Brésil
Pentera
Edenred
DATA SCIENTIST CONFIRMÉ / SENIOR
À distanceBrésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
Résumé du poste**
Faites un pas en avant et laissez Edenred vous surprendre.
Chaque jour, nous proposons des solutions innovantes pour améliorer la vie de millions de personnes, en connectant employés, entreprises et commerçants du monde entier.
Nous savons qu'il existe cent façons pour vous de grandir. Avec nous, vous développerez vos compétences dans un environnement multiculturel, stimulant et dynamique.
Osez rejoindre Edenred et préparez-vous à prospérer dans une entreprise mondiale qui vous offrira des opportunités infinies.
Edenred est une entreprise basée sur la méritocratie. Vous venez tel que vous êtes et vous contribuez.
En effet, le Groupe Edenred reconnaît, recrute et développe tous les talents et singularités.
Nous nous engageons à prévenir toutes les formes de discrimination et à offrir à tous nos candidats des chances égales, indépendamment de leur genre et de leur expression de genre, de leur handicap, de leur origine, de leurs croyances religieuses et de leur orientation sexuelle ou de tout autre critère.
Nous recherchons un(e) Data Scientist Confirmé/Senior pour intégrer notre équipe à Pinheiros. Le professionnel sera responsable de transformer les données en insights stratégiques, en construisant des modèles prédictifs et des solutions analytiques qui stimulent l'activité.
Responsabilités**
- Développer et implémenter des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle pour l'optimisation des processus et la prise de décision.
- Réaliser des analyses exploratoires de données pour identifier les tendances, les modèles et les opportunités.
- Créer et maintenir des pipelines de données, en garantissant la qualité et la disponibilité des informations.
- Collaborer avec les équipes produit et ingénierie pour intégrer les solutions de données.
- Présenter les résultats et les insights de manière claire et concise aux parties prenantes non techniques.
- Proposer de nouvelles approches et de nouveaux outils pour améliorer les capacités analytiques de l'entreprise.
- Surveiller et optimiser les performances des modèles en production.
Qualifications**
- Diplôme universitaire complet en Informatique, Ingénierie, Statistique, Mathématiques ou domaines connexes.
- Expérience avérée en tant que Data Scientist (minimum 3 ans pour Confirmé, 5+ ans pour Senior).
- Solides connaissances en Databricks et Python et leurs bibliothèques pour l'analyse de données (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/Keras ou PyTorch).
- Expérience avec SQL et les bases de données relationnelles et non relationnelles.
- Connaissance des techniques de machine learning supervisé et non supervisé (régression, classification, clustering, etc.) et de la vision par ordinateur.
- Capacité de visualisation de données (Power BI)
- Esprit analytique, résolution de problèmes et capacité à travailler en équipe.
- Bonne communication et proactivité.
- Expérience avec les environnements cloud (Azure) est un plus.
- Connaissance du traitement de données à grande échelle (Spark, Hadoop) est un plus.
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