Portugal
ambi.
Emerging Travel Group
Data Scientist (Pricing)
À distancePortugal
Portugal
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
- Participer aux objectifs business des missions clés : pricing B2B/B2C, prévision et optimisation des métriques financières et opérationnelles, priorisation des incidents, et amélioration de l'efficacité du parcours client (croissance du chiffre d'affaires, réduction des coûts, impact business).
- Piloter les projets de ML de bout en bout : de la définition et formalisation du problème à la modélisation, au pilotage et à la présentation des résultats.
- Collaborer avec les data engineers pour collecter les jeux de données nécessaires et évaluer la faisabilité de l'implémentation.
- Travailler avec les analystes sur la conception des tests A/B : définition des métriques, des splits et interprétation des résultats.
- Développer des modèles (ML classique et DL, séries temporelles, uplift modeling), réaliser des analyses d'erreurs et des évaluations de performance.
- Préparer les modèles et le code pour le transfert vers l'infrastructure de production (le déploiement et les releases sont gérés par l'équipe technique).
- Prendre en charge la qualité des modèles, surveiller les métriques clés et collaborer avec l'équipe sur les problèmes de dégradation et les plans d'amélioration.
Prérequis
- 3+ années d'expérience en tant que Data Scientist.
- Expérience avérée sur des projets ML de bout en bout (capacité à superviser l'ensemble du processus).
- Solides connaissances des techniques classiques de machine learning (feature engineering, classification, régression, boosting, etc.).
- Expérience pratique de l'uplift modeling et des tâches de séries temporelles (avec des applications business réelles).
- Expérience de travail avec les parties prenantes business et compréhension des problèmes d'optimisation : pricing, B2C, LTV, rétention, tests AB, et plus encore.
- Maîtrise de Python pour la DS/ML (écriture de code propre et lisible pour les modèles et les expériences).
- Utilisateur SQL confirmé (capacité à construire des jeux de données, écrire des jointures et effectuer des analyses de données).
- Atouts : expérience avec MLflow/DVC, pipelines (Airflow ou similaire), détection d'anomalies/anti-fraude, deep learning (PyTorch/TensorFlow), et monitoring de modèles.
- Un horaire de travail entièrement flexible — il n'y a pas de pression pour commencer à travailler exactement à 9:00 ; ce qui compte, c'est d'atteindre les résultats et d'avancer ;
- Chaque personne de notre équipe est encouragée à choisir son format de travail préféré. Vous pouvez travailler entièrement à distance, venir au bureau ou choisir un modèle de travail hybride ;
- Nous sommes une équipe ambitieuse et solidaire qui aime ce qu'elle fait, s'apprécie mutuellement et grandit ensemble ;
- La croissance et le développement de chaque employé sont notre priorité, nous avons donc des programmes internes disponibles pour l'adaptation et la formation, le développement des soft skills et des capacités de leadership qui sont adaptés individuellement à chaque employé ;
- Nous proposons également une compensation partielle pour les employés participant à des formations et conférences externes ;
- Dans le tourisme, il est difficile de progresser sans une excellente connaissance de l'anglais, et nous soutenons les objectifs d'apprentissage linguistique de nos employés — nous organisons des cours collectifs et individuels, ainsi que des clubs de conversation avec des collègues du monde entier ;
- Et, bien sûr, pour vous encourager à voyager davantage, nous offrons des prix d'entreprise sur les hôtels et autres services de voyage ;
- Nous accordons la priorité au bien-être et nous nous engageons à soutenir la santé globale et l'équilibre vie professionnelle-vie privée chez ETG. Dans le cadre de cet engagement, nous proposons le MyTime Day Off — un jour de congé supplémentaire conçu pour donner à nos employés la flexibilité de se concentrer sur des questions importantes, qu'il s'agisse de prendre soin de leur santé, de se ressourcer mentalement, de régler des problèmes personnels ou de toute autre activité importante.
Pour en savoir plus sur nos pratiques de protection des données, consultez notre Politique de confidentialité : emergingtravel.com/career/hr-policy/
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