Mexique
Corning
Endava
Data Scientist - Vision par ordinateur
Mexique
Monterrey, Nuevo León, Mexico
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description de l'entreprise
La technologie est notre moyen. Et les gens sont notre raison d'être. Depuis plus de deux décennies, nous exploitons la technologie pour générer des changements significatifs.
En combinant une ingénierie de classe mondiale, une expertise sectorielle et une approche centrée sur l'humain, nous conseillons et collaborons avec des marques leaders de diverses industries pour créer des plateformes dynamiques et des expériences numériques intelligentes qui stimulent l'innovation et transforment les entreprises.
Du prototype à l'impact réel - participez à un changement mondial en accomplissant un travail qui a du sens.
Description du poste
Nous recherchons un Data Scientist Senior hautement qualifié et motivé, spécialisé en vision par ordinateur et en analyse de mouvements complexes, pour travailler sur une solution de performance sportive de classe mondiale.
Le rôle implique la conception, le développement et le déploiement de solutions avancées de vision par ordinateur pour analyser et interpréter des mouvements complexes à partir de vidéos. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'équipe du client, en prenant en charge les solutions techniques, en prenant des décisions techniques éclairées et en communiquant efficacement avec les parties prenantes techniques et non techniques.
Qualifications
- Expérience pratique dans le développement et le déploiement de systèmes de vision par ordinateur en production.
Solide expertise en vision par ordinateur dans les domaines suivants :
- Détection d'objets et de personnes.
- Analyse de mouvement et compréhension des modèles de mouvement complexes.
- Estimation de pose 2D ou autres techniques avancées d'analyse de mouvement.
- Suivi d'objets à l'aide de méthodes modernes de vision par ordinateur.
- Modélisation temporelle sur des séquences vidéo.
- Maîtrise de Python et PyTorch.
- Expérience dans la formation, le réglage fin et l'évaluation de modèles de deep learning.
- A l'aise avec la curation de jeux de données, les flux de travail d'annotation et les métriques d'évaluation de modèles.
- Expérience de travail avec des vidéos impliquant des mouvements complexes ou rapides, y compris des défis tels que des fréquences d'images élevées, le flou de mouvement et les occlusions.
- Expérience des approches personnalisées d'estimation de pose, y compris le développement ou l'adaptation de modèles existants, de structures squelettiques ou de définitions de points clés.
- Capacité à concevoir de manière autonome des solutions techniques, à évaluer différentes approches et à prendre des décisions techniques éclairées.
- Solides compétences en résolution de problèmes, sens des responsabilités techniques et capacité à travailler avec une supervision minimale.
- Excellentes compétences en communication écrite et verbale en anglais, avec la capacité d'expliquer les décisions techniques, de discuter des compromis et de collaborer directement avec les équipes clientes.
Atout majeur
- Expérience avec l'estimation de pose 3D ou le transfert d'estimation de pose 2D vers 3D à partir de vidéos.
- Expérience dans la génération et le rendu de données synthétiques pour la formation de modèles.
Souhaitable
- Connaissance de la biomécanique, de l'analyse du mouvement humain ou du dépistage du mouvement.
- Expérience de travail dans un environnement Microsoft Azure.
- Expérience préalable avec l'IA sportive ou l'analyse de la performance sportive.
Informations supplémentaires
Découvrez certains des avantages mondiaux qui permettent à nos employés de devenir la meilleure version d'eux-mêmes :
- Finance : Rémunération compétitive, plan d'actionnariat, prime de parrainage ;
- Développement de carrière : Coaching de carrière, opportunités de carrière mondiales, parcours de carrière non linéaires, programmes de développement internes pour le leadership technique et managérial ;
- Opportunités d'apprentissage : Projets complexes, rotations, communautés techniques internes, formations, certifications, coaching, abonnements à des plateformes d'apprentissage en ligne, sessions de partage de connaissances, ateliers, conférences ;
- Équilibre vie pro/vie perso : Travail hybride et horaires de travail flexibles, programme d'aide aux employés ;
- Santé : Programme mondial de bien-être interne, accès à des applications de bien-être ;
- Communauté : Communautés techniques internes mondiales, clubs de loisirs et groupes d'intérêt, programmes d'inclusion et de diversité, événements et célébrations.
Chez Endava, nous nous engageons à créer un environnement ouvert, inclusif et respectueux où chacun se sent en sécurité, valorisé et habilité à donner le meilleur de lui-même. Nous accueillons les candidatures de personnes de tous horizons, expériences et perspectives, car nous savons que des équipes inclusives nous aident à fournir des solutions plus intelligentes et plus innovantes à nos clients. Les décisions d'embauche sont basées sur le mérite, les compétences, les qualifications et le potentiel. Si vous avez besoin d'ajustements ou de soutien pendant le processus de recrutement, veuillez nous en informer.
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