Brésil
Keyrus Brazil
Enter
Data Engineer
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
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À propos de l'entreprise
L'intelligence artificielle est la plus grande révolution technologique de notre génération, et notre mission est de faire du Brésil un acteur majeur de cette histoire.
Enter combine expertise humaine et intelligence artificielle pour exécuter, à grande échelle, des tâches critiques et à fort volume qui dépendent encore de processus manuels. Notre plateforme permet aux grandes entreprises d'opérer dans des flux complexes, en commençant par les opérations juridiques pour s'étendre à l'ensemble de l'organisation. Avec une valorisation de USD 1.2 milliards et le soutien de fonds tels que Sequoia et Founders Fund, notre objectif est de mener la révolution de l'IA au Brésil grâce à l'efficacité et à une technologie de pointe.
Nous nous développons pour transformer la manière dont les organisations fonctionnent à grande échelle. Ici, vous ne vous contenterez pas de maintenir le statu quo : vous créerez des solutions qui résolvent les problèmes réels des grandes entreprises et aiderez à définir ce que sera la prochaine génération de productivité au Brésil.
À propos du département Ingénierie et Données
Le département Ingénierie et Données est responsable de la construction et de l'exploitation des systèmes qui soutiennent notre plateforme d'IA en production, en relevant des défis d'échelle uniques au Brésil : nous traitons quotidiennement des millions de documents et des milliards de jetons de LLM. Cela exige une gestion de pipelines de données à grande échelle et une infrastructure robuste capable de supporter des analyses avancées en temps réel.
Nous sommes à la pointe de la modélisation de données complexes pour les systèmes basés sur les LLMs, où la qualité et la gouvernance des données sont essentielles pour garantir des résultats fiables. Nous sommes confrontés à des problèmes réels de systèmes distribués et d'IA en production, tels que le non-déterminisme et la latence, qui exigent des bases solides en ingénierie des données et de la créativité pour résoudre les problèmes dans l'incertitude. Nous sommes organisés en squads multidisciplinaires qui collaborent pour garantir que chaque élément de notre architecture de données soutienne la croissance exponentielle de notre plateforme.
Nous recherchons une maîtrise technique et une rigueur dans la gestion des données. Nous préférons accorder une attention excessive à l'intégrité des systèmes plutôt que de faire preuve de négligence, sachant que la création de solutions d'IA exceptionnelles exige des données structurées avec précision et une infrastructure haute performance. Ici, nous privilégions l'excellence technique et la création de valeur réelle, en plaçant les défis liés aux données au cœur de notre stratégie d'innovation.
En quoi consiste le poste ?
Il s'agit du premier recrutement dédié à l'ingénierie des données chez Enter. Vous aurez pour mission de fonder le département, en établissant à partir de zéro les bonnes pratiques en matière d'architecture, de qualité et d'infrastructure. Le défi consiste à résoudre à la racine les inefficacités actuelles (telles que la lenteur des requêtes et le manque de standardisation) en garantissant que les décisions soient guidées par les données. Comme vous serez la première personne dédiée, il n'y aura pas de niveau supérieur de révision technique immédiate ; c'est pourquoi nous recherchons un profil Senior avec une autonomie totale pour concevoir la stratégie, mettre en œuvre les outils et construire la fondation analytique de l'entreprise.
Pourquoi nous rejoindre ?
Chez Enter, vous façonnez l'avenir de l'IA au Brésil, en travaillant avec :
- Obsession pour l'impact : Nous nous concentrons sur les résultats qui font bouger les indicateurs du client.
- Vitesse et autonomie : Nous valorisons ceux qui prennent des décisions rapides avec un sens de l'appropriation (ownership).
- Humilité intellectuelle : Nous sommes une équipe d'esprits brillants, mais l'ego reste à la porte. Nous sommes toujours prêts à apprendre, à enseigner et à admettre quand nous ne savons pas quelque chose.
- Transparence : Honnêteté sur les erreurs et les réussites pour grandir rapidement.
Nous offrons de l'autonomie, du sens et la chance de résoudre des défis techniques inédits aux côtés de la direction.
Quelles seront vos responsabilités ?
- Architecture du moteur de données : Construire et faire évoluer l'écosystème central de données de Enter, en garantissant que les autres équipes puissent consommer, organiser et extraire de la valeur de manière autonome, évolutive et performante.
- Ingénierie analytique et modélisation : Structurer des données transactionnelles complexes pour une consommation analytique, en concevant des pipelines à grande échelle et des solutions de Data Warehouse et OLAP qui soutiennent les décisions stratégiques de l'entreprise.
- Qualité et gouvernance des données : Mettre en œuvre des processus rigoureux de qualité, d'observabilité et de tests automatisés, en éliminant les incohérences et en garantissant que les données constituent une source fiable pour toute l'entreprise.
- Partenariat stratégique avec les équipes Produit, Ingénierie et Opérations : Agir en tant que pont entre les équipes Produit, Ingénierie et Opérations (AID), en traduisant les besoins métier en architectures de données robustes et en solutions qui accélèrent la création de valeur.
- Fondation de la culture des données : En tant que première recrue dédiée, définir la stack, les processus et les meilleures pratiques d'ingénierie des données au sein de l'entreprise, en agissant comme la référence technique pour l'évolutivité et la gouvernance.
- Conduire des initiatives transversales : Diriger des projets complexes impliquant plusieurs équipes.
- Gérer l'ambiguïté et l'alignement entre les équipes : Structurer la voie à suivre dans des scénarios où ni le problème ni les responsables ne sont clairs, en alignant plusieurs parties prenantes sans autorité formelle sur elles.
- Réduire les risques des projets complexes en amont : Identifier les risques structurels affectant plusieurs équipes au début du cycle, avant qu'ils ne deviennent des problèmes d'exécution.
Exigences (Ce que nous recherchons ?)
- Construction d'infrastructure à partir de zéro : Expérience avérée dans la construction d'infrastructures de données à partir de zéro, avec la capacité de concevoir des solutions, et pas seulement d'exploiter des plateformes déjà établies.
- Modélisation des données et Data Warehousing : Maturité solide en modélisation des données, architecture de data warehouses et organisation des flux analytiques.
- Autorité en matière de qualité des données : Expérience pratique dans la mise en œuvre de l'observabilité et de tests de données structurés en production (pas seulement en théorie).
- Volume élevé de données : Expérience avec un volume élevé de données transactionnelles.
- Mentalité d'ingénieur logiciel : Compétences en programmation et en conception de systèmes, avec une maîtrise de l'ingénierie logicielle au-delà de l'utilisation d'outils de données.
- Vision métier appliquée à la technique : Compréhension de la manière dont les décisions techniques se connectent aux résultats commerciaux, en priorisant ce qui génère le plus d'impact.
- Travail en environnements agiles : Historique de travail au sein de squads multidisciplinaires, en communiquant clairement les risques techniques aux gestionnaires non techniques.
- Communication : Capacité à articuler des décisions techniques complexes pour différents intervenants, garantissant l'alignement et la transparence.
- Intensité et énergie : Capacité à maintenir un rythme de livraison accéléré et de haute qualité. Vous vous épanouissez dans les environnements de startup, en maintenant votre concentration et votre énergie même sous une forte pression et dans l'ambiguïté.
- Profil « mains dans le cambouis » : Vous avez une posture pratique et opérationnelle, ne vous contentant pas de définir des stratégies, mais vous impliquant activement dans l'exécution, qu'il s'agisse de prototyper des solutions, de configurer des outils, d'effectuer des analyses ou de résoudre des problèmes opérationnels critiques pour garantir l'avancement du projet.
- Travail collaboratif : Vous vous épanouissez dans des environnements collaboratifs, valorisant l'échange de connaissances et la construction collective de solutions, en travaillant de manière fluide avec des équipes multidisciplinaires.
- Disponibilité en présentiel : Disponibilité pour travailler 100% en présentiel à São Paulo (Pinheiros), du lundi au vendredi.
Ce qui n'est pas nécessaire
- Analyse en temps réel : Ce n'est pas un besoin actuel de l'entreprise.
- Spécialiste d'un seul outil : Il n'est pas nécessaire de maîtriser un langage ou une plateforme spécifique, nous valorisons la base technique.
Signes que le profil ne correspond pas
- Dépendance à une infrastructure prête à l'emploi : Vous n'avez jamais rien construit à partir de zéro et n'avez pas le répertoire nécessaire pour concevoir des solutions.
- « Otage » des outils : Vous vous concentrez excessivement sur des technologies spécifiques plutôt que sur les fondamentaux.
- Aversion pour le code : Vous évitez ou craignez d'écrire des logiciels, en vous concentrant uniquement sur la configuration des outils.
Différentiateurs (Nice to Have)
- Clients Entreprise : Expérience avec le B2B, des cycles longs et des exigences complexes.
- Maîtrise des secteurs réglementés : Expérience pratique dans le développement de solutions numériques pour le secteur juridique (LegalTech), financier (FinTech), ou d'autres marchés présentant une complexité réglementaire et opérationnelle élevée.
- Expérience avec des produits basés sur l'IA/LLM : Expérience dans des produits dont le cœur de la proposition de valeur implique l'intelligence artificielle ou des modèles de langage, démontrant une capacité à gérer l'incertitude et la performance inhérentes à ces technologies.
Ce que nous offrons
Nous recherchons les meilleurs talents et, pour cette raison, nous offrons un package de rémunération et d'avantages conçu pour valoriser votre performance et votre qualité de vie :
- Rémunération compétitive : Package de rémunération attractif et aligné sur les standards des meilleures entreprises technologiques et cabinets de conseil stratégique du marché.
- Assurance santé : Couverture santé complète pour prendre soin de votre bien-être.
- Aide au logement : Avantage exclusif d'aide au logement pour ceux qui résident à proximité de nos bureaux à Pinheiros, facilitant la mobilité et l'équilibre entre vie personnelle et professionnelle.
- Environnement : Collaboratif, de haute performance et avec un accès direct à la direction.
Comment se déroule notre processus de sélection
Notre barre de recrutement est haute pour une raison simple : nous voulons que vous travailliez aux côtés des esprits les plus brillants du marché.
- Entretien initial : Alignement des attentes, parcours professionnel et motivation.
- R1 : Le cas technique : Un défi analytique et pratique simulant un défi de données.
- R2 : Entretien avec le responsable du poste/Hiring Manager : Discussion approfondie sur le cas, vos choix structurels, votre posture consultative et votre capacité à mener des projets.
- Entretien culturel : Une conversation axée sur les dimensions comportementales basée sur les valeurs de Enter, menée par des leaders seniors de l'entreprise.
Plus d’opportunités avec un seul profil
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