Canada
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Ingénieur Senior Exploitation Plateforme IA
Canada
Toronto, Ontario, Canada
PythonTerraform
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Objectif du poste
L'Ingénieur Senior Exploitation Plateforme IA est responsable de la fiabilité, de l'opérabilité et de l'activation contrôlée de la plateforme IA de l'organisation. Ce rôle garantit que les services et solutions de la Plateforme IA sont prêts pour la production, sécurisés, observables et conformes en exécutant des pratiques opérationnelles disciplinées, couvrant la gestion de la plateforme, la surveillance, la coordination des incidents et l'application des contrôles de gouvernance.
Le titulaire du poste joue un rôle clé dans l'adoption sûre et évolutive de l'IA en garantissant que les solutions IA sont déployées, surveillées, supportées et continuellement améliorées conformément aux normes de l'entreprise en matière de fiabilité, de sécurité et de conformité. \n
Activités principales
Fiabilité et Exploitation de la Plateforme IA
- Administrer et exploiter la plateforme IA pour garantir la disponibilité, la performance et la résilience à travers les environnements, les intégrations et l'infrastructure de support.
- Surveiller l'état de la plateforme à l'aide de tableaux de bord, de journaux, de métriques et d'alertes, et coordonner les activités d'incident et de restauration de service.
- Diriger le triage opérationnel, la coordination des escalades et les revues post-incident pour renforcer la stabilité et la résilience des services.
- Suivre et rapporter les indicateurs de fiabilité des services, les tendances des incidents et les performances opérationnelles.
Activation de la Plateforme IA & Préparation à la Production
- Activer les cas d'utilisation IA approuvés en production en garantissant :
- o La préparation de l'environnement,
- o La validation des dépendances,
- o L'achèvement des listes de contrôle de préparation opérationnelle,
- o Les activités structurées de transition de service
- Supporter la gestion du cycle de vie de la plateforme par :
- o La coordination des versions,
- o La validation de la préparation aux changements,
- o La planification de la maintenance et de la capacité.
- S'assurer que les changements de la plateforme IA répondent aux critères définis de préparation opérationnelle et de contrôle avant la mise en production.
Observabilité, Automatisation & IA Ops
- Implémenter et maintenir les capacités d'observabilité, y compris la télémétrie, la journalisation, les métriques et les traces nécessaires aux opérations IA d'entreprise.
- Analyser les données opérationnelles pour identifier les anomalies, les problèmes récurrents, les schémas de cause racine.
- Implémenter des cas d'utilisation IA Ops tels que :
- o Corrélation des alertes,
- o Détection d'anomalies,
- o Support de la cause racine,
- o Prévisions et insights prédictifs,
- o Automatisation des tâches opérationnelles répétitives.
- Améliorer continuellement l'efficacité opérationnelle par l'automatisation ciblée et l'optimisation des processus.
Exécution de la Gouvernance, du Risque et du Contrôle
- Exécuter les contrôles de gouvernance pour les solutions IA, y compris :
- o Contrôles d'utilisation et d'accès,
- o Considérations relatives à la confidentialité des données,
- o Auditabilité et traçabilité,
- o Exigences de supervision humaine
- S'assurer que les pratiques opérationnelles sont conformes aux politiques de sécurité de l'entreprise, aux contrôles de risque et aux exigences de conformité.
- Maintenir la documentation et les preuves requises pour les audits, les revues de gouvernance, les points de contrôle de préparation à la production et la validation des contrôles.
- Identifier les lacunes de contrôle et signaler les risques de manière appropriée aux parties prenantes concernées en matière de gouvernance et de risque.
Visibilité des Actifs IA & Intégrité Opérationnelle
- Maintenir la visibilité opérationnelle des actifs de la plateforme IA nécessaires à la surveillance, au support et à l'alignement des coûts.
- Valider la propriété des actifs, les relations et le statut du cycle de vie en collaboration avec les propriétaires d'applications et de plateformes.
- Supporter les audits en cours pour garantir que les actifs IA et l'attribution des coûts associés restent précis et à jour.
Exigences de Connaissances/Compétences
- Diplôme universitaire en informatique, ingénierie, technologie de l'information ou dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.
- 5-7 années d'expérience en exploitation de plateforme, ingénierie de fiabilité de site, DevOps, exploitation cloud, ou exploitation informatique d'entreprise.
- Solide expérience dans le support des plateformes et services de production, y compris la surveillance, la réponse aux incidents, la gestion des problèmes, la restauration de service et le reporting opérationnel.
Expertise Technique
- Expérience avec les plateformes cloud, l'observabilité, l'automatisation, la gestion de la configuration et les modèles d'intégration, y compris les runbooks d'automatisation Azure (PowerShell/Python), Azure AI, les intégrations Copilot, AKS, les réseaux virtuels (hub-and-spoke) et App Service.
- Expertise avec les outils d'observabilité tels que Azure Monitor, Application Insights et Grafana.
- Solide expérience dans l'administration de Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse), y compris la gestion des environnements, les rôles de sécurité et les déploiements de solutions.
- Administration pratique de Copilot Studio, y compris la gestion du cycle de vie des agents, la publication, la surveillance, l'analyse, les sources de connaissances et les contrôles de gouvernance. Maîtrise du Centre d'administration Microsoft 365, de la gestion des utilisateurs et des licences, RBAC, des groupes Entra ID et de l'administration de tenant.
- Expérience dans la mise en œuvre de politiques de sécurité, de conformité et de DLP, en suivant les principes d'accès au moindre privilège et les normes de gouvernance opérationnelle.
- Capacité à surveiller l'état de la plateforme, à gérer les incidents, à optimiser la consommation de licences et de crédits Copilot, et à supporter les opérations de production dans un environnement d'entreprise.
- Connaissance des outils de gestion de la configuration et d'infrastructure-as-code tels que Bicep, Terraform, Azure Policy, Key Vault, et les technologies open-source pertinentes.
- Connaissance des technologies d'intégration et événementielles telles que API Management, les outils API open-source, Service Bus, Event Grid et Apache Kafka.
- Connaissance pratique des services de données et de recherche supportant la plateforme tels qu'Elastic, Azure AI Search et Cosmos DB.
Capacités Supplémentaires
- Connaissance pratique des concepts opérationnels IA/ML, y compris le support du cycle de vie des modèles, la télémétrie, les contrôles de gouvernance, les pratiques de supervision humaine (human-in-the-loop) et la surveillance en production.
- Solide compréhension des processus ITIL/ITSM, y compris les pratiques de gestion des changements, des versions, des incidents, des problèmes, de la configuration et du reporting de service.
- Penseur analytique et structuré avec de solides compétences en dépannage, analyse de cause racine, priorisation et amélioration continue.
- Forte orientation service, maturité professionnelle et capacité à collaborer efficacement avec les équipes d'exploitation, d'ingénierie, de sécurité, de risque, de données et métier.
- Expérience dans la création de documentation technique, de procédures opérationnelles, de playbooks de support, de tableaux de bord et de matériel d'aide aux utilisateurs.
- Connaissance des considérations de sécurité, de confidentialité, d'audit et de conformité pertinentes pour l'IA d'entreprise et les opérations de plateforme.
- La connaissance des réseaux d'entreprise, de la sécurité périmétrique et des plateformes internes associées telles que DNA, Fortinet et Akamai est un atout.
Complexités du poste / Défis de réflexion
- Ce rôle exige d'équilibrer la fiabilité de la plateforme, l'efficacité opérationnelle et la discipline de gouvernance dans un environnement IA en évolution rapide. \n
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