États-Unis
Retym
ELLKAY, LLC
Staff Ingénieur ML Plateforme IA & Agents
États-Unis
United States
PythonSQLAWS
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Description du poste
ELLKAY a commencé par fournir des solutions de connectivité aux laboratoires et, en quelques années, s'est développé pour proposer également des solutions de gestion de données aux organisations ambulatoires. ELLKAY est désormais un partenaire de confiance en matière de gestion de données dans cinq segments de la santé. Les solutions d'ELLKAY continuent de servir les laboratoires et les cabinets ambulatoires, et se sont étendues pour permettre aux hôpitaux et systèmes de santé, aux fournisseurs de technologies de santé, aux cabinets ambulatoires, aux régimes d'assurance maladie et à d'autres organisations de santé de bénéficier de technologies et de solutions de pointe qui stimulent leur croissance et leurs stratégies d'interopérabilité.
Aujourd'hui, ELLKAY reste fidèle à ses valeurs fondamentales, en bâtissant des relations solides avec ses partenaires et en offrant un service et un support inégalés, tout en proposant des solutions innovantes et évolutives aux défis auxquels nos clients sont confrontés dans le monde actuel riche en données.
L'expérience d'ELLKAY, son approche centrée sur le client et sa réputation en matière d'innovation, de rapidité et de précision font d'ELLKAY un partenaire de premier choix pour vos besoins d'interopérabilité et votre stratégie de gestion de données.
Diriger la conception et la livraison de services IA/ML partagés pour les produits de migration, d'archivage, de connecteurs et d'interopérabilité d'ELLKAY. Il s'agit d'un rôle de leadership technique opérationnel couvrant le développement de modèles, les applications LLM, les agents gouvernés, les interfaces de service réutilisables et les normes d'ingénierie. L'ingénieur encadrera l'équipe et collaborera avec les responsables de la plateforme de données, des produits, du domaine clinique et de la sécurité pour transformer les projets pilotes en capacités de production mesurables.
MISSIONS ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES
- Définir l'architecture IA partagée, l'approche de routage des modèles, les interfaces de récupération, les contrats d'outils et les critères de mise en production. Diriger les revues de conception et encadrer l'équipe ML distribuée.
- Concevoir des expériences d'agents gouvernés pour l'aide à la mise en œuvre, les recommandations de migration, les explications opérationnelles et la récupération d'archives.
- Intégrer la passerelle d'agents partagée et les APIs de plateforme existantes. Appliquer les contrôles de locataire et d'objectif, les approbations d'actions, le statut des tâches asynchrones et l'exécution auditable des outils.
- Choisir entre des règles, du ML classique, de la récupération et des LLMs en fonction de la qualité mesurée, de la latence et du coût. Coordonner le déploiement depuis le bac à sable synthétique jusqu'aux pilotes clients approuvés.
- Développer des implémentations de référence et prendre en charge les échecs de production complexes, notamment les régressions de modèles, les erreurs de récupération, les actions d'outils non valides et les dépassements de latence/coût.
RÉSULTATS ATTENDUS
Qualifications et résultats attendus
- Premiers 90 jours : convenir de l'architecture IA et des périmètres de responsabilité, établir des normes d'évaluation/de mise en production et livrer une implémentation de référence pour les deux premiers cas d'utilisation.
- En six mois : livrer un service IA commun utilisé par deux flux de travail, encadrer les quatre spécialistes et terminer un pilote d'agent synthétique ou sans PHI avec une qualité de tâche, une latence et un coût unitaire mesurés.
- En 12 mois : démontrer l'adoption du service commun par au moins deux familles de produits, une amélioration mesurée d'un flux de travail client convenu et des preuves d'évaluation reproductibles pour 100% des versions d'IA en production.
- Les objectifs de qualité, de performance et d'impact commercial seront calibrés en fonction des cas d'utilisation sélectionnés et de leurs bases de référence initiales. La livraison dépend des capacités de la plateforme correspondante et de la portée du pilote client approuvé.
Notre culture exceptionnelle inclut :
- Travailler avec des personnes talentueuses, collaboratives et amicales qui aiment ce qu'elles font
- Croissance professionnelle en interne
- Environnement d'innovation
- Déjeuners quotidiens gratuits sur site au siège
Récompenses
- 2025 Top Workplaces Employee Appreciation
- 2025 Top Workplaces Employee Well-Being
- 2025 Top Workplaces Professional Development
- 2025 Top Workplaces Leadership
- 2026 USA Today Top Workplaces
- 2026 NJ Top Workplaces
Informations complémentaires
Chez ELLKAY, nous nous engageons à fonctionner comme un lieu de travail hybride, offrant aux employés une flexibilité dans la manière dont ils structurent leur temps entre le travail au bureau et le travail à distance. Nous reconnaissons l'importance de favoriser les connexions, la collaboration et la créativité au sein de notre culture de bureau et son impact positif sur notre entreprise. Notre philosophie de fonctionnement en tant que lieu de travail hybride souligne notre engagement à permettre aux employés d'adapter leur équilibre vie professionnelle/vie privée à leurs préférences individuelles. Pour ceux qui ne vivent pas à moins de 40 miles de l'un de nos bureaux, nous sommes ouverts à envisager le travail à distance pour les candidats dont les compétences et l'expérience correspondent fortement au rôle. Bien que nous privilégions un environnement de travail hybride pour la plupart des postes, nous comprenons l'importance de la flexibilité et sommes ouverts au travail à distance pour des postes spécifiques et des ensembles de compétences spécialisés.
Pour plus d'informations sur notre entreprise, visitez ELLKAY.com.
ELLKAY LLC est un lieu de travail sans tabac.
ELLKAY, LLC offre des opportunités d'emploi égales à tous les employés et candidats à l'emploi et interdit toute discrimination et tout harcèlement de quelque nature que ce soit, sans égard à la race, la couleur, la religion, l'âge, le sexe, l'origine nationale, le statut de handicap, la génétique, le statut d'ancien combattant protégé, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, ou toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, étatiques ou locales.
Fourchette de rémunération : $180,000 - $220,000
QUALIFICATIONS
- 8+ années d'expérience pertinente en ingénierie logicielle/ML, avec une maîtrise des systèmes ML en production et un leadership technique au sein des équipes.
- Maîtrise de Python et SQL, conception logicielle solide, tests automatisés, développement d'API et expérience avec PyTorch, scikit-learn ou des frameworks ML comparables.
- Expérience pratique de l'entraînement de modèles, de l'ingénierie des caractéristiques, de la sélection de modèles, de l'analyse d'erreurs, de l'évaluation statistique et des techniques de prévention des fuites de données.
- Expérience en production avec des applications LLM, la génération augmentée par récupération (RAG), les embeddings, l'appel d'outils, le routage de modèles et les sorties structurées.
- Capacité à concevoir des services distribués, le service cloud, les contrôles d'accès, la gestion du cycle de vie des modèles/prompts et les compromis coût/performance.
- Preuve de capacité à encadrer des ingénieurs et à traduire les besoins produits en conceptions techniques livrables. Un diplôme pertinent ou une expérience pratique équivalente est acceptable.
QUALIFICATIONS SOUHAITÉES
Intégration dans le secteur de la santé ou IA d'entreprise réglementée ; expérience en MCP/appel d'outils ; AWS et Snowflake ; familiarité avec HL7, FHIR et les flux de travail de migration ou d'archivage. Une expérience des frameworks tels que LangGraph ou une approche d'orchestration équivalente est utile.
Avantages
ELLKAY propose un ensemble d'avantages complet et compétitif qui commence dès le premier jour !
Incluant :
- Couverture médicale, dentaire et optique
- Assurance vie et invalidité longue durée (LTD) payées par l'employeur
- 401k avec abondement – une fois l'éligibilité atteinte
- Équilibre vie professionnelle/vie privée
- Programme de bénévolat rémunéré
- Horaires de travail flexibles
- FTO généreux
- Options de télétravail
- Réductions pour les employés
- Congé parental
- Adhésion à une salle de sport / allocations pour cours de fitness
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