Portugal
ambi.
Enhesa
Ingénieur IA Senior
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonAWSGCPDocker
Traduction automatique. Consultez l’original.
Qui sommes-nous
Enhesa est le partenaire mondial de la conformité des plus grandes entreprises du monde, apportant de la clarté dans un paysage réglementaire et de durabilité en constante évolution.
Notre mission est d'aider les organisations à prendre des décisions éclairées qu'elles peuvent défendre, où qu'elles opèrent, en combinant une expertise humaine approfondie avec l'efficacité de l'IA, pour agir en toute confiance dans la conformité EHS, produit, chimique et de durabilité d'entreprise.
Les entreprises font appel à nous car elles ont besoin d'aide pour comprendre ce que les régulateurs attendent. Nous avons bâti nos services autour de la résolution de ce problème et travaillons avec plus de la moitié des entreprises du classement Fortune 500, en tant que fournisseur de renseignements de confiance.
Chez Enhesa, nos équipes sont guidées par le but, la passion, l'inclusion et la volonté de progresser. Nous sommes unis par la conviction que le changement positif est la responsabilité de chacun.
Si ces qualités vous ressemblent, Enhesa pourrait être la prochaine étape de votre carrière !
Aperçu du poste
L'Ingénieur IA Senior collabore avec d'autres talents experts pour développer, maintenir et aider au déploiement de produits d'IA de traitement du langage naturel (NLP), des systèmes RAG à la génération de contenu et à la recommandation, afin d'améliorer l'expérience client de Enhesa. En plus des compétences techniques requises, l'Ingénieur IA Senior possède d'excellentes compétences organisationnelles et de communication et comprend les défis liés au travail avec différentes langues.
L'Ingénieur IA Senior est censé se tenir au courant des derniers développements dans le domaine de l'ingénierie de l'intelligence artificielle et être prêt à penser de manière créative et à appliquer de nouvelles techniques pour résoudre les problèmes commerciaux.
Ce que nous offrons
- Un ensemble de rémunération concurrentiel
- Politique de télétravail flexible et équilibre vie professionnelle/vie privée
- Un environnement collaboratif, rapide et dynamique
- Responsabilité et fierté pour vos projets
Pour plus d'informations, visitez : enhesa.com
Si vous êtes prêt à rejoindre notre voyage, postulez !
Tâches et responsabilités principales
- Être à l'aise avec l'expérimentation et faire preuve d'une volonté d'aborder un problème de plusieurs manières par prototypage rapide.
- Identifier les ensembles de données appropriés et piloter l'annotation pour les techniques de machine learning.
- Développer et maintenir des applications et des produits de machine learning, en collaboration avec d'autres talents experts.
- Améliorer itérativement les systèmes d'IA développés et mener des expériences d'évaluation en collaboration avec d'autres, en effectuant une analyse statistique des résultats.
- Garder un œil sur l'état de l'art des solutions de machine learning et GenAI, les technologies émergentes et les développements dans le monde universitaire.
- Traduire et communiquer des concepts et des solutions techniques à différents parties prenantes.
Exigences clés
Niveau d'études
- Diplôme de licence ou supérieur en informatique, IA, mathématiques ou dans un domaine connexe.
Expérience
- Au moins 3 années d'expérience en tant qu'Ingénieur IA/IT (Plus de 5 ans si le plus haut niveau d'études est une licence).
Compétences techniques
- Expérience avec les bases de données Postgres ou autres bases de données relationnelles.
- Expérience dans les applications de contenu et les microservices.
- Connaissance des structures de données, de l'extraction sémantique et de la représentation textuelle dans un contexte NLP.
- Expérience dans l'utilisation de technologies telles que Docker, Azure, GCP, et AWS.
- Expérience dans la création d'interfaces de programmation d'applications (APIs), telles que RESTful, Asynchronous, etc.
- Capacité à écrire du code propre et prêt pour la production.
Autres compétences
- Maîtrise de l'anglais. Toute compétence linguistique supplémentaire est un atout.
- Afin de s'intégrer dans l'environnement collaboratif et international de Enhesa, créativité, dynamisme et capacité à travailler de manière autonome mais transparente avec les collègues.
- Solides compétences en travail d'équipe, tant avec les collègues qu'avec les partenaires externes.
- Les compétences en résolution de problèmes, tant individuelles qu'en équipe, sont cruciales dans ce poste.
- La familiarité avec les concepts et les applications des bases de données vectorielles est un plus.
- Connaissance d'une variété de techniques NLP, de systèmes RAG, d'orchestration agentique, de serveurs MCP, de classification, de transformations de données, d'optimisation et de réseaux neuronaux profonds, avec une bonne compréhension des fondements mathématiques et des avantages/inconvénients du monde réel, est préférée.
- Maîtrise de Python (POO) préférée.
- Toute autre compétence essentielle à apporter à l'équipe est un grand plus, telle que le développement front-end, l'expérience dans l'administration de systèmes cloud, le déploiement de technologies cloud serverless, une connaissance approfondie de Linux, etc.
Employeur garantissant l'égalité des chances
Enhesa est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état matrimonial, le statut d'ancien combattant, le statut de handicap ou toute autre caractéristique protégée par la loi.
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