrité de notre entreprise.

EDB ne recherche ni n'accepte de CV ou de candidatures non sollicités de la part d'agences de recrutement. EDB et ses affiliés ne sont pas responsables, et ne paieront pas, de frais, commissions ou tout autre paiement similaire lié à des CV ou candidatures non sollicités, sauf si requis dans un accord écrit et signé entre EDB et l'agence de recrutement ou la partie demandant le paiement de frais.

#LI-Remote

Quel sera votre impact

  1. Service et évaluations : service à faible latence, pipelines d'évaluation, registre de modèles.
  1. De la recherche à la production : inférence <50ms via quantification/distillation, surveillance de dérive, déploiement fantôme, pipelines de télémétrie vers entraînement.
  1. Environnement de red-teaming : orchestration d'attaques, tableaux de bord, suites de régression, validation CI.
  1. Boucle d'auto-amélioration : réentraînement continu, curation de jeux de données à partir de la piste d'audit, déploiement automatique contrôlé.

Ce que vous apporterez

  1. 4 à 7 ans d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle machine learning, avec une expérience pratique sur des systèmes basés sur LLM ou des systèmes agentiques.
  1. Expérience approfondie en service ML de production (inférence à faible latence, quantification/distillation).
  1. Expérience des pipelines d'évaluation et des registres de modèles.
  1. Expérience des environnements de test red-team/adversaires (suites de régression avec validation CI).
  1. Expérience de la surveillance de dérive/déploiement fantôme.
  1. Maîtrise de SQL et PostgreSQL.
  1. Esprit axé sur la sécurité et expérience dans des environnements audités.

Ce qui vous donnera un avantage

  1. Expérience dans la construction de boucles de réentraînement automatique à partir de données de télémétrie/audit de production.
  1. Connaissance du protocole de contexte de modèle (MCP), des registres d'outils et des modèles d'orchestration d'agents.
  1. Développement d'extensions Postgres en C ou Rust, ou contributions à l'écosystème Postgres.

EDB s'engage à soutenir le bien-être général de ses employés en offrant une gamme d'avantages et de ressources pour promouvoir un équilibre sain entre vie professionnelle et vie privée et le bien-être. Nous offrons un accès à CuraLinc pour aider les employés dans les conseils et pratiques de santé et de bien-être, ainsi que des Wellness Fridays jusqu'en décembre 2026 ! Consultez notre site carrière pour plus d'informations sur les avantages et les perks, et contactez notre équipe d'acquisition de talents pour les avantages spécifiques à la région.

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