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Ingénieur Données
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À propos du client
Notre client est un fournisseur de solutions de traitement des paiements en ligne, axé sur une gamme de services comprenant les services de passerelle de paiement, le traitement des paiements mondiaux et l'open banking. Ils servent des entreprises en ligne dans divers secteurs, prenant en charge plusieurs devises et méthodes de paiement.
Aperçu du poste
En tant qu'Ingénieur Données, vous aurez l'opportunité de travailler avec des technologies de pointe et d'avoir un impact significatif sur les processus de données dans le secteur de la fintech. Ce rôle implique le développement de pipelines de données évolutifs, l'optimisation de l'infrastructure de données et la collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour garantir l'exactitude et la qualité des données.
Responsabilités clés
- Travailler avec diverses sources de données et les intégrer dans les systèmes internes.
- Développer, optimiser et maintenir les pipelines ETL et les processus d'ingestion de données.
- Prendre en charge les data lakes, y compris leur maintenance et leur documentation.
- Transformer des structures de données complexes en formats lisibles par machine.
- Concevoir et maintenir les bases de données et l'infrastructure de données.
- Travailler en étroite collaboration avec d'autres départements pour vérifier la pertinence, la qualité et l'exactitude des données.
- Identifier les opportunités d'améliorer la fiabilité et l'efficacité des processus de données existants.
Prérequis
- Solide maîtrise de Python et de SQL avancées.
- Expérience pratique dans la conception, la construction et la maintenance de pipelines de données et de solutions de traitement de données évolutifs.
- Solide expérience des processus ETL/ELT, y compris l'ingestion, la transformation, l'intégration et l'orchestration des données.
- Expérience pratique avec Apache Spark pour le traitement de données à grande échelle.
- Expérience avec Apache Kafka et les pipelines de données événementiels/en flux.
- Expérience pratique de la conception de bases de données, de la modélisation de données, de l'optimisation et du réglage des performances.
- Expérience pratique des services cloud AWS et de l'infrastructure de données basée sur le cloud.
- Expérience avec Apache Airflow pour l'orchestration et la planification des flux de travail.
- Expérience pratique de Docker et des environnements conteneurisés.
- Solide connaissance de Git et des flux de travail de développement logiciel modernes.
- Solide compréhension de l'architecture des données, de la qualité des données, de la fiabilité, de l'évolutivité et des meilleures pratiques en ingénierie des données.
- Capacité à écrire du code propre, efficace, testable et maintenable.
- Solides compétences analytiques, de résolution de problèmes et de pensée critique avec une excellente attention aux détails.
- Capacité à travailler de manière autonome, à prioriser efficacement et à gérer plusieurs tâches dans un environnement dynamique.
Langues : Anglais, Russe
- Expérience dans la fintech
Compétences interpersonnelles clés
- Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes avec une excellente attention aux détails.
- Esprit d'appropriation, proactivité et capacité à travailler de manière autonome et à gérer les priorités.
- Solides compétences en communication et en collaboration avec la capacité de travailler efficacement en équipe.
Ce que nous offrons
- Salaire compétitif aligné sur l'expérience
- Culture d'équipe collaborative et transparente
- Rôle à fort impact dans une entreprise fintech en pleine croissance
- Reconnaissance des étapes personnelles et des réalisations
- Avantages sociaux
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