Elsevier

25 sept. 2026

Data Scientist Senior

États-Unis

Philadelphia, Pennsylvania, United States · Delaware, United States · Maryland, United States · Massachusetts, United States · Pennsylvania, United States

Python

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À propos du poste

Data Scientist Senior

IA pour la Science, l'Intelligence de la Recherche et la Découverte de Connaissances

Créez une IA qui contribue à faire progresser la connaissance humaine

Et si votre prochain modèle d'IA pouvait contribuer à accélérer une avancée médicale, à découvrir une idée scientifique critique ou à aider les chercheurs à résoudre certains des plus grands défis de l'humanité ?

Chez Elsevier, la science des données va bien au-delà des algorithmes et des performances des modèles. Il s'agit d'appliquer une IA avancée pour aider les chercheurs, les cliniciens, les éducateurs et les institutions à découvrir des connaissances, à évaluer des preuves, à générer des idées et à faire progresser la science au bénéfice de la société.

Chaque jour, des millions de chercheurs comptent sur nos produits pour naviguer dans un univers d'informations scientifiques en constante expansion. En tant que Data Scientist Senior, vous contribuerez à construire les systèmes intelligents qui rendent les connaissances scientifiques plus découvrables, fiables, connectées et exploitables.

C'est de l'IA avec un but. C'est la technologie au service du progrès scientifique.

En tant que Data Scientist Senior, vous concevrez, construirez, évaluerez et adapterez des solutions d'IA avancées qui alimentent la découverte scientifique, l'intelligence de la recherche, l'enrichissement des connaissances et le support décisionnel dans l'écosystème mondial de la recherche.

Vous travaillerez sur certains des problèmes les plus difficiles de l'IA appliquée, en combinant machine learning, le traitement du langage naturel, les grands modèles de langage, les systèmes de récupération, les graphes de connaissances et l'IA générative pour aider les chercheurs à découvrir des idées plus rapidement et à prendre de meilleures décisions.

Le succès dans ce rôle nécessite une expertise technique approfondie, un jugement éclairé, une rigueur scientifique et la capacité de transformer des problèmes complexes en solutions d'IA fiables, prêtes pour la production et créant un impact mesurable.

À propos de l'équipe

En tant que membre d'une équipe croissante de Data Scientists, vous aborderez certains des problèmes les plus ardus de la science. Cette équipe construit des systèmes intelligents capables de raisonner sur des publications scientifiques, des données de recherche, des graphes de connaissances, des ontologies, des métadonnées, des taxonomies, des citations et du contenu couvrant toutes les disciplines scientifiques.

Pourquoi rejoindre Elsevier

Parce que votre travail aura de l'importance.

Vous contribuerez à construire des systèmes d'IA qui permettront aux chercheurs de découvrir des connaissances plus rapidement, de découvrir des connexions cachées, d'évaluer les preuves plus efficacement et d'accélérer le progrès scientifique dans le monde entier.

Vous aurez l'opportunité de :

Résoudre certains des problèmes d'IA les plus difficiles dans le domaine de la science et de la découverte de connaissances.

Travailler avec l'une des collections de données scientifiques, biomédicales et académiques les plus riches au monde.

Construire des systèmes d'IA de nouvelle génération en utilisant LLMs, la récupération, les graphes de connaissances, la recherche sémantique et l'IA générative.

Créer des technologies fiables qui soutiennent les chercheurs, les cliniciens, les éducateurs, les institutions et les innovateurs du monde entier.

Influencer la manière dont l'IA est conçue, évaluée, gouvernée et considérée comme fiable dans des environnements scientifiques à fort impact.

Collaborer avec des collègues exceptionnels dans les domaines de la science des données, de l'ingénierie, du produit, de la recherche, de l'édition et de l'expertise du domaine.

Encadrer d'autres personnes tout en contribuant à façonner l'avenir de la découverte scientifique assistée par l'IA.

Contribuer directement à une mission dédiée à l'avancement de la science, à l'amélioration des résultats en matière de santé et à l'expansion des connaissances humaines.

Chez Elsevier, l'IA ne concerne pas seulement ce que la technologie peut faire. Il s'agit de ce que l'humanité peut accomplir lorsque les connaissances deviennent plus accessibles, découvrables et exploitables.

C'est l'impact de votre travail.

Ce que vous ferez

Concevoir, développer et déployer des solutions avancées d'IA machine learning, de NLP, de récupération et génératives qui soutiennent la découverte scientifique et l'exploration des connaissances.

Construire et optimiser des applications basées sur LLM, y compris la réponse aux questions, la synthèse de littérature, la recherche sémantique, la génération d'idées de recherche et des expériences d'IA fondées sur des preuves.

Développer des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) qui connectent les modèles d'IA à du contenu scientifique et académique fiable.

Créer des capacités intelligentes pour la recherche, le classement, la recommandation, l'extraction d'entités, la classification, l'enrichissement et le support décisionnel.

Concevoir des cadres d'évaluation qui mesurent la qualité, la pertinence, la fiabilité, le fondement, la confiance et l'impact utilisateur.

Intégrer des graphes de connaissances, des ontologies, des taxonomies, des citations, des métadonnées et des connaissances du domaine scientifique dans les flux de travail d'IA.

Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour produire, surveiller, optimiser et améliorer continuellement les systèmes d'IA à grande échelle.

Diriger la découverte technique, influencer l'architecture des solutions et guider les décisions méthodologiques à travers les initiatives.

Encadrer d'autres data scientists et contribuer à une culture d'excellence technique, d'expérimentation et d'IA responsable.

Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Ingénierie, Recherche, Éditorial, UX et les experts du domaine pour résoudre des défis scientifiques et commerciaux complexes.

Ce que nous recherchons

Expérience pratique significative en science des données, Machine Learning, intelligence artificielle, NLP, recherche d'information, statistiques, informatique ou une discipline quantitative connexe.

Expertise avancée dans le développement et le déploiement de solutions d'IA machine learning, de NLP, de récupération et génératives dans des environnements de production.

Expérience de travail avec des LLMs modernes, l'ingénierie de prompts, l'évaluation de modèles, les systèmes de récupération et les flux de travail alimentés par l'IA.

Compétences étendues en programmation Python et un historique de création de logiciels maintenables et de qualité production.

Expérience dans la conception et la mise en œuvre de systèmes RAG, de recherche sémantique, de récupération vectorielle, d'embeddings, de classement ou de solutions de recommandation.

Compréhension approfondie des fondamentaux de machine learning, de l'expérimentation, de l'évaluation des modèles, de l'analyse statistique et de la mesure des performances.

Expérience avec des frameworks d'IA et de ML modernes tels que PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, LangGraph, ou des technologies équivalentes.

Expérience de travail avec des ensembles de données structurés, semi-structurés et non structurés à grande échelle, en particulier des données riches en texte ou en contenu.

Une passion pour faire progresser la science, élargir l'accès à la connaissance et construire des systèmes d'IA qui créent un impact significatif dans le monde réel.

Fourchette de salaire de base nationale aux États-Unis : $95,300 - $158,800.

Des différentiels géographiques peuvent s'appliquer dans certaines localités pour mieux refléter les taux du marché local.

Si le poste est exercé dans le Maryland, la fourchette de salaire de base est $100,100 -

$166,800. Si le poste est exercé à New York, la fourchette de salaire de base est $104,800 -

$174,700. Si le poste est exercé à New York City, la fourchette de salaire de base est $114,300 -

$190,500. Si le poste est exercé à Rochester, NY, la fourchette de salaire de base est $95,300 -

$158,800. Si le poste est exercé dans le New Jersey, la fourchette de salaire de base est $112,574 - $179,826.

Nous nous engageons à fournir un processus d'embauche équitable et accessible. Si vous avez un handicap ou un autre besoin nécessitant un aménagement ou un ajustement, veuillez nous en informer en remplissant notre formulaire de demande de soutien pour candidat nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fforms.office.com%2Fr%2FeVgFxjLmAK&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169028029%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=2Dm7y%2B%2Flckb5oqa13cjE0WAV1kG%2BuqVQDi4dpvwoM5E%3D&reserved=0 ou veuillez contacter le 1-855-833-5120.

Des criminels peuvent se faire passer pour des recruteurs demandant de l'argent ou des informations personnelles. Nous ne demandons jamais d'argent ou de coordonnées bancaires aux candidats. Apprenez-en davantage sur la détection et la prévention des escroqueries ici nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fstories.relx.com%2Fhow-to-avoid-job-scams%2Findex.html&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169036749%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=bMcV1zP1yRXUuNWYwyGuPPb7lCyTuoA%2BGPT0d5MfO8I%3D&reserved=0.

Veuillez lire notre Politique de confidentialité des candidats nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fwww.relx.com%2Fcareers%2Fjoin-us%2Fprivacy&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169045885%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=X%2BrqkisseFh6q%2BEqRLuRvCa2dfT9Q2QeATdfGRVQxnI%3D&reserved=0.

Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances : les candidats qualifiés sont considérés et traités pendant leur emploi sans distinction de race, de couleur, de credo, de religion, de sexe, d'origine nationale, de statut de citoyenneté, de statut de handicap, de statut de vétéran protégé, d'âge, d'état matrimonial, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'informations génétiques ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.

Chercheurs d'emploi aux États-Unis : EEO Connaissez vos droits nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fwww.eeoc.gov%2Fsites%2Fdefault%2Ffiles%2F2023-06%2F22-088_EEOC_KnowYourRights6.12.pdf&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169055021%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=mEoTzyFpKtgiRgZnquZyELr%2FkuMrW4%2F9zYB4HMS4hdI%3D&reserved=0.

Ce poste est éligible à une prime d'incitation annuelle.

Nous savons que votre bien-être et votre bonheur sont essentiels à une carrière longue et réussie.

Nous sommes ravis d'offrir des avantages spécifiques à chaque pays. Cliquez ici relx.com/careers/join-us/benefits pour accéder aux avantages spécifiques à votre localisation.

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