États-Unis
SanMar- External
Esri
Data Scientist I
États-Unis
St. Louis, Missouri, United States
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
Aperçu
Êtes-vous passionné par le changement du monde grâce au machine learning et à l'intelligence de localisation ? Rejoignez Esri alors que nous exploitons la révolution de l'IoT et la croissance explosive des données de localisation pour aider les organisations à extraire une intelligence avancée, à prédire des événements importants et à automatiser les processus de travail en utilisant l'IA et le machine learning.
Nous recherchons un Data Scientist qui combine une expertise technique avec de solides compétences interpersonnelles pour collaborer directement avec les clients, comprendre leurs défis uniques et développer des solutions basées sur les données qui s'intègrent de manière transparente aux flux de travail SIG. Bien qu'une expérience SIG préalable ne soit pas requise, vous travaillerez en étroite collaboration avec des experts SIG et acquerrez de précieuses connaissances en analyse de données spatiales.
Nous servons des clients dans divers domaines, notamment les ressources naturelles, la défense, les industries commerciales, les transports publics, les services publics et les entités gouvernementales dans plus de 160+ pays.
Esri dispose d'un programme d'aide à la relocalisation et peut fournir un soutien pour la relocalisation dans la région de St. Louis, MO pour ce poste.
Responsabilités
- Consulter étroitement les clients pour comprendre leurs besoins
- Développer et présenter des solutions de science des données en reliant les problèmes commerciaux à des approches de machine learning ou d'autres analyses avancées
- Construire des systèmes d'analyse de haute qualité qui résolvent les problèmes commerciaux de nos clients en utilisant des techniques d'exploration de données, de statistiques et de machine learning.
- Écrire du code propre, collaboratif et versionné pour traiter de grands volumes de données et des flux de données en temps réel provenant d'une variété de sources et de types.
- Effectuer l'ingénierie des caractéristiques, la sélection de modèles et l'optimisation des hyperparamètres pour obtenir une grande précision prédictive et déployer le modèle en production dans un environnement cloud, sur site ou hybride.
- Implémenter les meilleures pratiques et modèles pour le machine learning géospatial et développer des composants techniques réutilisables pour les démonstrations et le prototypage rapide.
- Se tenir informé des dernières tendances technologiques en matière d'apprentissage automatique et de deep learning et les intégrer dans la livraison des projets
Exigences
- 1+ années d'expérience professionnelle dans un poste similaire, avec des responsabilités similaires.
- Expérience professionnelle avec une expérience pratique du machine learning ou des travaux académiques/de laboratoire pertinents.
- Expérience pratique dans l'IA générative, les grands modèles de langage et/ou les systèmes d'agents.
- Compréhension fondamentale des concepts mathématiques et de machine learning.
- Expérience en statistiques appliquées.
- Expérience dans le développement de solutions de machine learning, de préférence en Python.
- Capacité à produire des visualisations de données convaincantes pour communiquer les résultats.
- Solides compétences en communication, y compris la capacité d'expliquer des concepts techniques à un public non technique.
- Citoyenneté américaine et volonté et capacité à maintenir une habilitation de sécurité américaine.
- Diplôme de licence en mathématiques, statistiques, informatique, physique ou dans un domaine lié aux STEM.
Qualifications recommandées
- Expérience avec les concepts spatiaux et SIG, de préférence en utilisant les logiciels Esri.
- Master en mathématiques, statistiques, informatique, physique ou dans un domaine lié aux STEM.
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Si vous ne remplissez pas toutes les qualifications recommandées pour ce poste, nous vous encourageons à postuler quand même !
Esri est un employeur garantissant l'égalité des chances (EOE) et tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, de statut de personne handicapée, de statut de vétéran protégé ou de toute autre caractéristique protégée par la loi. Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour toute partie du processus d'emploi, veuillez envoyer un e-mail à askcareers@esri.com et nous faire savoir la nature de votre demande et vos coordonnées. Veuillez noter que seules les demandes concernant un aménagement raisonnable recevront une réponse de cette adresse e-mail.
Confidentialité Esri
Esri prend au sérieux sa responsabilité de protéger votre vie privée. Nous nous engageons à respecter votre vie privée en offrant de la transparence sur la manière dont nous acquérons et utilisons vos informations, en vous donnant le contrôle de vos informations et de vos préférences, et en nous tenant aux normes nationales et internationales les plus élevées, y compris la conformité CCPA et GDPR.
Rémunération globale
La stratégie compétitive de rémunération globale de Esri comprend des avantages sociaux et de santé de premier plan : assurance médicale, dentaire, vision, assurance vie de base et supplémentaire pour les employés (et leurs familles), programmes 401(k) et de participation aux bénéfices, un minimum de 80 heures de congés payés, douze jours fériés payés tout au long de l'année civile, et des opportunités de croissance personnelle et professionnelle. Le salaire de base est une composante de notre stratégie de rémunération globale. Les décisions de rémunération et la fourchette de base pour ce rôle prennent en compte de nombreux facteurs, y compris, mais sans s'y limiter, les compétences, l'expérience et la formation, les licences et certifications, ainsi que d'autres besoins commerciaux et organisationnels.
Une estimation raisonnable de la fourchette de salaire de base est
$70,304 — $110,240 USD
L'entreprise
Chez Esri, la diversité est plus qu'un simple mot sur une carte. Lorsque des employés d'expériences, de perspectives, d'origines et de cultures différentes se réunissent, nous sommes plus innovants et finalement un meilleur endroit où travailler. Nous croyons en un effectif diversifié uni sous notre mission de créer un changement mondial positif. Nous comprenons que la diversité, l'équité et l'inclusion ne sont pas une destination mais un processus continu. Nous nous engageons à continuer d'apprendre, de grandir et de changer notre lieu de travail afin que chaque employé puisse contribuer à son meilleur travail. Notre engagement envers ces principes s'étend aux communautés mondiales que nous servons en créant un changement positif grâce à la technologie SIG. Pour plus d'informations sur les initiatives d'équité raciale et de justice sociale de Esri, veuillez visiter notre site Web ici.
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