Chef de produit, Plateforme de données d'entreprise

Chez Equitable, nous croyons que le travail doit être un endroit où vous vous sentez soutenu, inspiré et habilité à grandir. Dans notre environnement bienveillant et collaboratif, votre curiosité est encouragée, votre passion est reconnue et vos contributions comptent vraiment. Ensemble, nous créons un impact significatif, pour nos clients, nos communautés et pour nous-mêmes.

Chez Equitable, nous croyons que les grandes choses se produisent lorsque nous travaillons ensemble. Nous sommes une société mutuelle canadienne animée par un objectif : faire passer les gens en premier et aider les Canadiens à se protéger aujourd'hui et à se préparer pour demain. Si vous êtes passionné par l'idée de faire une différence et de faire progresser votre carrière dans un environnement inclusif et collaboratif, nous aimerions avoir de vos nouvelles. Notre culture est fondée sur le soin, la passion et la curiosité. Nous faisons passer les gens avant tout, nous nous efforçons d'être à notre meilleur et nous accueillons les nouvelles idées pour obtenir des résultats positifs.

En tant que

Chef de produit, Plateforme de données d'entreprise, vous serez responsable du cycle de vie complet du DataHub d'entreprise de Equitable, en garantissant la livraison de produits de données fiables, sécurisés et bien gouvernés qui permettent des analyses commerciales, le service client et les cas d'utilisation émergents de l'IA. Vous dirigerez la collaboration interfonctionnelle entre les équipes commerciales, de données et technologiques pour définir les priorités, gérer le backlog de la plateforme et fournir des capacités de données de haute qualité. Dans ce rôle, vous identifierez les opportunités d'améliorer la qualité, l'accessibilité et la gouvernance des données tout en favorisant l'amélioration continue de la plateforme. Vous collaborerez avec les parties prenantes pour traduire les besoins commerciaux en solutions exploitables et contribuerez à façonner un écosystème de données fiable à l'échelle de l'entreprise. Si vous aimez combiner stratégie, gouvernance des données et exécution dans un environnement collaboratif, c'est votre opportunité de faire une différence significative.

Rejoignez l'un des meilleurs employeurs de la région et faites partie de quelque chose qui fait vraiment une différence.

Il s'agit d'un poste hybride. Vous travaillerez dans nos bureaux de Waterloo, ON, un minimum de deux (2) jours consécutifs assignés toutes les deux semaines, plus un cinquième (5e) jour assigné par mois. Vous êtes invité à travailler au bureau plus que le minimum requis et il se peut que certains postes exigent de travailler dans nos bureaux plus que le minimum requis.

Chez Equitable, nous nous engageons à offrir une rémunération équitable et une expérience d'embauche inclusive et accessible. Si vous avez besoin d'aménagements ou de formats alternatifs à quelque étape que ce soit, contactez-nous simplement à careers@equitable.ca. Nous sommes là pour vous aider.

Votre salaire de base sera basé sur vos compétences, qualifications, expérience et éducation. En plus de votre salaire, ce poste est éligible à une prime annuelle discrétionnaire liée à la performance de l'entreprise, ainsi qu'à une large gamme d'avantages sociaux compétitifs.

Si vous êtes sélectionné pour passer à l'étape suivante, notre équipe d'acquisition de talents vous expliquera tous les détails de notre programme de rémunération globale, afin que vous sachiez exactement ce qui est inclus.

Relevant de : Chef de la gouvernance et de la qualité des données

Département : Impact

Type de poste : Permanent à temps plein

Ce poste est ouvert et nous sommes impatients de trouver la bonne personne pour rejoindre notre équipe.

Dans le cadre du processus de recrutement, vous devrez vous soumettre à une vérification des antécédents, conformément à notre politique d'entreprise.

#LI-Hybrid

Propriété du produit et stratégie

Être responsable du cycle de vie complet du DataHub d'entreprise, en veillant à ce qu'il fournisse des produits de données fiables, bien gouvernés et adaptés à leur objectif. Définir et piloter la feuille de route, les priorités et le backlog du DataHub conformément aux objectifs de la stratégie commerciale et des données. Veiller à ce que la plateforme évolue pour répondre aux besoins et cas d'utilisation commerciaux actuels et émergents.

Gestion du backlog et de l'admission

Gérer l'admission des nouvelles exigences, améliorations et demandes de données des parties prenantes commerciales. Gérer et affiner continuellement le backlog de produits, y compris la priorisation basée sur la valeur, le risque et les dépendances. Équilibrer les nouvelles livraisons, la stabilité opérationnelle et la dette technique.

Opérations de données et santé de la plateforme

Superviser les opérations quotidiennes du DataHub, en assurant la stabilité, la performance et la disponibilité. Collaborer avec les équipes techniques pour gérer l'accès aux données, les problèmes d'ingestion, les échecs de tâches et les incidents opérationnels, et surveiller les performances de la plateforme, son utilisation et le respect des contrôles de gestion des données.

Supervision de la gouvernance et de la qualité des données

Veiller à ce que les normes, contrôles et politiques de gouvernance des données soient intégrés dans les processus du DataHub. Superviser les processus de gestion des données de référence (MDM), y compris la logique de vue unique et les améliorations. Collaborer avec les équipes de gouvernance des données pour garantir la qualité des données, le catalogue/la lignée des données et le respect des exigences de conformité.

Gestion des incidents et amélioration continue

Diriger l'enquête et la résolution des problèmes de données dans l'écosystème du DataHub. Identifier et combler les lacunes dans les contrôles, les processus et la qualité des données. Favoriser l'amélioration continue grâce à des boucles de rétroaction, des analyses et des informations opérationnelles.

Supervision et coordination de la livraison

Collaborer avec les équipes d'ingénierie et de données pour assurer la livraison rapide et de haute qualité des améliorations. Assurer une définition claire des exigences, des critères d'acceptation et des mesures de succès. Soutenir les tests, la validation (UAT) et le déploiement des capacités de données.

Engagement et autonomisation des parties prenantes

Servir de principal lien entre les parties prenantes commerciales, les consommateurs de données et les équipes de livraison technique. Soutenir les équipes et les initiatives consommant les données du DataHub en pilotant la gestion du changement et la communication/formation relatives aux mises à jour et aux versions du DataHub.

Performance et efficacité

Contribuer à la définition et à la mise en œuvre d'indicateurs clés de performance (ICP) et de métriques pour mesurer l'efficacité du service Data Hub tout en fournissant des rapports et des analyses réguliers à la direction.

Expérience et parcours

6+ années d'expérience dans la gestion de produits de données, les plateformes de données ou les rôles de livraison d'analyses. Expérience de travail avec des plateformes de données d'entreprise, des lacs de données ou des environnements DataHub. Expérience avérée dans la gestion des backlogs de produits, la priorisation et l'engagement des parties prenantes.

Compétences techniques et en matière de données

Solide compréhension des concepts de gestion des données (par exemple, ingestion, transformation, lignée et gestion du cycle de vie des données). Familiarité avec les pratiques de gouvernance des données, de qualité des données et de gestion des données de référence (MDM). Connaissance des opérations de plateforme de données, y compris la surveillance, la gestion des incidents et l'optimisation des performances. Capacité à traduire les besoins en données commerciales en exigences techniques et en récits utilisateurs. La connaissance de la manière dont l'IA peut être exploitée pour ces capacités est hautement souhaitable.

Gestion de produit et livraison

Capacité démontrée à gérer le cycle de vie complet des produits de données. Prioriser les demandes concurrentes en fonction de la valeur commerciale, du risque et des dépendances. Définir des exigences claires, des critères d'acceptation et des mesures de succès. Expérience de travail dans des environnements de livraison Agile ou hybrides et solide bilan de livraison de produits de données ou d'améliorations de plateforme à grande échelle.

Compétences en matière de communication et de relations avec les parties prenantes

Solide capacité à engager et à influencer les parties prenantes commerciales, les consommateurs de données et les PME, ainsi que les équipes technologiques et de livraison. Capacité avérée à communiquer des concepts de données complexes dans un langage clair et adapté aux affaires, avec une expérience dans la direction des efforts de gestion du changement et de communication.

Capacités opérationnelles et de résolution de problèmes

Capacité à gérer les opérations de données, les incidents et la résolution des problèmes dans un écosystème complexe. Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes, axées sur l'identification des causes profondes et l'amélioration continue. Expérience de travail avec des équipes interfonctionnelles pour résoudre des problèmes de qualité des données ou de plateforme.

Orientation gouvernance, risque et contrôle

Compréhension des cadres, politiques et contrôles de gouvernance des données. Connaissance des exigences en matière de confidentialité, de sécurité et de réglementation relatives aux données. Capacité à équilibrer l'accessibilité des données avec la gestion des risques et la conformité.

Leadership et modes de travail

Très organisé, avec la capacité de gérer plusieurs priorités et parties prenantes simultanément. État d'esprit proactif axé sur les résultats, avec un fort sens de la responsabilité et de la reddition de comptes. Esprit d'équipe collaboratif, avec la capacité d'établir des relations entre les équipes commerciales et technologiques.

Formation

Formation postsecondaire ou combinaison équivalente d'éducation et d'expérience dans les disciplines suivantes ou connexes : informatique, systèmes d'information, ingénierie, commerce ou un autre domaine pertinent.

Compétences techniques supplémentaires

Expérience avec les bases de données et les concepts de modélisation de données, y compris l'extraction et la manipulation de données à l'aide de SQL ou d'outils similaires (y compris des compétences avancées en Excel pour l'analyse de données) ; expertise dans l'utilisation de la suite d'outils Power Platform tels que Power Apps, Power Automate, Power BI, etc. pour créer des solutions afin de soutenir/mettre à l'échelle les capacités de gestion des données. La connaissance des langages de codage/programmation (par exemple, Python, Java, C#) est un atout.

Expérience sectorielle

L'expérience dans le secteur de l'assurance ou des services financiers est un atout ; en particulier, la familiarité avec les modèles de données spécifiques à l'assurance et les processus opérationnels/commerciaux, avec une expérience des systèmes centraux d'assurance (par exemple, administration des polices, gestion des sinistres) est souhaitable.

• Croissance professionnelle : Sessions d'apprentissage régulières et opportunités de développement.

• Rémunération globale : Paiement incitatif, révisions annuelles des salaires, avantages sociaux payés par l'employeur et cotisation de retraite correspondante.

• Temps libre : Vacances compétitives plus une journée de bénévolat rémunérée chaque année.

• Flexibilité : Équilibre sain entre vie professionnelle et vie privée, avec le bien-être des employés toujours au premier plan, complété par une approche « habillez-vous pour votre journée ».