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Ingénieur Business Intelligence / Data Analytics Stagiaire (IEFP)

PythonSQLPostgreSQLAWSC#
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Rejoignez-nous en tant qu'Ingénieur Business Intelligence / Data Analytics Stagiaire !

En tant qu'Ingénieur Business Intelligence / Data Analytics Stagiaire, vous concevrez, construirez et maintiendrez des solutions d'analyse évolutives qui transforment les données brutes en informations exploitables. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les parties prenantes métier, les ingénieurs de données et les analystes pour fournir des modèles de données, des tableaux de bord et des solutions de reporting fiables qui soutiennent la prise de décision stratégique et opérationnelle.

Responsabilités Principales

Vous serez principalement responsable de :

  1. Assister dans la collecte, le nettoyage, la transformation et la validation des données provenant de multiples sources.
  1. Effectuer l'analyse exploratoire des données (EDA) pour identifier les tendances, les anomalies et les informations métier.
  1. Développer et évaluer des modèles de machine learning pour des tâches d'apprentissage supervisé et non supervisé.
  1. Préparer les ensembles de données pour l'analyse statistique et la modélisation prédictive.
  1. Se tenir informé des technologies émergentes, des outils et des meilleures pratiques en ingénierie des données, analyse et science des données.
  1. Concevoir et maintenir des modèles de données sémantiques (schémas en étoile/snowflake) optimisés pour l'analyse et le reporting.
  1. Construire et optimiser des pipelines ETL/ELT à partir de multiples sources de données, en garantissant la qualité et la cohérence des données.
  1. Assurer la qualité, la cohérence et la performance des données dans les solutions de business intelligence.
  1. Développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports à l'aide d'outils de BI tels que Power BI, Python et R.
  1. Traduire les exigences métier en solutions BI robustes et en modèles sémantiques Power BI flexibles.
  1. Optimiser les requêtes SQL, les modèles de données et les performances des rapports pour les grands ensembles de données, en surveillant les charges de travail BI dans les environnements cloud et on-premises.
  1. Collaborer avec les utilisateurs métier pour comprendre les KPIs, les métriques et les besoins de reporting, et travailler en partenariat avec les Ingénieurs de Données, les Data Scientists et les équipes Produit.
  1. Fournir des conseils et des meilleures pratiques aux analystes et aux développeurs de rapports.
  1. Définir et appliquer des normes de données, des conventions de nommage et de la documentation, en soutenant la lignée des données et la gestion des métadonnées.
  1. Assurer la conformité avec les exigences de sécurité et de confidentialité.

Connaissances, Compétences et Expérience Requises

  1. Diplôme de Licence ou Master en Ingénierie Informatique ou domaines connexes. *
  1. Éligible pour un Stage IEFP Niveau VI.
  1. Bonnes compétences en programmation ; connaissance de python, C#.
  1. Développement et évaluation de modèles de Machine learning.
  1. Manipulation de données à l'aide de bibliothèques telles que Pandas/Modin, Polars, NumPy.
  1. Connaissance de plusieurs bases de données telles que SQLServer, PostgreSQL, DuckDB.
  1. Ingestion de données basée sur les API.
  1. Solides compétences en SQL et expérience avec les entrepôts de données (par ex. Snowflake, Azure Synapse, Big Query, Redshift, SQL Server).
  1. Expérience pratique avec Power BI (modèles sémantiques, DAX, DirectQuery) et les outils ETL/ELT (SSIS, ADF, Airflow, dbt, SSIS ou similaires).
  1. Connaissance des techniques de modélisation de données (Kimball, modélisation dimensionnelle).
  1. Esprit analytique avec la capacité de traduire les besoins métier en modèles de données et KPIs.
  1. Excellentes compétences en communication avec les parties prenantes techniques et non techniques.
  1. Organisé, capable de gérer plusieurs priorités et de partager efficacement les connaissances.
  1. Maîtrise de l'anglais, avec de bonnes compétences en communication orale, écrite et interpersonnelle.
  1. Connaissance de Microsoft Fabric et Azure Foundry (Atout apprécié).
  1. Atout apprécié : expérience avec les plateformes cloud (Azure, AWS), Python, DevOps/CI-CD pour la BI, cadres de gouvernance des données.

INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES

Cette description de poste décrit uniquement les activités principales dans le cadre d'un rôle donné et n'est pas exhaustive. Elle n'empêche pas l'ajout de tâches ou de projets supplémentaires.

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  • Nous sommes unis par un objectif commun
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  • Nous agissons avec intégrité dans tout ce que nous faisons •
  • Nous ne cachons pas nos erreurs et nous en tirons des leçons

Agilité

  • Nous agissons avec un sens de l'urgence et de la décision •
  • Nous sommes adaptables, réactifs et embrassons le changement •
  • Nous prenons des risques calculés

Énergie

  • Nous sommes positivement motivés à faire une différence et à défier le statu quo •
  • Nous nous concentrons sur et encourageons le leadership personnel •
  • Nous nous motivons mutuellement par notre ambition

Responsabilité

  • Nous fournissons une valeur maximale à nos clients et parties prenantes •
  • Nous prenons l'initiative et sommes responsables du résultat •
  • Nous récompensons et célébrons la performance

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