États-Unis
Retym
ELLKAY, LLC
Ingénieur Staff Machine Learning - IA Agentique
États-Unis
United States
TypeScriptPythonPostgreSQLAWS
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À propos du poste
ELLKAY a commencé par fournir des solutions de connectivité aux laboratoires et, en quelques années, s'est développé pour proposer également des solutions de gestion de données aux organisations ambulatoires. ELLKAY est désormais un partenaire de confiance en gestion de données dans cinq segments de la santé. Les solutions d'ELLKAY continuent de servir les laboratoires et les cabinets ambulatoires, et se sont étendues pour renforcer les hôpitaux et les systèmes de santé, les fournisseurs de technologies de santé, les cabinets ambulatoires, les régimes d'assurance maladie et d'autres organisations de santé grâce à des technologies et des solutions de pointe qui stimulent leur croissance et leurs stratégies d'interopérabilité.
Aujourd'hui, ELLKAY reste fidèle à ses valeurs fondamentales, en bâtissant des relations solides avec ses partenaires et en offrant un service et un support inégalés, tout en fournissant des solutions innovantes et évolutives aux défis auxquels nos clients sont confrontés dans le monde actuel riche en données.
L'expérience d'ELLKAY, son approche centrée sur le client et sa réputation en matière d'innovation, de rapidité et de précision font d'ELLKAY un partenaire de premier choix pour vos besoins d'interopérabilité et votre stratégie de gestion de données.
Description du poste
Nous recherchons un ingénieur Full Stack IA/ML polyvalent capable d'architecturer, de construire et de déployer des systèmes d'IA/ML et d'IA agentique de qualité production sur l'infrastructure AWS. Ce rôle combine une expertise approfondie des modèles de fondation, des frameworks agentiques, des normes de données de santé et de l'architecture cloud serverless pour créer des solutions d'IA évolutives, sécurisées et conformes pour les organisations de santé.
Missions et responsabilités
Ingénierie IA/ML et Agentique *
- Frameworks et architectures agentiques : Architecturer, implémenter et déployer des systèmes d'IA agentique de bout en bout en utilisant l'appel d'outils, la collaboration multi-agents avec état, le routage dynamique des tâches, les boucles de réflexion et les flux de travail d'auto-correction à l'aide de frameworks tels que LangGraph, AutoGen, CrewAI ou Bedrock Agents. *
- Ingénierie de prompts et d'outils : Concevoir et implémenter des applications de modèles de fondation en production en utilisant l'ingénierie de prompts avancée, la conception de sorties structurées, les modèles d'appel de fonctions, la récupération dynamique d'outils et des stratégies d'atténuation des hallucinations. *
- Mémoire et recherche vectorielle : Construire et optimiser des solutions de recherche vectorielle et de mémoire à long terme en utilisant OpenSearch Serverless avec k-NN, incluant le réglage des paramètres HNSW/IVF, la récupération hybride (lexicale + sémantique) et des pipelines de classement multi-étapes (BM25 + dense + re-ranking) pour le RAG et la récupération de contexte agentique. *
- Bedrock et Guardrails : Développer et déployer des solutions Amazon Bedrock et Bedrock Agent en tirant parti des modèles de la famille Claude, des Titan Embeddings v2 et des Guardrails pour la détection des PHI/PII, tout en optimisant le débit provisionné par rapport au débit à la demande. *
- ML classique : Implémenter des pipelines de ML classique incluant des algorithmes de clustering (HDBSCAN, k-means), le calibrage des scores de confiance (Platt scaling, régression isotonique) et des frameworks d'évaluation de modèles.
Données de santé et normes *
- Concevoir et implémenter des systèmes fonctionnant avec les ressources FHIR R4, les structures de messages HL7 v2 et les éléments de données USCDI. *
- Construire des interfaces de récupération d'ontologies et d'outils agentiques basées sur les terminologies LOINC, SNOMED et RxNorm pour soutenir la prise de décision clinique et la normalisation des données. *
- Assurer la conformité HIPAA et implémenter des contrôles de sécurité appropriés pour les informations de santé protégées (PHI) à travers les entrées LLM, les charges utiles d'outils et les états de mémoire des agents.
Backend et infrastructure *
- Construire des APIs haute performance et des backend s d'exécution d'agents en utilisant FastAPI et Pydantic v2 avec des modèles d'E/S asynchrones, des mécanismes robustes de nouvelle tentative/backoff, la gestion d'état et la gestion structurée des erreurs. *
- Concevoir et déployer des architectures serverless AWS incluant Lambda (Python + conteneur), API Gateway (REST + HTTP), Step Functions, EventBridge, SQS et SNS. *
- Implémenter des charges de travail basées sur des conteneurs pour les microservices d'agents sur ECS Fargate avec des politiques d'auto-scaling, la découverte de services et l'optimisation Fargate Spot. *
- Architecturer des solutions de données et d'état en utilisant Aurora PostgreSQL Serverless v2, DynamoDB et S3 avec des politiques d'indexation, de partitionnement, de mise en cache et de cycle de vie appropriées. *
- Écrire de l'Infrastructure as Code de qualité production en utilisant AWS CDK (TypeScript ou Python) prenant en charge le provisionnement multi-tenant et les déploiements inter-comptes.
Observabilité et sécurité *
- Implémenter une observabilité complète en utilisant le traçage distribué AWS X-Ray, les métriques/logs/alarmes CloudWatch, le traçage de trajectoire d'exécution d'agent, la journalisation JSON structurée et la propagation d'ID de corrélation. *
- Appliquer les meilleures pratiques d'ingénierie de sécurité, y compris les rôles IAM à privilèges minimaux pour les exécutions d'outils, le chiffrement d'enveloppe KMS, la rotation des Secrets Manager, la validation JWT, l'isolation des tenants via des tags de session et la sensibilisation à l'OWASP API Top-10.
Évaluation et qualité *
- Concevoir des frameworks d'évaluation rigoureux pour les modèles de fondation et les agents IA, incluant la précision de sélection des outils, les taux de succès d'exécution, la création de benchmarks, les métriques par classe, les ensembles de tests mis de côté, la prévention des fuites d'étiquettes et les tests de signification statistique. *
- Implémenter le versioning des stratégies de prompts et d'agents, des pipelines d'évaluation avec intervention humaine et des frameworks de test A/B pour améliorer continuellement les performances.
Qualifications
Compétences techniques *
- Stack Python : Maîtrise de Pydantic v2, Pandas/Polars, FastAPI, Boto3, Asyncio et des frameworks d'agents/LLM (ex: LangGraph, AutoGen, LlamaIndex). *
- IA Agentique et modèles de fondation : Expérience avérée dans la conception d'agents avec état, d'interfaces d'appel de fonctions/outils, de boucles de raisonnement autonomes, de génération de sorties structurées et de harnais d'évaluation. *
- Services AWS : Expérience en production avec Lambda, API Gateway, Step Functions, EventBridge, SQS, SNS, ECS Fargate, Aurora PostgreSQL, DynamoDB, S3 et AWS CDK. *
- Recherche vectorielle et mémoire : Connaissance pratique de OpenSearch Serverless, des algorithmes k-NN, de la récupération hybride et de l'optimisation du classement pour le RAG et les magasins de mémoire d'agents. *
- Machine Learning : Expérience avec scikit-learn, les algorithmes de clustering et les techniques de calibrage de confiance.
- Sécurité : Bonne compréhension de l'IAM, de KMS, de la gestion des secrets et des principes de sécurité OWASP.
Expérience *
- 10+ années d'expérience en ingénierie logicielle avec au moins 3 années axées sur l'IA/ML en production et les systèmes GenAI/Agentiques. *
- Expérience avérée dans le déploiement d'applications ML et agentiques en production à grande échelle.
- Capacité démontrée à concevoir et implémenter des frameworks d'évaluation ML et agentiques de bout en bout.
- Très à l'aise avec le développement IA en tirant parti d'outils tels que Codex/Claude Code
- Normes de santé (souhaité) : Connaissance pratique de FHIR R4, HL7 v2, USCDI, LOINC, SNOMED et RxNorm. *
- Expérience avec les données de santé ou les industries réglementées fortement souhaitée. *
Avantages
ELLKAY propose un package d'avantages complet et compétitif qui commence dès le premier jour !
Incluant : *
- Couverture médicale, dentaire et optique *
- Assurance vie et invalidité longue durée payée par l'employeur *
- 401k avec abondement – une fois l'éligibilité atteinte *
- Équilibre vie professionnelle/vie privée *
- Programme de bénévolat rémunéré *
- Horaires de travail flexibles *
- FTO généreux *
- Options de télétravail *
- Réductions pour les employés *
- Congé parental *
- Abonnement à la salle de sport / allocations pour cours d'exercice
Récompenses : *
Notre culture exceptionnelle inclut : *
- Travailler avec des personnes talentueuses, collaboratives et amicales qui aiment ce qu'elles font *
- Croissance professionnelle en interne *
- Environnement d'innovation *
- Déjeuners quotidiens gratuits sur site au siège
- 2025 Top Workplaces Appréciation des employés *
- 2025 Top Workplaces Bien-être des employés *
- 2025 Top Workplaces Développement professionnel *
- 2025 Top Workplaces Leadership *
- 2026 USA Today Top Workplaces *
- 2026 NJ Top Workplaces
Informations complémentaires
Chez ELLKAY, nous nous engageons à fonctionner comme un lieu de travail hybride, offrant aux employés une flexibilité dans la manière dont ils structurent leur temps entre le travail au bureau et le télétravail. Nous reconnaissons l'importance de favoriser les connexions, la collaboration et la créativité au sein de notre culture de bureau et son impact positif sur notre entreprise. Notre philosophie de fonctionnement en tant que lieu de travail hybride souligne notre dévouement à permettre aux employés d'adapter leur équilibre vie professionnelle/vie privée à leurs préférences individuelles. Pour ceux qui ne vivent pas à moins de 40 miles de l'un de nos bureaux, nous sommes ouverts à envisager le télétravail pour les candidats dont les compétences et l'expérience correspondent fortement au rôle. Bien que nous privilégions un environnement de travail hybride pour la plupart des rôles, nous comprenons l'importance de la flexibilité et sommes ouverts au télétravail pour des postes spécifiques et des ensembles de compétences spécialisés.
Pour plus d'informations sur notre entreprise, visitez ELLKAY.com.
ELLKAY LLC est un lieu de travail sans tabac.
ELLKAY, LLC offre des opportunités d'emploi égales à tous les employés et candidats à l'emploi et interdit la discrimination et le harcèlement de tout type sans égard à la race, la couleur, la religion, l'âge, le sexe, l'origine nationale, le statut de handicap, la génétique, le statut de vétéran protégé, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, ou toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, étatiques ou locales.
Fourchette de rémunération : $170,000 - $190,000
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